【笔记】Python3｜（一）Python 申请并调用国内百度、阿里、腾讯、有道的翻译 API 的教程和测试情况（第三方库 translate 和 腾讯 API 篇）
var code = “dccf4c95-7458-4b38-b8ae-d45b3e59c218”
价格和 API 申请参考：
- 免费翻译接口最新最全汇总（百度翻译，腾讯翻译，谷歌翻译，DeepL翻译等…）：了解了大部分免费翻译接口的价格情况以及申请的官方地址。
- 百度、阿里、腾讯、有道各平台翻译API申请教程：图文并茂地了解了翻译接口的具体申请方式。
测试方式：
- 我全写成了
Translator类，这样就能复用 python 库translate的测试代码。 - 调用方式一律都是
Translator(from_lang="en",to_lang="zh").translate(sentence)的形式。 - 性能测试：用的是 Python 的第三方库 Pytest
- 功能测试：主要是针对我自己的翻译需求做的测试，我的翻译需求是翻译目录，我写的处理脚本是分词分句之后逐词逐句翻译，具体翻译了个啥你们可以直接看后文。
本篇为第一篇，只包含第三方库 translate 和 腾讯 API 的测评。
文章目录
0 translate 库
0.1 参考
这个第三方库用的是 DeepL 的 API。
亲测请求了 10 次就用不了了。。。蚌埠住。
0.2 安装
pip install --upgrade translate
0.3 测试代码
from translate import Translator # pip install translate # 极其拉胯难用，因为有次数限制
# from tencent import Translator
####################################################################################################
#---------------------------------------- Translator ---------------------------------------------#
####################################################################################################
def isContainAlpha(str_check):
return str_check.lower() != str_check.upper()
def test_simple_translate():
print(Translator(from_lang="English",to_lang="Chinese").translate('Hello, world!'))
0.4 测试结果
0.4.1 性能测试：巨慢
就翻译个这玩意要 2.89s
0.4.2 功能测试：Failed
因为它翻译 3 次就挂了。
1 腾讯 - 500万字符免费/每月
1.1 参考
参考：
腾讯翻译API接口免费翻译额度：500万字符免费/每月；
超出免费额度价格：58元/百万字符，有字符资源包出售；
1.2 安装
pip install --upgrade tencentcloud-sdk-python
1.3 测试代码
需要运行的测试代码就不重复贴了，这是 Translator 类定义的代码：
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.tmt.v20180321 import tmt_client, models
SecretId = ""
SecretKey = ""
class Translator:
def __init__(self, from_lang, to_lang):
self.from_lang = from_lang
self.to_lang = to_lang
def translate(self, text):
try:
cred = credential.Credential(SecretId, SecretKey)
httpProfile = HttpProfile()
httpProfile.endpoint = "tmt.tencentcloudapi.com"
clientProfile = ClientProfile()
clientProfile.httpProfile = httpProfile
client = tmt_client.TmtClient(cred, "ap-beijing", clientProfile)
req = models.TextTranslateRequest()
req.SourceText = text
req.Source = self.from_lang
req.Target = self.to_lang
req.ProjectId = 0
resp = client.TextTranslate(req)
return resp.TargetText
except TencentCloudSDKException as err:
return err
if __name__ == '__main__':
translator = Translator(from_lang="en", to_lang="zh")
print(translator.translate("Hello, world!"))
1.4 测试效果
1.4.1 性能测试：效果很好，响应飞快！
输出打印时间：1.3s
1.4.2 功能测试：一些计算机专有的词汇处理得不是很好
比如下图的 fixtures，不过其他的常见词汇翻译挺好的，算是能用能看懂了！
1.4.2 API 使用情况：正常，无坑
翻译的文档的具体信息是通过查看 VScode 右下角得到的。
- 翻译次数：我翻译的文档是 548 行的目录文件，平均一行翻译了 2~3 次。和后台的请求次数是能对得上的。
- 文本翻译字符数：我翻译的文档是 26865 字符数的目录文件，输出的结果是 15038 个字符的文件，不过我写的脚本对一些符号做了去除的处理，所以实际参与翻译的字符没那么多。可以看到，它应该是没有把翻译的结果阴险地加到字符数里面的，还算厚道。
后续其他篇目敬请期待，若有更新会在本文结尾附上链接。
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