【HBase基础教程】1、HBase之单机模式与伪分布式模式安装(转)

在这篇blog中，我们将介绍Hbase的单机模式安装与伪分布式的安装方式，以及通过浏览器查看Hbase的用户界面。搭建hbase伪分布式环境的前提是我们已经搭建好了hadoop完全分布式环境，搭建hadoop环境请参考：【Hadoop基础教程】4、Hadoop之完全分布式环境搭建

开发环境

硬件环境：Centos 6.5 服务器4台（一台为Master节点，三台为Slave节点）
软件环境：Java 1.7.0_45、Eclipse Juno Service Release 2、hadoop-1.2.1、hbase-0.94.20。

1、 HBase 安装

1）下载安装包

hbase-090.3.tar.gz版本与hadoop-1.2.1良好兼容，从官网下载hbase-090.3.tar.gz安装包，并将下载的hbase-090.3.tar.gz拷贝到/home/hadoop目录下。hbase官网下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/
选择HBase-0.94.20版本，下载 HBase Releases.

2）解压安装包

[hadoop@K-Master ~]$ cd /usr
[hadoop@K-Master usr]$ sudo tar -xvf /home/hadoop/hbase-090.3.tar.gz   #解压安装源码包
[hadoop@K-Master usr]$ mv hbase-090.3 hbase    #重命名
[hadoop@K-Master usr]$ cd hbase
[hadoop@K-Master hbase]$ sudo chown -R hadoop:hadoop hbase #赋予hbase安装目录下所有文件hadoop权限

3）配置安装路径

#将hbase下的bin目录添加到系统的path中，在/etc/profile文件尾行添加如下的内容
[hadoop@K-Master usr]$ sudo vim /etc/profile
export  PATH=$PATH:/usr/hbase/bin
#执行source命令使上述配置在当前终端立即生效
[hadoop@K-Master usr]$ source /etc/profile

4）验证是否安装成功

[hadoop@K-Master usr]$ hbase version
14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: HBase 0.94.20
14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: Subversion git://newbunny/home/lars/dev/hbase-0.94 -r 09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc
14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: Compiled by lars on Fri May 23 22:00:41 PDT 2014

看到以上打印消息表示Hbase已经安装成功，接下来将分别进行Hbase单机模式和伪分布式模式的配置。

2、 HBase单机模式

1）配置/conf/hbase-env.sh

将JAVA_HOME变量设置为Java安装的根目录，配置如下所示：

[hadoop@K-Master hbase]$ vim conf/hbase-env.sh
#对hbase-env.sh文件做如下修改：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65  #配置本机的java安装根目录
export HBASE_MANAGES_ZK=true        #配置由hbase自己管理zookeeper，不需要单独的zookeeper。

2）配置/conf/hbase-site.xml

在启动Hbase前需要设置属性hbase.rootdir，用于指定Hbase数据的存储位置，此处设置为HBase安装目录下的hbase-tmp文件夹即（file:///usr/hbase/hbase-tmp），配置如下：

[hadoop@K-Master hbase]$ vim conf/hbase-site.sh
<configuration>
    <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>file:///usr/hbase/hbase-tmp</value>
    </property>
</configuration>

特别注意：hbase.rootdir默认为/tmp/hbase-${user.name},这意味着每次重启系统都会丢失数据。

3）启动Hbase

 [hadoop@K-Master hbase]$ start-hbase.sh 
starting master, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out

4）进入shell模式

进入shell模式之后，通过status命令查看Hbase的运行状态，通过exit命令退出shell。

[hadoop@K-Master hbase]$ hbase shell

HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.94.20, r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc, Fri May 23 22:00:41 PDT 2014

hbase(main):001:0> status
1 servers, 0 dead, 2.0000 average load
hbase(main):002:0> exit

5）停止HBase

[hadoop@K-Master hbase]$ stop-hbase.sh 
stopping hbase.....................

