摘要：
当表的数据达到亿级别时，使用 SELECT COUNT(*) FROM table 会变得特别慢，主要是因为以下几个原因： 全表扫描：SELECT COUNT(*) FROM table 通常会导致全表扫描，除非有一些优化手段被应用（例如使用覆盖索引）。当你执行这样的查询，数据库实际上需要读取表中的 阅读全文
摘要：
InnoDB 和 MyISAM 有不同的设计哲学和用途，这影响了它们如何维护和管理行数。以下是为什么 InnoDB 不像 MyISAM 那样维护一个预存储的行数计数器的原因： 事务支持：InnoDB 是一个事务型存储引擎，支持ACID事务。在任何给定时间，多个事务可能都在同一个表上进行操作，这使得持 阅读全文
摘要：
让我们重新审视那三个查询在 InnoDB 存储引擎中的行为： select count(*) from table; 这个查询用于计算表中的所有行数。当使用 count(*) 时，MySQL 不会去检查列的值，它只关心行数。对于 InnoDB，这并不意味着它可以从某个内部计数器快速获取行数，而是需要 阅读全文
摘要：
索引下推（Index Condition Pushdown，简称 ICP）是MySQL优化器的一个特性，从MySQL 5.6开始引入。它允许MySQL优化器更早地在索引搜索过程中应用WHERE子句中的条件，而不是在检索到行后再进行过滤。这种优化可以大大减少存储引擎必须检查的行数。 不使用索引下推之前 阅读全文
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聚簇索引和非聚簇索引是数据库索引的两种主要类型，它们在物理存储和查找数据的方式上有所不同。下面是对两者的详细介绍： 聚簇索引 (Clustered Index) 物理排序：聚簇索引决定了表中数据行的物理排序。因为数据行与索引的排序方式是相同的，所以一个表只能有一个聚簇索引。 存储方式：在聚簇索引中， 阅读全文
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空间索引是一种特殊的数据库索引，用于存储空间数据并加速空间查询。空间数据通常是指与地理位置或空间坐标有关的数据，如经度和纬度、多边形边界、点等。空间索引的目的是快速查找在特定地理区域内或与特定地理形状相交的对象。 以下是空间索引的一些核心概念和特点： 基本原理 数据结构：常用的空间索引数据结构包括R 阅读全文
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假设有一张用户表，姓名和创建时间是用来查询最多的字段，如果要建索引，是单独给姓名、创建时间来建单列索引好？还是给它们建组合索引好？ 其实决定为MySQL表中的字段创建单列索引还是组合索引需要考虑你的查询模式和需求。下面是一些建议： 单列索引 vs. 组合索引 单列索引：当我们经常单独基于姓名或创建时 阅读全文
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什么是全文查询的“分词机制”？ 分词机制，也常称为“分词”或“词条化”（Tokenization），是将一段连续的文本切分成若干独立的词汇或词条的过程。在很多文本处理和信息检索的任务中，分词是首要且关键的步骤。 分词机制的重要性主要体现在以下几个方面： 信息检索：搜索引擎在索引和查询时，需要对文本内 阅读全文
摘要：
接上篇《MySQL全文索引的布尔搜索使用介绍》 自然语言搜索是全文搜索技术中的一种模式，它允许用户使用普通话语或句子来查询，而不需要使用特定的查询语言或格式。这种搜索方式的目的是使查询更加直观和人性化，从而为非技术用户提供更好的搜索体验。 以下是关于MySQL中自然语言搜索的详细介绍： 基本原理 词 阅读全文
摘要：
其实只要知道矩形的左上角经纬度和右下角经纬度即可。 如果有左上角的经纬度点（top_left_longitude, top_left_latitude）和右下角的经纬度点（bottom_right_longitude, bottom_right_latitude），那么查询语句如下： SELECT 阅读全文