docker

Docker是一种开源的应用容器引擎，让开发人员可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上，也可以实现虚拟化。Docker改变了软件的发布方式，让应用从设备环境中解耦，更加方便在不同环境中部署。下面是一个Docker初学者的学习路线：

  1. 理解Docker和容器化的基础知识：学习Docker的基础，了解容器化的概念，以及它是如何工作的。学习Docker的优点以及使用场景。

  2. 安装Docker：安装Docker，并了解如何管理Docker服务。在不同的操作系统上（例如Windows、Linux或Mac）安装Docker的方式可能会有所不同。

  3. Docker基础命令：学习使用Docker命令行界面。这包括如何创建、启动、停止和删除容器，如何从Docker Hub拉取镜像，以及如何管理Docker镜像和容器等。

  4. 创建和管理Docker镜像：学习如何通过Dockerfile创建自己的Docker镜像，并推送到Docker Hub或私有仓库。

  5. 使用Docker进行应用开发：了解如何使用Docker在隔离环境中开发、测试和部署应用程序。这可能包括将应用程序容器化，以及使用Docker Compose来管理多容器应用。

  6. Docker网络和存储：理解Docker的网络和存储概念。了解如何使用网络和卷(volume)来连接和存储数据。

  7. 使用Docker Compose和Docker Swarm：了解如何使用Docker Compose来定义和运行多容器的Docker应用程序，学习使用Docker Swarm进行集群管理和服务编排。

  8. 使用Kubernetes：如果你对大规模部署和管理有兴趣，你可以开始学习Kubernetes，这是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。

最后，实践是最好的学习方式，所以在学习过程中，尝试着为自己的项目创建Dockerfile和Docker Compose文件，或者在Docker容器中部署一些开源项目，这样可以更好地理解和掌握Docker。User

你能针对每项建议给出文档或者例子吗
 
 

当然，以下是一些资源和例子，以帮助你更好地理解和学习Docker：

  1. 理解Docker和容器化的基础知识：查看Docker的官方文档中的 "什么是Docker" 页面。

  2. 安装Docker：参考Docker的官方文档中的 "Docker的安装指南"。

  3. Docker基础命令：可以参考这个简明教程 "Docker 命令大全"，其中详细解释了Docker的各种命令及其使用方法。

  4. 创建和管理Docker镜像：Docker的官方文档提供了详细的教程，指导你如何 "使用 Dockerfile 构建镜像"。

  5. 使用Docker进行应用开发：这个 "Dockerizing a Node.js web app" 的例子，会告诉你如何将一个Node.js应用容器化。

  6. Docker网络和存储：参考Docker的官方文档中的 "网络概述" 和 "存储概述"。

  7. 使用Docker Compose和Docker Swarm：可以查看这个关于 "使用 Docker Compose 和 Swarm 部署应用" 的示例。

  8. 使用Kubernetes：官方的 "Kubernetes 入门" 教程是学习Kubernetes的很好的资源。

以上这些资源可以作为你学习Docker的起点，帮助你更好地理解和使用Docker。当然，有很多其他的优质资源，包括在线课程，书籍，以及各种由社区提供的教程和指南。随着你对Docker理解的深入，你可能需要寻找更高级或更特定的资源，以满足你的特定需求和目标。

 
 
Docker uses a technology called namespaces to provide the isolated workspace called the container. When you run a container, Docker creates a set of namespaces for that container. 这个namespaces怎么理解
 
 

在Linux系统中，名称空间（namespaces）是一种轻量级的虚拟化技术，它可以将一个进程及其子进程与其他进程隔离开来。名称空间对系统资源进行隔离，使得在一个名称空间内的进程看到的资源视图与其他名称空间的进程看到的视图完全不同。

Docker使用了Linux的名称空间技术来为容器提供隔离的工作空间。当你运行一个Docker容器时，Docker会为这个容器创建一组名称空间。这包括以下几种主要类型的名称空间：

  • PID（进程）：这个名称空间隔离了进程ID。每个PID名称空间都有自己独立的进程ID。

  • Net（网络）：这个名称空间处理与网络相关的隔离。每个网络名称空间都有自己的网络设备、IP地址、路由规则等。

  • Mount（挂载点）：这个名称空间隔离了文件系统挂载点。每个挂载点名称空间都有自己的根文件系统，进程在该名称空间中只能看到该名称空间内的挂载点。

  • IPC（进程间通信）：这个名称空间隔离了进程间通信资源，如信号量或消息队列等。

  • User（用户）：这个名称空间隔离了用户和用户组ID。每个用户名称空间都有自己的用户和用户组ID。

  • UTS（UNIX时间共享）：这个名称空间隔离了主机名和域名，使得每个容器可以有自己的主机名和域名。

因此，名称空间使得Docker容器有其独立的进程、网络、文件系统等，达到容器化的效果。这是Docker实现容器隔离的关键技术之一。

 
WORKDIR /app COPY . . 在dockerfile中这两个关键词是做什么用的
 
 