特别注意：如果在操作Hbase的过程中发生错误，可以通过{HBASE_HOME}目录（/usr/hbase）下的logs子目录中的日志文件查看错误原因。

3、 HBase伪分布式模式

1）配置/conf/hbase-env.sh

添加变量HBASE_CLASSPATH，并将路径设置为本机Hadoop安装目录下的conf目录（即{HADOOP_HOME}/conf）。修改完成后，hbase-env.sh的配置如下：

[hadoop@K-Master hbase]$ vim conf/hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop/conf 
export HBASE_MANAGES_ZK=true

2）配置/conf/hbase-site.xml

修改hbase.rootdir，将其指向K-Master(与hdfs的端口保持一致)，并指定HBase在HDFS上的存储路径。将属性hbase.cluter.distributed设置为true。假设当前Hadoop集群运行在伪分布式模式下，且NameNode运行在9000端口；

[hadoop@K-Master hbase]$ vim hbase-site.xml 
<configuration>
    <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://K-Master:9000/hbase</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>
</configuration>

原作者没有写监控页面如何配置与启动，还是hbase-site.xml，加上

<property>  

             <name>hbase.master.info.port</name>  

             <value>16010</value>  

      </property>

然后访问 http://master:16010/master-status

3）启动HBase

完成以上操作后启动HBase，启动顺序：先启动Hadoop–>再启动HBase，关闭顺序：先关闭HBase–>再关闭Hadoop。

第一步：启动hadoop集群

[hadoop@K-Master hbase]$ start-all.sh          #启动hadoop
[hadoop@K-Master hbase]$ jps               #查看进程
9040 DataNode
18205 Jps
9196 SecondaryNameNode
10485 JobTracker
10620 TaskTracker
8902 NameNode

特别注意：读者可先通过jps命令查看Hadoop集群是否启动，如果Hadoop集群已经启动，则不需要执行Hadoop集群启动操作。

第二步：启动HBase

[hadoop@K-Master lib]$ start-hbase.sh          #启动Hbase
K-Master: starting zookeeper, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-zookeeper-K-Master.localdomain.out
starting master, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out
K-Master: starting regionserver, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-regionserver-K-Master.localdomain.out
[hadoop@K-Master lib]$ jps                 #查看进程
9040 DataNode
18889 HMaster
19201 Jps
9196 SecondaryNameNode
19073 HRegionServer
10485 JobTracker
10620 TaskTracker
18818 HQuorumPeer
8902 NameNode

4）进入shell模式

进入shell模式之后，通过list命令查看当前数据库所有表信息，通过create命令创建一个member表，其拥有member_id,address,info三个列族，通过describe命令查看member表结构，通过exit命令退出HBase shell模式。

[hadoop@K-Master hadoop]$ hbase shell
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.94.20, r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc, Fri May 23 22:00:41 PDT 2014

hbase(main):001:0> create 'member','member_id','address','info'
0 row(s) in 2.7170 seconds

hbase(main):002:0> list
TABLE   
member  
1 row(s) in 0.0550 seconds

hbase(main):003:0> describe 'member'
DESCRIPTION  ENABLED
 'member', {NAME => 'address', DATA_BLOCK_ENCODING = true   
 > 'NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE 
 => '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN
 _VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED
 _CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY 
 => 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE =>
  'true'}, {NAME => 'info', DATA_BLOCK_ENCODING => '
 NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => 
 '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VE
 RSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_CE
 LLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 
 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE => 't
 rue'}, {NAME => 'member_id', DATA_BLOCK_ENCODING =>
  'NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE =
 > '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN_
 VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_
 CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY =
 > 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE => 
 'true'}
1 row(s) in 0.1040 seconds

hbase(main):004:0> exit

5）查看HDFS的HBase数据库文件

通过hadoop fs –ls /hbase命令查看HBase分布式数据库在HDFS上是否成功创建，/hbase/member文件夹即为上一步我们所建立的member数据库在HDFS上的存储位置。

[hadoop@K-Master conf]$ hadoop fs -ls /hbase
Found 8 items
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-21 19:46 /hbase/-ROOT-
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-21 19:46 /hbase/.META.
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-22 11:38 /hbase/.logs
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-22 11:39 /hbase/.oldlogs
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-22 11:40 /hbase/.tmp
-rw-r--r--   1 hadoop supergroup 38 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.id
-rw-r--r--   1 hadoop supergroup  3 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.version
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-22 11:40 /hbase/member

6） HBase用户界面：
通过下面的链接可以访问Hbase的一些相关信息，链接说明如下表格所示：

链接说明

7）停止HBase

完成上述操作后，执行关闭HBase操作，关闭顺序：先关闭HBase —>再关闭Hadoop。

[hadoop@K-Master hadoop]$ stop-hbase.sh    #停止Hbase
stopping hbase..................
K-Master: stopping zookeeper.

[hadoop@K-Master hadoop]$ stop-all.sh  #停止Hadoop
stopping jobtracker
K-Master: stopping tasktracker
stopping namenode
K-Master: stopping datanode
K-Master: stopping secondarynamenode