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keep首先是默认first 阅读全文
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现在的比赛,想要拿到一个好的名次,就一定要进行模型融合,这里总结一下三种基础的模型: - lightgbm:由于现在的比赛数据越来越大,想要获得一个比较高的预测精度,同时又要减少内存占用以及提升训练速度,lightgbm是一个非常不错的选择,其可达到与xgboost相似的预测效果。 - xgboos 阅读全文
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numpy.vectorize(pyfunc, otypes=None, doc=None, excluded=None, cache=False, signature=None) Parameters: pyfunc :python函数或方法 otypes : 输出数据类型。必须将其指定为一个typecode字符串或一个数据类型说明符列表。每个输出应该有一个数据类型说明符。 doc : 函... 阅读全文
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模型数据越多,Average系数就越小。 perferential attachment model 有比较小的平均路径长度,但有着小的cc。 rewire:重新连接 如果仅看这个共同的邻居数的话,数量一样的话,评判不出来。 阅读全文
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如果是option2的话,答案选A。 这里节点s,从左边的选择,节点t从右边选择。 这里计算还是用以前的值,不用更新过的值。 阅读全文