199_二叉树的右视图

199_二叉树的右视图 

 

package 二叉树.BT;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;

/**
 * https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-right-side-view/
 * @author Huangyujun
 *
 */
public class _199_二叉树的右视图 {
    //方法一：广度优先遍历
    //明白了它要的时每层最后一个元素结点
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
               return res;
        }
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        int levelSize = 1;
        while(!queue.isEmpty()) {
            TreeNode node = queue.poll();
            levelSize--;
            if(node.left != null) {
                queue.offer(node.left);
            }
            if(node.right != null) {
                queue.offer(node.right);
            }
            if(levelSize == 0) {
                res.add(node.val);
                levelSize = queue.size();
            }
        }
        return res;
    }
    //方法二：深度优先遍历 DFS [深度遍历，也是需要通过辅助变量深度变量，才知道到达下一层，然后前序变量【根 右  左】]
    /**
     * 我们按照 「根结点 -> 右子树 -> 左子树」 的顺序访问， 就可以保证每层都是最先访问最右边的节点的。
     * （与先序遍历 「根结点 -> 左子树 -> 右子树」 正好相反，先序遍历每层最先访问的是最左边的节点）
     */

    class Solution2 {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();

        public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
            dfs(root, 0); // 从根节点开始访问，根节点深度是0
            return res;
        }

        private void dfs(TreeNode root, int depth) {
            if (root == null) {
                return;
            }
            // 先访问 当前节点，再递归地访问 右子树 和 左子树。
            if (depth == res.size()) {   // 如果当前节点所在深度还没有出现在res里，说明在该深度下当前节点是第一个被访问的节点，因此将当前节点加入res中。
                res.add(root.val);
            }
            depth++;
            dfs(root.right, depth);
            dfs(root.left, depth);
        }
    }


}