rank,dense_rank,row_number

1.ROW_NUMBER()

定义:ROW_NUMBER()函数作用就是将select查询到的数据进行排序,每一条数据加一个序号,他不能用做于学生成绩的排名(因为学生成绩有相同排名 他只是按顺序排号 没用相同),一般多用于分页查询, 
比如查询前10个 查询10-100个学生。

实例:

1.1对学生成绩排序

这里写图片描述 
这里number就是每个学生的序号 根据studentScore(分数)进行desc倒序

1.2获取第二个同学的成绩信息

这里写图片描述 
这里用到的思想就是 分页查询的思想 在原sql外再套一层select 
where t.number>=1 and t.number<=10 是不是就是获取前十个学生的成绩信息纳。

2.RANK()

定义:RANK()函数,顾名思义排名函数,可以对某一个字段进行排名,这里为什么和ROW_NUMBER()不一样那,ROW_NUMBER()是排序,当存在相同成绩的学生时,ROW_NUMBER()会依次进行排序,他们序号不相同,而Rank()则不一样出现相同的,他们的排名是一样的。下面看例子:

2.1对学生成绩进行排名

这里写图片描述

这里发现 ROW_NUMBER()和RANK()怎么一样?因为学生成绩都不一样所以排名和排序一样,下面改一下就会发现区别。

这里写图片描述

当出现两个学生成绩相同是里面出现变化。RANK()是 1 2 2,而ROW_NUMBER()则还是1 2 3,这就是RANK()和ROW_NUMBER()的区别了

3.DENSE_RANK()

定义:DENSE_RANK()函数也是排名函数,和RANK()功能相似,也是对字段进行排名,那它和RANK()到底有什么不同那?看例子:

实例:

这里写图片描述

 

 

DENSE_RANK()密集的排名他和RANK()区别在于,排名的连续性,DENSE_RANK()排名是连续的,RANK()是跳跃的排名所以一般情况下用的排名函数就是RANK()。

4.NTILE()

定义:NTILE()函数是将有序分区中的行分发到指定数目的组中,各个组有编号,编号从1开始,就像我们说的’分区’一样 ,分为几个区,一个区会有多少个。

实例: 
这里写图片描述

这里查询了3次,第一次分为1个’区’ ,所以查询结果number全是1,第二次分为2个区,查询结果为 1 1 2,意思就是 第一个 ‘区’ 为 1 1 两个编号的数据 ,第二个’区’只有2这个数据。

到这里,SQL的排名问题就说完了,下次介绍一些深层的SQL排名语句

 

 

 

rank,dense_rank,row_number区别

一:语法(用法):
     rank() over([partition by col1] order by col2)
     dense_rank() over([partition by col1] order by col2)
     row_number() over([partition by col1] order by col2)
     其中[partition by col1]可省略。


二:区别
    三个分析函数都是按照col1分组内从1开始排序
   
    row_number() 是没有重复值的排序(即使两天记录相等也是不重复的),可以利用它来实现分页
    dense_rank() 是连续排序,两个第二名仍然跟着第三名
    rank()       是跳跃拍学,两个第二名下来就是第四名
   
    理论就不多讲了,看了案例,一下就明白了
   
SQL> create table t(
  2   name varchar2(10),
  3   score number(3));
 
Table created
 
SQL> insert into t(name,score)
  2   select '语文',60 from dual union all
  3   select '语文',90 from dual union all
  4   select '语文',80 from dual union all
  5   select '语文',80 from dual union all
  6   select '数学',67 from dual union all
  7   select '数学',77 from dual union all
  8   select '数学',78 from dual union all
  9   select '数学',88 from dual union all
 10   select '数学',99 from dual union all
 11   select '语文',70 from dual
 12  /
 
10 rows inserted
 
SQL> select * from t;
 
NAME       SCORE
---------- -----
语文          60
语文          90
语文          80
语文          80
数学          67
数学          77
数学          78
数学          88
数学          99
语文          70
 
10 rows selected
                                     通过什么分组
SQL> select name,score,rank() over(partition by name order by score) tt from t;
 
NAME       SCORE         TT
---------- ----- ----------
数学          67          1
数学          77          2
数学          78          3
数学          88          4
数学          99          5
语文          60          1
语文          70          2
语文          80          3   <----
语文          80          3   <----
语文          90          5
 
10 rows selected
 
SQL> select name,score,dense_rank() over(partition by name order by score) tt from t;
 
NAME       SCORE         TT
---------- ----- ----------
数学          67          1
数学          77          2
数学          78          3
数学          88          4
数学          99          5
语文          60          1
语文          70          2
语文          80          3   <----
语文          80          3   <----
语文          90          4
 
10 rows selected
 
SQL> select name,score,row_number() over(partition by name order by score) tt from t;
 
NAME       SCORE         TT
---------- ----- ----------
数学          67          1
数学          77          2
数学          78          3
数学          88          4
数学          99          5
语文          60          1
语文          70          2
语文          80          3  <----
语文          80          4  <----
语文          90          5
 
10 rows selected
 
SQL> select name,score,rank() over(order by score) tt from t;
 
NAME       SCORE         TT
---------- ----- ----------
语文          60          1
数学          67          2
语文          70          3
数学          77          4
数学          78          5
语文          80          6
语文          80          6
数学          88          8
语文          90          9
数学          99         10
 
10 rows selected
 

大家应该明白了吧!呵呵!接下来看应用

一:dense_rank------------------查询每门功课前三名


  select name,score from (select name,score,dense_rank() over(partition by name order by score desc) tt from t) x where x.tt<=3
 
 
NAME       SCORE
---------- -----
数学          99
数学          88
数学          78
语文          90
语文          80
语文          80
 
6 rows selected

二:rank------------------语文成绩70分的同学是排名第几。
   select name,score,x.tt from (select name,score,rank() over(partition by name order by score desc) tt from t) x where x.name='语文' and x.score=70
 
 
NAME       SCORE         TT
---------- ----- ----------
语文          70          4
   
三:row_number——————分页查询
     select xx.* from (select t.*,row_number() over(order by score desc) rowno from t) xx where xx.rowno between 1 and 3;
 
NAME       SCORE      ROWNO
---------- ----- ----------
数学          99          1
语文          90          2
数学          88          3

posted @ 2020-09-23 23:04  十一vs十一  阅读(1202)  评论(0编辑  收藏  举报