软件测试--性能分析调优

测试开发----性能分析调优

高并发系统设计要求：

高可用性，高可靠性，可扩展性，运维能力

常用手段

1.空间换时间

内存缓存，利用内存用磁盘上获取数据，CPU直接从内存中获取数据。

2.时间换空间

空间成为瓶颈时，切分数据分批次处理，用更少空间完成任务

例如：上传大附件

3.分而治之

把任务切分，分开执行，方便并行执行提高效率。

例如：Hadoop的MapReduce和HDFS的原理

4.异步处理

业务上有任务耗时长，可拆分业务以减少阻塞影响

常见异步处理机制有消息队列（MQ）

5.并行

用多个进程或多个线程来处理任务，缩短业务处理时间

6.离用户更近

CDN技术，把用户请求静态资源放在离用户更近的地方

7.一切可扩展

业务模块化， 服务化（同时无状态化），良好的水平扩展能力

性能分析方法

1.自底向上

通过监控硬件及操作系统性能指标（CPU、内存、磁盘、网络等硬件资源的性能指标）来分析性能问题（配置、程序）

2.自顶向下

通过生成负载来观察被测试的系统性能（响应时间、吞吐量）然后从请求起点由外及里一层层分析，从而找到性能问题所在

关键：生成负载、监控性能指标

单机性能调优

结构

web->app->DB

性能关注点

系统资源（CPU，内存，存储介质等）

系统负载（任务队列长度）

系统连接数

缓存

数据库（慢查询，大事务，DB time 高，I/O等待时间，置入内存）

中间件（Tomcat ,JVM等，线程池，DB连接池），可用netstat命令查看线程池和DB连接池的连接数

应用程序

一般采用分层开发，常见SSH架构就是MVC模型，其中View展现层负责展现内容，Controller负责请求接收，前台逻辑跳转，Model层实现业务逻辑，返回数据

性能问题多叔在程序逻辑混乱，调用复杂，甚至是设计不合理（低效程序或者相对低效程序）

WEB服务

1.页面size，动态数据，CSS，JS，图片等大小

2.隐藏的无用的数据传输；为开发方便集成的一些基类，需要考虑成本，最好避免生成大对象；SQL查询时排除无用字段，减少数据传输

优化方向

1.页面静态化，减少DB负担

2.减少页面size

3.图片变得更小

4.CSS合并

5.JS清减等

6.压缩页面，砍掉无用请求，无用数据传输

7.异步处理，先处理优先级较高的任务

8.智能DNS和CDN加速，让响应数据离用户更近，回避缓解网络瓶颈