【经验】Ubuntu18.04切换Python版本及环境,及VScode/pdb调试方法(全)
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以下所有步骤,笔者这些天均亲自测试并使用,并简单对比不同方案的优缺点,以便在不同情况下有选择的余地。
安装Python并切换
参考:
安装某个版本(Python3以3.9为例):
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install python3.9
sudo apt install python3.9-distutils
如果不安装distutils,将出现错误
ImportError: cannot import name 'sysconfig' from 'distutils' (/usr/lib/python3.9/distutils/__init__.py)
。
Python2以python2.7为例:
sudo apt install python2
sudo apt-get install -y libsasl2-dev libldap2-dev libssl-dev
如果不安装libsasl2-dev libldap2-dev libssl-dev,将出现错误
python-ldap fatal error: lber.h: No such file or directory
。
查看所有版本:
ls /usr/bin | grep python
添加python版本切换的候选项:
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 3
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 2
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.9 1
切换python版本:
sudo update-alternatives --config python
如下图:
输入编号即可选择。
创建Python虚拟环境
个人认为:日常学习可以方案一,开发项目可以方案二,机器学习直接方案三,有少许对环境的强迫症直接方案四。
方案一:virtualenv+virtualenvwrapper
参考:
本方案优点:便于多个python环境相互切换,使用简单;适用于Python2和Python3。
本方案缺点:不适合单个项目独立开发,环境冗余。
安装virtualenv和virtualenvwrapper:
sudo apt install virtualenv
sudo apt install virtualenvwrapper
pip3 install virtualenv
pip3 install virtualenvwrapper
# pip install virtualenv
# pip install virtualenvwrapper
修改~/.bashrc
文件,在文件末尾添加两行:
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh
启用配置文件:
source ~/.bashrc
创建虚拟环境(其中virtual_name
是虚拟环境名称,-p
代表指明python环境):
mkvirtualenv -p /usr/bin/python3 <virtual_name>
其他指令:
lsvirtualenv #查看虚拟环境
workon <virtual_name> #切换到某个虚拟环境
deactivate #退出某个虚拟环境
rmvirtualenv <virtual_name> #删除某个虚拟环境
cdvirtualenv #进入到虚拟环境所在的目录
方案二:venv
参考:
本方案优点:极适合单个项目独立开发,安装简单,使用简单,轻量。
本方案缺点:不便于多个python环境相互切换;不适用于Python2,仅使用于Python3.3及之后的版本。
创建空目录并进入:
mkdir testenv
cd testenv
初始化venv环境(venv 通常会安装你可用的最新版本的Python):
python3 -m venv .
随即该文件夹下便会生成一个python环境。
激活该环境:
cd bin
source activate
退出:
deactivate
方案三:Anaconda
本方案优点:适合机器学习,预装panda/numpy等一系列常用包;有conda更便于细致地管理;便于多个Python环境相互切换。
本方案缺点:大;安装难;使用复杂。
具体步骤写在【安装】Windows下安装Anaconda、pytorch,以及修改pip默认安装路径-shandianchengzi-CSDN博客。
方案四:pipenv
本方案优点:额外集成了pip的功能。
本方案缺点:该功能对笔者来说没有用。
具体操作可看参考链接,或者官方介绍,在此仅作简单的介绍,并不作具体使用说明。
Python调试方法
个人建议熟悉VScode调试,分析较底层的内容和原理时以pdb打辅助。
方案一:VScode
优点:有图形化界面,易用,适用于绝大多数情况。
缺点:需要一定的配置过程,不是所有程序都知道该怎么配置才能使它正常运行。
在VScode中切换Python版本(运行及调试时)
Ctrl+Shift+P
,选择配置项,输入interpreter
选择Python解释器。
如下图所示:
修改后,在运行和调试时均会自动采取该解释器。
调试本地模块及第三方库
有关
launch.json
文件的配置可参考VScode官网的文档-Launch configurations。
问题一:vscode python 调试闪退
解决办法:去官网安装VScode(在软件商店安装的阉割版无法支持中文输入),并将VScode的Python插件降级。
问题二:本地模块调试方法(找不到模块)
1)本地模块的运行方法
- 需要在其他目录直接运行模块时
对于本地模块,需要在其他目录直接运行模块时,可将模块所在目录的上一级目录添加至当前Python环境的模块查找目录下:
cd <your_python_path>/
cd lib/python3.6/site-packages #根据自己的版本
sudo echo "模块所在目录的上一级目录" > 随便命名.pth
比如,
__init__.py
文件在/home/s/mycode/mymodule/onemodule/
目录下,则“模块所在目录的上一级目录”是/home/s/mycode/mymodule/
。
添加完成后,即可执行python -m onemodule.test
,运行模块。若仍有其他问题,请参考本节参考链接。
- 不需要在其他目录直接运行模块时,直接
python -m onemodule.test
。
2)在VScode中调试它
新建文件,引入该模块即可断点调试,如下:
import onemodule.test
onemodule.test.main() #在此行打断点
问题三:调试并进入第三方库的代码
由于调试器默认不进入第三方代码,所以需要修改调试选项对应的launch.json
文件。
如下图,点击添加配置进入launch.json
文件:
如下图,将justMyCode
选项改成false
即可:
问题四:VScode中传递命令行参数
同上,点击进入配置launch.json
文件,如下图,添加args参数:
方案二:pdb
优点:完全不需要配置;能直接调试模块/第三方库;对于已经知道用命令行如何运行,但不知道怎么在VScode中运行的python程序,不妨直接采取pdb
进行调试。
缺点:无便捷的图形化界面。
需要调试时,只需在调试的代码前插入如下代码:
import pdb
pdb.set_trace()
再在命令行多加一个pdb
,比如执行:python -m pdb onemodule.pdbtest
,即可调试。
与gdb调试相似,pdb
在终端打印的代码是即将执行的而不是执行完成的。
常用指令:
- n命令(next),让代码单步运行;s命令(单步进入,细运行),该命令会进入方法。
- <variable_name>.d(data),查看的中间变量variable_name的值。(注:对于大部分的类型,直接输入变量名即可)
- b <line>,在第line行打断点;b命令,查看所有断点。
- c命令(continue),让代码直接运行。
- clear <breakpoint_order>,清除第breakpoint_order个断点。
- l命令,查看多行当前运行的代码。
- 任何python代码,都可直接输入,如
print("1")
,非常方便。 - q命令,退出。
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