08_日志监控告警系统_第3天（行业知识、需求分析、架构设计、代码开发）---没用
课程介绍
课程名称：
日志监控告警系统
基于的日志进行监控，监控需要一定规则，对触发监控规则的日志信息进行告警，告警的方式，是短信和邮件。
log4j---->error,info,debug 应用程序程序的日志 error级别 TimeOutException 角标越界IndexXXXException ......Error
com.alibaba.jstorm.daemon.worker.WorkerData]-[INFO] Current worker taskList:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
String.contains.(" taskList ")-------------->当订单量触发一千万时，告警通知，让大家庆祝下。
OrdertotalNum：1000万
课程目标：
1、 掌握Storm编程的应用场景及编程模型
2、 掌握Storm开发生态圈各知识点
3、 掌握短信和邮件告警功能
课程大纲：
1、 背景知识
2、 需求分析
3、 功能分析
4、 架构设计
5、 代码开发
课程内容
1、背景知识
一款优秀的软件需要具备的特点
l 软件的实用性。
所谓有的放矢，软件的诞生是为了解决特定的问题，比如现在流行的MVC 框架，早期的没有MVC 开发的时候，耦合度很大，后期维护更新成本高，难度大，这样MVC 框架就孕育而生；比如陌陌这种社交软件，是为了解决陌生人之间交流的问题；比如疼醒这种软件是为了解决人们远程沟通的问题；比如OA系统为了解决公司协同流程、项目管理、知识管理等问题……所以一款优秀的软件必须能够解决一个领域内的问题。
l 软件的稳定性。
软件的实用性问题解决之后，急需要解决的问题就是软件的稳定性。一般线上系统都会承载企业的某项业务，系统的稳定性直接影响了业务是否能够正常运营。很多创业公司在前期只注重业务的发展，不太在意系统的稳定性，一旦用户两比较大的之后，就会出现很多性能的问题。这种情况就好比，你找了一个妹子，并准备深入交往后结婚，却发现这个妹子总是有很多异性朋友在联系……
l 代码的规范性
铁打的营盘流水的兵，一款优秀的软件不仅仅是功能的实现。整体架构、功能模块、代码注释、扩展性等问题也也需要考虑，毕竟在一个软件的生命周期过程中，参与的人实在是太多了，主创人员也可能随时流式。所以代码的规范性就难能可贵了。
l 升级保持向前兼容性。
如果一个软件平常使用挺好的，但是升级却越来越费劲，或者升级后稳定性大打折扣，也难以称得上一个好的软件。
l 基本的使用手册
文档、文档、文档、一个简单有效的使用手册，才是程序的王道，知其然才能知其所以然。能让用户一目了然，功能、架构、设计思路、代码等等。
2、需求分析
随着公司业务发展，支撑公司业务的各种系统越来越多，为了保证公司的业务正常发展，急需要对这些线上系统的运行进行监控，做到问题的及时发现和处理，最大程度减少对业务的影响。
目前系统分类有：
1) 有基于Tomcat的web应用
2) 有独立的Java Application应用
3) 有运行在linux上的脚本程序
4) 有大规模的集群框架（zookeeper、Hadoop、Storm、SRP……）
5) 有操作系统的运行日志
主要功能需求分为：
监控系统日志中的内容，按照一定规则进行过滤
发现问题之后通过短信和邮件进行告警
3、功能分析
l 数据输入
使用flume客户端获取个系统的数据；
用户通过页面输入系统名称、负责人触发规则等信息
l 数据存储
使用flume采集数据并存放在kafka集群中
l 数据计算
使用storm编写程序对日志进行过滤，将满足过滤规则的信息，通过邮件短信告警并保存到数据库中
l 数据展示
管理页面可以查看触发规则的信息，系统负责人，联系方式，触发信息明细等
4、原型设计
产品经理设计产品原形
5、架构设计
5.1、整体架构设计
主要架构为应用+flume+kafka+storm+mysql+Java web。数据流程如下：---看到
- 应用程序使用log4j产生日志
- 部署flume客户端监控应用程序产生的日志信息，并发送到kafka集群中
- storm spout拉去kafka的数据进行消费，逐条过滤每条日志的进行规则判断，对符合规则的日志进行邮件告警。
- 最后将告警的信息保存到mysql数据库中，用来进行管理。
5.2、Flume设计
l Flume说明
Flume是一个分布式、可靠地、可用的服务，用来收集、聚合、传输日志数据。
它是一个基于流式数据的架构，简单而灵活。具有健壮性、容错机制、故障转移、恢复机制。
它提供一个简单的可扩展的数据模型，容许在线分析程序。F
Flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。
l Flume 设计摘要
使用 Flume EXEC执行一个linux命令来生成数据源。例如，可以用tail命令监控一个文件，那么，只要文件增加内容，EXEC就可以将增加的内容作为数据源发送出去。
使用 org.apache.flume.plugins.KafkaSink，将Flume EXEC产生的数据源发送到Kafka中。
5.3、Kafka设计
l Kafka说明
kafka是一个分布式消息队列：生产者、消费者的功能。
l Kakfa设计摘要
部署kafka集群，在集群中添加一个Topic：monitor_realtime_javaxy
5.4、Storm设计
l KafkaSpout读取数据，需要配置Topic：monitor_realtime_javaxy
l FilterBolt判断规则
l NotifyBolt用来发送邮件或短信息
l Save2DB用来将告警信息写入mysql数据库
5.5、 数据模型设计
5.5.1、用户表
用来保存用户的信息，包括账号、手机号码、邮箱、是否有效等信息
5.5.2、应用表
用来保存应用的信息，包括应用名称、应用描述、应用是否在线等信息
5.5.3、应用类型表
用来保存应用的类型等信息
5.5.4、规则表
用来保存规则的信息，包括规则名称，规则描述，规则关键词等信息
5.5.5、规则记录表
用来保存触发规则后的记录，包括告警编号、是否短信告知、是否邮件告知、告警明细等信息。
6、 代码开发
6.1、 整体结构
6.2、 LogMonitorTopologyMain驱动类
6.3、 KafkaSpout获取数据源
6.4、FilterBolt用来过滤日志信息
主要是过滤格式和校验appId是否合法。
6.5、PrepareRecordBolt发送邮件告警和短信告警
6.6、 SaveMessage2MySq保存到数据库
6.7、核心类 MonitorHandler 所有流程处理的核心代码
7、 运行结果
7.1、短信发送
7.2、邮件发送
