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摘要： 目前直接点开官网，看到的安装链接是这样的： 倘若你的系统的CUDA版本恰好是11.2，而且又懒得升级，可以采取指定版本安装的方式装PyTorch： 运行指令，查看自己的显卡的版本号： nvidia-smi -i 0 打开官网的所有版本。 注意：PyTorch没有专门针对CUDA 11.2发行的版本， 阅读全文

摘要： 注意！如果你使用的是pytorch，只需要装好CUDA，不需要装cuDNN。而且完全可以等到报错了再装CUDA，一般情况系统都已经装好CUDA Toolkit了。 除非你只装了低版本的CUDA Toolkit，却在装高版本的pytorch，否则应该不会报错。 安装CUDA Toolkit 11.4 阅读全文