Redis(十七)：批量操作Pipeline
大多数情况下，我们都会通过请求-相应机制去操作redis。只用这种模式的一般的步骤是，先获得jedis实例，然后通过jedis的get/put方法与redis交互。由于redis是单线程的，下一次请求必须等待上一次请求执行完成后才能继续执行。然而使用Pipeline模式，客户端可以一次性的发送多个命令，无需等待服务端返回。这样就大大的减少了网络往返时间，提高了系统性能。
下面用一个例子测试这两种模式在效率上的差别：
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public class PiplineTest { private static int count = 10000; public static void main(String[] args){ useNormal(); usePipeline(); } public static void usePipeline(){ ShardedJedis jedis = getShardedJedis(); ShardedJedisPipeline pipeline = jedis.pipelined(); long begin = System.currentTimeMillis(); for(int i = 0;i<count;i++){ pipeline.set("key_"+i,"value_"+i); } pipeline.sync(); jedis.close(); System.out.println("usePipeline total time:" + (System.currentTimeMillis() - begin)); } public static void useNormal(){ ShardedJedis jedis = getShardedJedis(); long begin = System.currentTimeMillis(); for(int i = 0;i<count;i++){ jedis.set("key_"+i,"value_"+i); } jedis.close(); System.out.println("useNormal total time:" + (System.currentTimeMillis() - begin)); } public static ShardedJedis getShardedJedis(){ JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxTotal(2); poolConfig.setMaxIdle(1); poolConfig.setMaxWaitMillis(2000); poolConfig.setTestOnBorrow(false); poolConfig.setTestOnReturn(false); JedisShardInfo info1 = new JedisShardInfo("127.0.0.1",6379); JedisShardInfo info2 = new JedisShardInfo("127.0.0.1",6379); ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(poolConfig, Arrays.asList(info1,info2)); return pool.getResource(); }} |
输出结果：
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useNormal total time:772usePipeline total time:112 |
从测试的结果可以看出，使用pipeline的效率要远高于普通的访问方式。
那么问题来了，在什么样的情景下适合使用pipeline呢？
有些系统可能对可靠性要求很高，每次操作都需要立马知道这次操作是否成功，是否数据已经写进redis了，那这种场景就不适合。
还有的系统，可能是批量的将数据写入redis，允许一定比例的写入失败，那么这种场景就可以使用了，比如10000条一下进入redis，可能失败了2条无所谓，后期有补偿机制就行了，比如短信群发这种场景，如果一下群发10000条，按照第一种模式去实现，那这个请求过来，要很久才能给客户端响应，这个延迟就太长了，如果客户端请求设置了超时时间5秒，那肯定就抛出异常了，而且本身群发短信要求实时性也没那么高，这时候用pipeline最好了。
