Docker学习重点(4)~docker 部署环境

一、部署Nginx

1、下载nginx镜像（这一步可以省略，直接进入第二步会自动下载的） pull

2、启动容器 run

3、进入容器 exec

1、镜像：

• docker hub官网搜索nginx

• 下载：docker pull nginx

• 查看下载情况：docker images

2、容器：

• 创建容器命令：docker run [-d 后台启动] [--name nginx01 起别名] [-p 3344:80 端口:协议] [镜像(包含版本)]

• (创建)启动容器实例：docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx

• 查看容器运行状况：docker ps

• 本机访问测试一下：curl localhost:3344

■ 端口暴露 -p 宿主机端口:容器内部端口

• 浏览器输入: http://服务器ip地址:3344/
  3344 是暴露的端口

----接下来：

• 进入(正在运行的)容器内部：docker exec -it nginx01 /bin/bash

  [root@iZwz9535z41cmgcpkm7i81Z /]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
  root@d1a29e4791e3:/# whereis nginx
  nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
  root@d1a29e4791e3:/# cd /etc/nginx
  root@d1a29e4791e3:/etc/nginx# ls
  conf.d	fastcgi_params	mime.types  modules  nginx.conf  scgi_params  uwsgi_params
  root@d1a29e4791e3:/etc/nginx# 
  

■ /bin/bash

是Linux的一种常用shell脚本，用于解释执行Linux命令，根据镜像支持的shell的不同，可以使用不同的的shell脚本。

• 容器，也是和虚拟机一样是虚拟技术呀，通过脚本执行/bin/bash实现，创建并进入容器内部docker

● 思考问题：每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部，十分麻烦：

要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器修改文件名，容器内部就可以自动修改？-v 数据卷技术！

二、部署tomcat

• docker run 可以不用pull，能自动下载

• ctrl+c退出

docker pull tomcat:9.0 

• 启动运行，应该加上版本号:

docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat:9.0

• 进入容器

docker exec -it tomcat01 /bin/bash

● 部署tomcat，发现问题:

1、linux命令少了

2、没有webapps

这是阿里云镜像的原因：默认使用最小镜像，所有不必要的都剔除了，保证最小可运行环境

• 可以通过拷贝的方式，解决没有webapps的问题：

• 在浏览器中输入：http://服务器ip地址:3355/ 进行访问

● 思考问题：我们以后部署项目，如果每次都要进入容器很麻烦？

• 要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，容器内部就可以自动修改？-v 数据卷技术！

三、部署es+kibana

● Elasticsearch 的问题：

• es 暴露的端口很多

• es 十分耗内存

• es 的数据一般需要放置到安全目录！挂载

1、问题1：es 十分耗内存

• 下载启动运行elastissearch 之后，Linux系统就变得特别卡

＃ 启动了 linux就卡住了
docker stats

＃ 查看 cpu的状态 ＃es 是十分耗内存的，1．xG
＃ 1核2G(学生机)！ ＃ 查看 docker stats

2、问题2：es 需要暴露的端口很多 -p

# (下载)启动 elasticsearch
$ docker run -d --name elasticsearch01 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

# 查看内存占用情况
docker stats

# 先感觉stop一下
docker stop ba18713ca536

3、es 十分耗内存的解决：增加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改

# 通过 -e 限制内存
docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

[root@iZwz9535z41cmgcpkm7i81Z /]# curl localhost:9200/
{
  "name" : "14329968b00f",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "0iDu-G_KTo-4X8KORDj1XQ",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

4、思考：用kibana连接elasticsearch?

• 思考(kibana连接elasticsearch)网络如何连接过去

☺ 参考来源：
狂神的B站视频《【狂神说Java】Docker最新超详细版教程通俗易懂》 https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4

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