前驱结点与后驱结点(前驱、后驱概念来源于中序遍历)
作者:一乐乐
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■ 前提是:中序遍历才有所谓的前驱和后驱结点。
1. 前驱结点:中序遍历时的前一个结点。
即:前驱结点(就是比当前结点小的前一个结点)。
(1) 哪个位置的结点有机会有前驱(根 和 右):
(2) “前一个结点”:需要离得最近。
①根(看左,找左区间最大的,离得近)
②右(看根,找根)
(3)方法(接口):public Node<E> predecessor(Node<E> node);
分析:public Node<E> predecessor(Node<E> node){
//当前传入结点(可,需要判断一下:是否有左(有左即可,不需要有右))
node = node.left;
//① 若node 非空:则作为“根”,去左区间找最大的
//② 若node 空:找根(“父结点”),通过判断是否构成“根-右”的关系。【找的过程是逆思维:因为需要遍历 while(“根-左”), 跳出循环则是找到了“根-右”的关系】
}
(4)具体代码:
// 内部类(一般是静态内部类) private static class Node<E> { E elmement; Node<E> left; Node<E> right; // 父结点(很有用) Node<E> parent; // 当你在外部传入一个结点时,还可以直接指定父结点(但是该结点的左右结点还没诞生,so。。。) public Node(E element, Node<E> parent) { this.elmement = element; this.parent = parent; } }
// 前驱结点 public Node<E> predecessor(Node<E> node) { // 有左节点(left.right.right.right...) Node<E> p = node.left; if (p != null) { // while(p != null) 这样会导致最后一个结点为null,此时 p = null while (p.right != null) { p = p.right; } return p; } // 没有左节点(视图找到第一个父结点的右结点等于当前结点) // 若一直是父节点左,就继续上一层的父节点 while (node.parent != null && node.parent.left == node) { node = node.parent; } // 来到这里:要么父节点是null,要么是 当前结点是父节点的右结点 return node.parent; }
2. 后驱结点:中序遍历时的后一个结点。
同理可得
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