2019年5月27日
numpy: np.logical_and/or/not (逻辑与/或/非)+python3-曲线拟合（polyfit/polyval）
摘要： 可以用拟合两个变量之间的关系，然后根据一个变量，去推测出另外一个变量的推测值 阅读全文
posted @ 2019-05-27 14:56 月下林白 阅读(2750) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2019年5月26日
一种判别数据分布是否和正太分布有关系的数据可视化判别
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-05-26 14:44 月下林白 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年5月24日
Scipy的stats模块包含了多种概率分布的随机变量，随机变量分为连续和离散两种。+忽略程序中警告信息+np.newaxis解释
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-05-24 22:12 月下林白 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
sklearn.preprocessing.Imputer，用来填充缺失值或者特定值的，相当于fillna()+dataframe结构中的排序问题
摘要： imp=Imputer() 阅读全文
posted @ 2019-05-24 12:49 月下林白 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑
sklearn.preprocessing.LabelEncoder_标准化标签，将标签值统一转换成range(标签值个数-1)范围内
摘要： 、 LabelEncode（），标签值编码用在将一些类别型的列进行编码，方便用于训练 阅读全文
posted @ 2019-05-24 10:06 月下林白 阅读(889) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年5月23日
统计学中数据分布的偏度(skewness)和峰度(kurtosis）
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posted @ 2019-05-23 21:52 月下林白 阅读(17968) 评论(0) 推荐(3) 编辑
DataFrame计算corr()函数计算相关系数时，出现返回值为空或NaN的情况+np.log1p()
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posted @ 2019-05-23 14:50 月下林白 阅读(4280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年5月22日
os模块——关于在程序框中如何进行文件的查找和建立新的文件夹
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posted @ 2019-05-22 22:10 月下林白 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年5月21日
count()用法
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posted @ 2019-05-21 15:52 月下林白 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas的to_csv()使用方法
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posted @ 2019-05-21 15:52 月下林白 阅读(2324) 评论(0) 推荐(0) 编辑