Redis五大数据类型的操作

一 字符串类型

1---基本使用get，set，del

get name       #时间复杂度 o(1)
set name lqz   #时间复杂度 o(1)
del name       #时间复杂度 o(1)

2---其他使用incr,decr,incrby,decrby

incr age  #对age这个key的value值自增1
decr age  #对age这个key的value值自减1
incrby age 10  #对age这个key的value值增加10
decrby age 10  #对age这个key的value值减10

统计网站访问量（单线程无竞争，天然适合做计数器）

缓存mysql的信息（json格式）

分布式id生成（多个机器同时并发着生成，不会重复）

-时间戳+redis自增数字

3---set，setnx，setxx

set name lqz  #不管key是否存在，都设置 
setnx name lqz #key不存在时才设置（新增操作）
set name lqz nx #同上
set name lqz xx #key存在，才设置（更新操作）

4---mget mset

mget key1 key2 key3     #批量获取key1，key2.。。时间复杂度o(n)
mset key1 value1 key2 value2 key3 value3    #批量设置时间复杂度o(n)

# n次get和mget的区别
# n次get时间=n次命令时间+n次网络时间
# mget时间=1次网络时间+n次命令时间

5---其他：getset，append，strlen

getset name lqznb  # 设置新值并返回旧值 时间复杂度o(1)
append name 666    # 将value追加到旧的value 时间复杂度o(1)
strlen name        # 计算字符串长度(注意中文)  时间复杂度o(1)

6---其他：incrybyfloat,getrange,setrange

increbyfloat age 3.5     # 为age自增3.5，传负值表示自减 时间复杂度o(1)
getrange key start end   # 获取字符串制定下标所有的值  时间复杂度o(1)
setrange key index value # 从指定index开始设置value值  时间复杂度o(1)

 

---

二 hash类型

1---hget,hset,hdel

hget key field         # 获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1)
hset key field value   # 设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1)
hdel key field         # 删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1)

# 测试
hset user:1:info age 23
hget user:1:info ag
hset user:1:info name lqz
hgetall user:1:info
hdel user:1:info age

 2---hexists,hlen

hexists key field   # 判断hash key 是否存在field 时间复杂度为 o(1)
hlen key             # 获取hash key field的数量  时间复杂度为 o(1)
hexists user:1:info name
hlen user:1:info     # 返回数量

3---hmget，hmset

hmget key field1 field2 ...fieldN       # 批量获取hash key 的一批field对应的值  时间复杂度是o(n)
hmset key field1 value1 field2 value2   # 批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n)

4--hgetall,hvals，hkeys

hgetall key   # 返回hash key 对应的所有field和value  时间复杂度是o(n)
hvals key     # 返回hash key 对应的所有field的value  时间复杂度是o(n)
hkeys key     # 返回hash key对应的所有field  时间复杂度是o(n)
###小心使用 hgetall

## 1   计算网站每个用户主页的访问量
hincrby user:1:info pageview count
## 2   缓存mysql的信息，直接设置hash格式,一般都是string，json格式

其他操作 hsetnx，hincrby，hincrbyfloat

hsetnx key field value              # 设置hash key对应field的value（如果field已存在，则失败），时间复杂度o(1)
hincrby key field intCounter        # hash key 对英的field的value自增intCounter 时间复杂度o(1)
hincrbyfloat key field floatCounter # hincrby 浮点数 时间复杂度o(1)

 

---

三 列表类型

1 插入操作

rpush key value1 value2 ...valueN   # 时间复杂度为o(1~n)
#lpush 从左侧插入
#linsert
linsert key before|after value newValue   # 从元素value的前或后插入newValue 时间复杂度o(n) ，需要遍历列表
linsert listkey before b java
linsert listkey after b php

2 删除操作

lpop key    # 从列表左侧弹出一个item 时间复杂度o(1)

rpop key    # 从列表右侧弹出一个item 时间复杂度o(1)

lrem key count value
# 根据count值，从列表中删除所有value相同的项 时间复杂度o(n)
1 count>0 从左到右，删除最多count个value相等的项
2 count<0 从右向左，删除最多 Math.abs(count)个value相等的项
3 count=0 删除所有value相等的项
lrem listkey 0 a   # 删除列表中所有值a
lrem listkey -1 c   # 从右侧删除1个c

ltrim key start end  # 按照索引范围修剪列表 o(n)
ltrim listkey 1 4    # 只保留下表1--4的元素

3 查询操作

lrange key start end    # 包含end获取列表指定索引范围所有item  o(n)
lrange listkey 0 2
lrange listkey 1 -1     # 获取第一个位置到倒数第一个位置的元素
lindex key index        # 获取列表指定索引的item  o(n)
lindex listkey 0
lindex listkey -1
llen key                # 获取列表长度

