rank,dense_rank,row_number
1.ROW_NUMBER()
定义：ROW_NUMBER()函数作用就是将select查询到的数据进行排序，每一条数据加一个序号，他不能用做于学生成绩的排名(因为学生成绩有相同排名 他只是按顺序排号 没用相同)，一般多用于分页查询，
比如查询前10个 查询10-100个学生。
实例：
1.1对学生成绩排序
这里number就是每个学生的序号 根据studentScore(分数)进行desc倒序
1.2获取第二个同学的成绩信息
这里用到的思想就是 分页查询的思想 在原sql外再套一层select
where t.number>=1 and t.number<=10 是不是就是获取前十个学生的成绩信息纳。
2.RANK()
定义：RANK()函数，顾名思义排名函数，可以对某一个字段进行排名，这里为什么和ROW_NUMBER()不一样那，ROW_NUMBER()是排序，当存在相同成绩的学生时，ROW_NUMBER()会依次进行排序，他们序号不相同，而Rank()则不一样出现相同的，他们的排名是一样的。下面看例子:
2.1对学生成绩进行排名
这里发现 ROW_NUMBER()和RANK()怎么一样？因为学生成绩都不一样所以排名和排序一样，下面改一下就会发现区别。
当出现两个学生成绩相同是里面出现变化。RANK()是 1 2 2，而ROW_NUMBER()则还是1 2 3，这就是RANK()和ROW_NUMBER()的区别了
3.DENSE_RANK()
定义：DENSE_RANK()函数也是排名函数，和RANK()功能相似，也是对字段进行排名，那它和RANK()到底有什么不同那？看例子：
实例：
DENSE_RANK()密集的排名他和RANK()区别在于，排名的连续性，DENSE_RANK()排名是连续的，RANK()是跳跃的排名，所以一般情况下用的排名函数就是RANK()。
4.NTILE()
定义：NTILE()函数是将有序分区中的行分发到指定数目的组中，各个组有编号，编号从1开始，就像我们说的’分区’一样 ，分为几个区，一个区会有多少个。
实例：
这里查询了3次,第一次分为1个’区’ ,所以查询结果number全是1，第二次分为2个区，查询结果为 1 1 2，意思就是 第一个 ‘区’ 为 1 1 两个编号的数据 ，第二个’区’只有2这个数据。
到这里，SQL的排名问题就说完了，下次介绍一些深层的SQL排名语句
rank,dense_rank,row_number区别
一：语法(用法)：
rank() over([partition by col1] order by col2)
dense_rank() over([partition by col1] order by col2)
row_number() over([partition by col1] order by col2)
其中[partition by col1]可省略。
二：区别
三个分析函数都是按照col1分组内从1开始排序
row_number() 是没有重复值的排序(即使两天记录相等也是不重复的)，可以利用它来实现分页
dense_rank() 是连续排序，两个第二名仍然跟着第三名
rank() 是跳跃拍学，两个第二名下来就是第四名
理论就不多讲了，看了案例，一下就明白了
SQL> create table t(
2 name varchar2(10),
3 score number(3));
Table created
SQL> insert into t(name,score)
2 select '语文',60 from dual union all
3 select '语文',90 from dual union all
4 select '语文',80 from dual union all
5 select '语文',80 from dual union all
6 select '数学',67 from dual union all
7 select '数学',77 from dual union all
8 select '数学',78 from dual union all
9 select '数学',88 from dual union all
10 select '数学',99 from dual union all
11 select '语文',70 from dual
12 /
10 rows inserted
SQL> select * from t;
NAME SCORE
---------- -----
语文 60
语文 90
语文 80
语文 80
数学 67
数学 77
数学 78
数学 88
数学 99
语文 70
10 rows selected
通过什么分组
SQL> select name,score,rank() over(partition by name order by score) tt from t;
NAME SCORE TT
---------- ----- ----------
数学 67 1
数学 77 2
数学 78 3
数学 88 4
数学 99 5
语文 60 1
语文 70 2
语文 80 3 <----
语文 80 3 <----
语文 90 5
10 rows selected
SQL> select name,score,dense_rank() over(partition by name order by score) tt from t;
NAME SCORE TT
---------- ----- ----------
数学 67 1
数学 77 2
数学 78 3
数学 88 4
数学 99 5
语文 60 1
语文 70 2
语文 80 3 <----
语文 80 3 <----
语文 90 4
10 rows selected
SQL> select name,score,row_number() over(partition by name order by score) tt from t;
NAME SCORE TT
---------- ----- ----------
数学 67 1
数学 77 2
数学 78 3
数学 88 4
数学 99 5
语文 60 1
语文 70 2
语文 80 3 <----
语文 80 4 <----
语文 90 5
10 rows selected
SQL> select name,score,rank() over(order by score) tt from t;
NAME SCORE TT
---------- ----- ----------
语文 60 1
数学 67 2
语文 70 3
数学 77 4
数学 78 5
语文 80 6
语文 80 6
数学 88 8
语文 90 9
数学 99 10
10 rows selected
大家应该明白了吧！呵呵！接下来看应用
一：dense_rank------------------查询每门功课前三名
select name,score from (select name,score,dense_rank() over(partition by name order by score desc) tt from t) x where x.tt<=3
NAME SCORE
---------- -----
数学 99
数学 88
数学 78
语文 90
语文 80
语文 80
6 rows selected
二:rank------------------语文成绩70分的同学是排名第几。
select name,score,x.tt from (select name,score,rank() over(partition by name order by score desc) tt from t) x where x.name='语文' and x.score=70
NAME SCORE TT
---------- ----- ----------
语文 70 4
三：row_number——————分页查询
select xx.* from (select t.*,row_number() over(order by score desc) rowno from t) xx where xx.rowno between 1 and 3;
NAME SCORE ROWNO
---------- ----- ----------
数学 99 1
语文 90 2
数学 88 3