在Dockerfile中，WORKDIR和COPY都是指令，它们用于设置和构建Docker镜像。

  1. WORKDIR：这个指令用于设置Docker容器内部的工作目录。所有接下来的指令（例如RUN, CMD, COPY等）都会在这个目录下执行。如果指定的工作目录不存在，WORKDIR指令会创建这个目录。例如，WORKDIR /app会设置工作目录为/app。如果在Dockerfile的后续部分有一个RUN指令，例如RUN npm install，那么这个命令就会在/app目录下执行。

  2. COPY：这个指令用于将构建上下文中的文件或目录复制到新的镜像内部。构建上下文通常是指执行docker build命令时，命令行参数指定的路径。例如，COPY . .这条指令的意思是，将构建上下文中的所有文件和目录复制到镜像的工作目录（也就是WORKDIR指令指定的目录）中。这条指令可以让你的应用代码或者依赖进入到Docker镜像中。

所以，如果你在Dockerfile中看到这样的两行：

dockerfile
WORKDIR /app COPY . .

这意味着Docker会设置工作目录为/app，然后将你的构建上下文（通常是Dockerfile所在的目录及其子目录）中的所有文件和目录，复制到/app目录中。这样你的应用就进入到了Docker镜像中，并且位于/app目录下。

 
 
You may have noticed that this command binds the port mapping to a different IP address. Previous docker run commands published ports to 127.0.0.1:3000 on the host. This time, you’re using 0.0.0.0. Binding to 127.0.0.1 only exposes a container’s ports to the loopback interface. Binding to 0.0.0.0, however, exposes the container’s port on all interfaces of the host, making it available to the outside world. 这两个地址什么意思

127.0.0.1和0.0.0.0都是特殊的IP地址，它们在网络编程中有特定的含义：

  • 127.0.0.1：这个地址也称为环回地址（loopback address），通常与主机名localhost相关联。任何尝试连接到127.0.0.1的请求都会在本机上进行循环，而不会发送到任何其他设备或网络。在你的例子中，当你将Docker容器的端口映射到127.0.0.1:3000时，只有本机才能通过http://127.0.0.1:3000来访问该服务。其他的设备（例如同一网络的其他计算机，或者互联网上的其他设备）都不能访问这个服务。

  • 0.0.0.0：在大多数网络应用中，0.0.0.0表示"所有的IP地址"。当你绑定一个服务到0.0.0.0时，你实际上是在告诉系统监听所有可用的公网和私网IP地址。在你的例子中，当你将Docker容器的端口映射到0.0.0.0:3000时，任何设备（只要能访问到你的计算机）都可以通过http://<你的IP地址>:3000来访问这个服务。

因此，在Docker环境中，如果你希望容器的服务只能在Docker主机本地访问，那么你应该使用127.0.0.1。如果你希望容器的服务可以从任何地方访问，你应该使用0.0.0.0。

 
User
docker run -dp 127.0.0.1:3000:3000 --mount type=volume,src=todo-db,target=/etc/todos getting-started 这里使用volume去保存数据
 

你的命令中使用了Docker的卷（volume）来保存数据。让我们详细解析一下这个命令：

bash
docker run -dp 127.0.0.1:3000:3000 --mount type=volume,src=todo-db,target=/etc/todos getting-started

这条命令的作用是运行一个新的Docker容器，其基于getting-started这个镜像。这个容器运行后会将其3000端口绑定到宿主机的127.0.0.1:3000地址。

--mount type=volume,src=todo-db,target=/etc/todos是一个指定挂载的参数，它的作用是创建一个卷并挂载到容器内部的/etc/todos目录。这里的src=todo-db表示卷的名字是todo-db，如果这个卷之前没有创建，Docker会自动创建它。

Docker的卷是一种持久化数据的机制，它允许你在容器之间或者容器与宿主机之间共享文件。在你的例子中，todo-db卷被用来保存/etc/todos目录的内容。这样，即使容器停止或删除，存储在/etc/todos目录中的数据仍然会保留在todo-db卷中，可以被其他容器访问和使用。当你再次运行这个命令时，Docker会检测到todo-db卷已经存在，并将其挂载到新容器的/etc/todos目录。

使用Docker卷可以更方便地管理和保护你的数据，使其独立于容器的生命周期，这对于数据库应用等需要持久化存储的应用尤其重要。

 
我怎么查看数据呢
 

查看Docker卷中的数据可以通过在一个新的容器中挂载该卷，然后在容器内部查看数据。这里有一个例子，我们将使用一个基于Debian的临时容器来查看todo-db卷中的数据：

bash
docker run -it --rm --mount src=todo-db,target=/data debian ls /data

这个命令的意思是运行一个新的基于debian镜像的容器，并在该容器中挂载todo-db卷到/data目录。ls /data命令则会列出/data目录（也就是卷中）的所有文件。

