沙漠bus

摘要： 决策树 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。 优点： 简单易懂，容易解释，可视化，适用性广 缺点： 容易过拟合， 数据中的小变化会影响结果，不稳定， 每一个节点的选择 阅读全文