Zookeeper基础教程（二）：Zookeeper安装
上一篇说了，一个Zookeeper集群一般认为至少需要3个节点，所以我们这里安装需要准备三台虚拟机：
# 192.168.209.133 test1 # 192.168.209.134 test2 # 192.168.209.135 test3
当然，我们也可以先安装一台，然后克隆出多台，再进行配置也可以。
然后我们需要先下载Zookeeper，进入官网，我这里选择了Apache ZooKeeper 3.4.14的版本，因为Zookeeper是采用java写的，因此我们我们还需要准备jdk：
Zookeeper官网下载：http://zookeeper.apache.org/releases.html
JDK下载：https://www.oracle.com/java/technologies/
百度云下载：https://pan.baidu.com/s/13dPvlNhaLocDxCr84-Y0rw (提取码: 9ir4)
另外说明一下，博主使用的Linux版本是Ubuntu16.04的server版
安装JDK
下载好包之后，我们可以先部署jdk，这个网上有很多教程，这里就不细述了
# 解压 sudo tar -zxvf jdk-8u202-linux-x64.tar.gz # 移动到指定目录，我这里移动到/opt目录 sudo mv jdk1.8.0_202 /opt/ # 在/usr/local/bin下创建java的软连接 sudo ln -s /opt/jdk1.8.0_202/bin/java /usr/local/bin/java
# 检验java是否部署完成
java -version
安装Zookeeper
接下来是安装Zookeeper，这里我们使用的是Zookeeper编译好了的包，因此我们只需要直接部署就可以了
# 下载好之后，进去Zookeeper包所在目录进行解压 sudo tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz
# 解压之后的文件放在当前目录的zookeeper-3.4.14目录中，我们可以将它们移动到我们自己的某个目录，比如这里我将它放到/opt目录下
sudo mv zookeeper-3.4.14 /opt/
之后就是配置了。我们进入Zookeeper的根目录，里面的conf目录下有一个zoo_sample.cfg文件，这个是Zookeeper配置文件的样板，我们将它复制一份并重命名为zoo.cfg
我们查看zoo.cfg文件，内容如下：
# The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. dataDir=/tmp/zookeeper # the port at which the clients will connect clientPort=2181 # the maximum number of client connections. # increase this if you need to handle more clients #maxClientCnxns=60 # # Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge. # # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # The number of snapshots to retain in dataDir #autopurge.snapRetainCount=3 # Purge task interval in hours # Set to "0" to disable auto purge feature #autopurge.purgeInterval=1
这些事Zookeeper的默认配置，包括心跳、端口等等，如果你不确定他们的作用，可以不用改它们，用默认的就行了，但是这里我们为了方便，修改dataDir配置，同时新增dataLogDir配置：
# 日志文件所在目录 dataLogDir=/opt/zookeeper-3.4.14/logs # 数据文件保存目录 dataDir=/opt/zookeeper-3.4.14/data
现在我们只需要配置集群节点就行了，这个配置比较特殊，它是采用特定格式描述的：
server.n=ip:A:B
# n是节点编号，一般从1开始
# ip是集群中节点所在服务器IP地址
# A是LF通信端口，表示该服务器与集群中的leader交换的信息的端口，默认是2888
# B是选举端口，表示选举新leader时服务器间相互通信的端口（当leader挂掉时，其余服务器会相互通信，选择出新的leader），默认是3888
因为我们为集群准备了3台虚拟机，因此我们的配置应该是这样的：
server.1=192.168.209.133:2888:3888 server.2=192.168.209.134:2888:3888 server.3=192.168.209.135:2888:3888
将它加到zoo.conf中结果如下：
上面说了server.n是配置集群的服务节点，接下来就是配置当前服务器时那个节点，进入我们上面配置的那个dataDir目录，里面有一个myid文件（如果没有的话就自己创建），打开后输入1，并保存，这里的1表示的就是server.n中的n，告诉Zookeeper当前服务器所属的节点编号
然后可以启动Zookeeper了，启动Zookeeper是通过Zookeeper根目录下的bin目录下的zkServer.sh文件来启动的，我们可以先查看它有哪些命令：
./bin/zkServer.sh --help
# 启动，默认是后台启动，当前shell不会被阻塞 zkServer.sh start # 启动，会导致shell被阻塞 zkServer.sh start-foreground # 停止 zkServer.sh stop # 重启 zkServer.sh restart # 查看当前节点状态 zkServer.sh status # upgrade是升级，print-cmd是打印命令，这两个用的少
我们现在启动Zookeeper并查看状态：
提示我们Zookeeper已启动，但是根据zoo.conf中的配置，Zookeeper还不能提供相关的服务，这个是因为我们才安装部署完成了一台，另外两台没有部署，而我们配置了3个节点，就相当于两个节点故障，从而Zookeeper就不会提供相关服务了。
接着我们安装上面的步骤部署另外两台，并将另外两台启动后，在查看状态：
节点1(192.168.209.133 test1)
节点2(192.168.209.134 test2)
节点3(192.168.209.135 test3)
从上面输出的结果可以看到，第二个节点已经被选举为Leader，其他两个则是Follower
Zookeeper安装好之后，建议将它加到开机启动项中，或者使用守护进程工具（如supervisor）进行管理。
ZooInspector连接Zookeeper
Zookeeper安装好了，我们可以尝试连接试试，这里使用的是ZooInspector工具，它是使用java开发出来的，因此也需要安装jdk，因为我们是在windows上运行ZooInspector，因此需要安装windows版的jkd，不能使用上面linux版的jdk:
百度云下载：https://pan.baidu.com/s/1TCwep5Y7xnZffsT8WLjJUw (提取码: ixex)
当前，如果你电脑里已经安装好jdk了，这个jdk就没必要了。jdk和ZooInspector下载好之后，解压到某个目录，我这里将它们都解压到D盘
我们可以将jdk配置到环境变量中，如果不配置也是可以的，ZooInspector解压出来的build目录下有个zookeeper-dev-ZooInspector.jar文件，我们打开cmd，进入到zookeeper-dev-ZooInspector.jar文件所在目录，输入
# 这个jdk地址根据自己的目录输入就可以了
D:\jdk1.8.0_25\bin\java.exe -jar zookeeper-dev-ZooInspector.jar
然后就打开了ZooInspector的窗口，点击左上角的开始图标：
其中，Connect String是Zookeeper的集群节点地址，采用ip:端口的方式，这个端口就是在zoo.conf中配置的clientPort参数，另外这里可以连接一个节点，也可以连接多个节点，如果是多个节点，则每个节点之前使用逗号（,）分隔，我们这里是直接连接了三个节点。
点击OK之后，稍等片刻，显示：