这个命令中的-it参数表示以交互式终端模式运行容器，这样你可以在容器内部执行更多的命令，例如cat命令来查看文件的内容。

--rm参数表示在容器退出后自动删除容器。这样，当你查看完数据后，临时的容器就会被清理掉，不会占用你的系统资源。

注意，实际的文件和目录列表取决于你的应用如何使用todo-db卷。如果你在/etc/todos目录中没有写入任何文件，那么ls /data命令可能什么也不会输出。User

docker exec
 

docker exec是一个用于在正在运行的Docker容器中执行命令的Docker CLI（命令行接口）命令。例如，你可以使用docker exec在容器内部启动一个新的shell，或者运行一个特定的命令。

这里有一些使用docker exec的例子：

  • 启动一个交互式bash shell：
bash
docker exec -it container_id bash

这个命令会在名为container_id的容器内部启动一个bash shell。-it参数表示交互式终端，这样你可以在新启动的bash shell中输入命令。如果容器的镜像中没有bash，你也可以使用sh或者其他的shell。

  • 在容器中执行一个特定的命令：
bash
docker exec container_id ls /app

这个命令会在名为container_id的容器内部执行ls /app命令，该命令会列出/app目录中的所有文件和目录。

需要注意的是，使用docker exec执行的命令会在容器的当前状态下执行。也就是说，命令会看到所有的环境变量，以及容器文件系统的当前状态。这使得docker exec成为调试和管理Docker容器的有力工具。

 
mount和bind mount
 

在Docker中，mount和bind mount都是用来挂载存储卷的方式，但它们的使用场景和行为有一些不同：

  1. Mount（卷挂载）：这是Docker推荐的挂载方式，它可以创建一个在所有Docker主机上都可用的、持久化的存储空间，这个空间与容器的生命周期是独立的，即使容器被删除，这个空间中的数据也会保留。卷挂载的主要用途是数据持久化和卷之间的共享。例如，你可以用以下命令创建一个卷并挂载到容器：

    bash
    docker run -d --name my_container -v my_volume:/app some_image

    在这个例子中，Docker会创建一个名为my_volume的卷，并挂载到my_container容器的/app目录。

  2. Bind Mount（绑定挂载）：这种挂载方式会将宿主机的一个文件或目录挂载到容器中。这种方式的主要优点是能够在宿主机和容器之间共享文件，但这种方式也有一个缺点，那就是对于Docker来说，宿主机的文件系统结构是未知的，而且Docker无法在不同的主机上管理这种类型的挂载。绑定挂载通常用于开发环境，因为它允许你直接在宿主机中编辑代码，然后在容器中运行代码。例如，你可以用以下命令创建一个绑定挂载：

    bash
    docker run -d --name my_container -v /home/my_user/my_project:/app some_image

    在这个例子中，/home/my_user/my_project目录会被挂载到my_container容器的/app目录。

总的来说，如果你需要在容器间或在不同Docker主机上共享数据，或者你需要数据的持久化存储，那么应该使用卷挂载。如果你需要在宿主机和容器之间共享文件，例如在开发环境中，那么可以使用绑定挂载。

 
Docker Dashboard怎么打开
Docker Dashboard是Docker Desktop的一部分，它是一个用于管理Docker容器和服务的图形化用户界面。Docker Dashboard目前仅适用于Docker Desktop的Windows和Mac版本，不适用于Linux。

在Windows或Mac上，你可以通过以下步骤打开Docker Dashboard：

  1. 首先，确保Docker Desktop正在运行。你可以在系统的状态栏或系统托盘中找到Docker图标。如果Docker没有运行，你需要启动Docker Desktop。

  2. 在状态栏或系统托盘中点击Docker图标，会打开一个菜单。

  3. 在菜单中选择“Dashboard”或“Open Dashboard”。这将打开Docker Dashboard。

在Docker Dashboard中，你可以看到正在运行的容器、服务和应用的列表。你可以直接在Dashboard中启动、停止或删除容器，也可以查看容器的日志和统计信息。

 
有哪些方式可以让docker build的过程更快
 

优化Docker构建过程可以节省大量的时间，下面有一些方法可以使docker build过程更快：

  1. 优化Dockerfile：遵循一些Dockerfile最佳实践可以显著提高构建速度，例如：

    • 将不常变动的步骤放在Dockerfile的前面（比如安装依赖），将经常变动的步骤（比如复制源代码）放在后面。这样可以最大化利用Docker的构建缓存。
    • 避免不必要的层。例如，可以使用一行RUN命令安装所有的包，而不是为每个包使用一个单独的RUN命令。
    • 使用.dockerignore文件来忽略不需要的文件和目录，防止它们被复制到镜像中，减少构建时间。