4 修改操作

lset key index newValue     # 设置列表指定索引值为newValue o(n)
lset listkey 2 ppp          # 把第二个位置设为ppp

5 其他操作

blpop key timeout # lpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1)
brpop key timeout # rpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1)
-------------------------------------------------------
# 要实现栈的功能
lpush+lpop
# 实现队列功能
lpush+rpop
# 固定大小的列表
lpush+ltrim
# 消息队列
lpush+brpop

四 集合类型

列表操作

 sadd key element        #  向集合key添加element（如果element存在，添加失败） o(1)
# sadd girls xh xm xx xl
==========================

srem key element        # 从集合中的element移除掉 o(1)
# srem  girls xxx
==========================

scard key #计算集合大小
# scard girls
==========================

sismember key element   # 判断element是否在集合中
# sismember girls lqz
==========================

srandmember key count   #   从集合中随机取出count个元素，不会破坏集合中的元素
# srandmember girls 2
==========================

spop key                 # 从集合中随机弹出一个元素
# spop girls
==========================

smembers key             # 获取集合中所有元素 ，无序，小心使用，会阻塞住 
# smembers girls
==========================

sdiff user:1:follow user:2:follow       # 计算user:1:follow和user:2:follow的差集
sinter user:1:follow user:2:follow      # 计算user:1:follow和user:2:follow的交集   
sunion user:1:follow user:2:follow      # 计算user:1:follow和user:2:follow的并集
# 可以做推荐
	-用户1:[学生党  屌丝  啤酒 二次元]
    -用户2:[学生党 屌丝]
# 去重，黑白名单，垃圾邮件过滤系统   
  
sdiff|sinter|suion + store destkey...    # 将差集，交集，并集结果保存在destkey集合中
==========================

# 实战：
抽奖系统 ：通过spop来弹出用户的id，活动取消，直接删除
点赞，点踩，喜欢等，用户如果点了赞，就把用户id放到该条记录的集合中
标签：给用户/文章等添加标签，sadd user:1:tags 标签1 标签2 标签3
给标签添加用户，关注该标签的人有哪些
共同好友：集合间的操作

五 有序集合

特点

# 有一个分值字段，来保证顺序
key                  score                value
user:ranking           1                   lqz
user:ranking           99                  lqz2
user:ranking           88                  lqz3
# 集合有序集合
集合：无重复元素，无序，element
有序集合：无重复元素，有序，element+score

# 列表和有序集合
列表：可以重复，有序，element
有序集合：无重复元素，有序，element+score

2 API使用   zset

API使用 zset

 zadd key score element #score可以重复，可以多个同时添加，element不能重复 o(logN) 

zrem key element #删除元素，可以多个同时删除 o(1)

zscore key element #获取元素的分数 o(1)

zincrby key increScore element #增加或减少元素的分数  o(1)

zcard key #返回元素总个数 o(1)

zrank key element #返回element元素的排名（从小到大排）

zrange key 0 -1 #返回排名，不带分数  o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值

zrange key 0 -1 withscores #返回排名，带分数

zrangebyscore key minScore maxScore #返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值
zrangebyscore key 70 100 withscores #获取70分到100分的元素

zcount key minScore maxScore #返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m)

zremrangebyrank key start end #删除指定排名内的升序元素 o(log(n)+m)
zremrangebyrank key 1 2 #删除升序排名中1到2的元素
        
zremrangebyscore key minScore maxScore #删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m)
zremrangebyscore user:1:ranking 90 210 #删除分数90到210之间的元素

3 其他操作

zrevrank             # 从高到低排序
zrevrange            # 从高到低排序取一定范围
zrevrangebyscore     # 返回指定分数范围内的降序元素
zinterstore          # 对两个有序集合交集
zunionstore          # 对两个有序集合求并集

# 实战

# 排行榜：音乐排行榜，销售榜，关注榜，游戏排行榜

 

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本文作者：刹爵
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