2019年4月12日
编码标准的多样性
摘要： UTF-8就是集大成者编码。 阅读全文
posted @ 2019-04-12 22:55 月下林白 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Handling Text in Python 相关命令
摘要： s.isalpha()意思就是是不是字母，s.isdigit()意思就是是不是0-9，s.isalnum()意思就是是不是由字母和数字组成。 阅读全文
posted @ 2019-04-12 19:45 月下林白 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年4月11日
无监督学习
摘要： 终止条件就是进行直到划分为设置的聚类数 阅读全文
posted @ 2019-04-11 18:45 月下林白 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年4月10日
PCA降维参数介绍
摘要： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6243025.html#undefined 阅读全文
posted @ 2019-04-10 20:25 月下林白 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年4月4日
贝叶斯分类器，随机森林，梯度下载森林，神经网络相关参数的意义和data leakage
摘要： 构建的每一颗树的数据都是有放回的随机抽取的（也叫bootstrap),n_estimators参数是你想设置多少颗树，还有就是在进行树的结点分裂的时候，是随机选取一个特征子集，然后找到最佳的分裂标准。 阅读全文
posted @ 2019-04-04 17:26 月下林白 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年3月30日
Macro_Average和Micro_Average准则的选择标准
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-03-30 09:42 月下林白 阅读(421) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习模型评估标准选择循环图
摘要： 要根据不同的目标选取合适的评估指标。 进行二分类问题的时候，数据集之间的不平衡，会导致评价指标accuracy很高，但是却不能反应模型的好坏。 sklearn.metrics.confusion_matrix 如果标记数字的话，则按标签从小到大排序，如果为字符型的化，自己设计labels参数来表示其 阅读全文
posted @ 2019-03-30 09:42 月下林白 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
groupby一个as_index参数解释
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-03-30 09:42 月下林白 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pandas.Series.dt.dayofweek相关命令
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-03-30 09:42 月下林白 阅读(2609) 评论(0) 推荐(0) 编辑
评价标准对模型选择的影响
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-03-30 09:41 月下林白 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