  2. 使用更小的基础镜像：一些基础镜像（如alpine）比其他镜像（如ubuntu）小得多，因此构建起来更快。

  3. 使用构建套件（buildkit）：从Docker 18.09开始，Docker引入了新的镜像构建系统buildkit，它具有更好的并行化构建和更有效的缓存管理，可以提高构建速度。你可以通过设置环境变量DOCKER_BUILDKIT=1来启用它。

  4. 预拉取基础镜像：如果你的Dockerfile是基于一个远程镜像，你可以在docker build之前预先拉取（pull）这个镜像，以减少构建时的下载时间。

  5. 使用镜像仓库缓存：一些Docker镜像仓库（如Docker Hub和Google Container Registry）支持缓存已构建的镜像层。你可以使用--cache-from参数来指定使用哪个镜像作为缓存源。

请注意，最有效的优化策略可能取决于你的具体用例。例如，如果你的Dockerfile经常变动，那么优化Dockerfile和使用构建缓存可能会很有帮助。如果你的镜像包含很多大文件，那么使用.dockerignore文件和预拉取基础镜像可能会更有效。

 
 
可以列举一些例子吗
 
当然，以下是一些具体的例子：

  1. 优化Dockerfile

    原始的Dockerfile：

    Dockerfile
    FROM python:3.7 COPY . /app
    RUN pip install -r /app/requirements.txt
    CMD ["python", "/app/app.py"]

    优化后的Dockerfile：

    Dockerfile
    FROM python:3.7
    WORKDIR /app
    COPY requirements.txt .
    RUN pip install -r requirements.txt
    COPY . .
    CMD ["python", "app.py"]

    在优化后的Dockerfile中，我们首先复制了requirements.txt文件，并在复制其余文件之前就执行了pip install命令。由于requirements.txt的变化比源代码的变化要少，因此这样可以更好地利用Docker的构建缓存。

  2. 使用更小的基础镜像

    原始的Dockerfile：

    Dockerfile
    FROM ubuntu:18.04
    RUN apt-get update && apt-get install -y python3 python3-pip
    COPY . /app
    WORKDIR /app
    RUN pip3 install -r requirements.txt
    CMD ["python3", "app.py"]

    优化后的Dockerfile：

    Dockerfile
    FROM python:3.7-slim
    WORKDIR /app COPY requirements.txt .
    RUN pip install -r requirements.txt
    COPY . .
    CMD ["python", "app.py"]

    在优化后的Dockerfile中，我们使用了python:3.7-slim这个更小的基础镜像，而不是ubuntu:18.04。

  3. 使用构建套件（buildkit）

    在命令行中启用buildkit：

    bash
    DOCKER_BUILDKIT=1
    docker build -t my_image .

  4. 预拉取基础镜像

    在docker build之前预拉取基础镜像：

    bash
    docker pull python:3.7
    docker build -t my_image .

  5. 使用镜像仓库缓存

    使用--cache-from参数指定缓存源：

    bash
     
    docker pull my_registry/my_image:latest
    docker build --cache-from my_registry/my_image:latest -t my_image .

以上就是一些优化Docker构建过程的具体例子。请注意，这些例子可能需要根据你的具体情况进行调整。

 
docker build过程中，如果依赖包不动是不是就不需要重新安装
 

是的，Docker在构建镜像时会使用一个称为"层"的概念。每一行Dockerfile指令都会创建一个新的层，并在前一层的基础上做出更改。这些层被缓存，并且当Dockerfile指令没有变化时，它们会被重用，而不是被重新创建。

这意味着，如果你的Dockerfile中用于安装依赖包的RUN指令没有变化（也就是说，安装的依赖包和版本都没有变化），并且Docker可以找到之前的构建缓存，那么这个RUN指令就不会重新执行，依赖包就不会重新安装。

这也就是为什么在Dockerfile中，我们通常先复制包含依赖信息的文件（例如Python的requirements.txt或Node.js的package.json），然后安装依赖，最后再复制应用的源代码。这样，只有当依赖信息改变时，安装依赖的步骤才会重新执行，否则，就会使用之前的构建缓存，从而大大加快构建过程。

例如：

Dockerfile

FROM python:3.7
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "app.py"]

FROM python:3.7 WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "app.py"]

在这个例子中，只有当requirements.txt文件发生变化时，RUN pip install -r requirements.txt这一步才会重新执行。如果requirements.txt文件没有变化，但是源代码发生了变化，那么pip install命令就会使用之前的构建缓存，从而避免了重新安装依赖。

 
 
 
posted @ 2023-08-01 17:06  狼太白  阅读(6)  评论(0)  编辑  收藏  举报