19.＜tag-数组和二分查找＞-lt.162- 寻找峰值 0.9

lt.162- 寻找峰值

[案例需求]

[思路分析]

• 题目要求o(logN), 二分!
• 题目要求我们找出一组数字序列中的任一峰值, 也就是找到这一组数字中任意一个数, 这个数的左右相邻的数都小于它.
• 其实这道题里面最最重要的线索就是这句话, 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。 , 这就意味着只要我们保证了一边的上坡, 就可以找到峰值.
  

再重复一遍:
这道题，最最最重要的是条件，条件，条件，两边都是负无穷，数组当中可能有很多波峰，也可能只有一个，如果尝试画图，就跟股票信息一样，没有规律，如果根据中点値判断我们的二分方向该往何处取， 这道题还有只是返回一个波峰。你这样想，中点所在地方，可能是某座山的山峰，山的下坡处，山的上坡处，如果是山峰，最后会二分终止也会找到，关键是我们的二分方向，并不知道山峰在我们左边还是右边，送你两个字你就明白了，爬山（没错，就是带你去爬山），如果你往下坡方向走，也许可能遇到新的山峰，但是也许是一个一直下降的坡，最后到边界。但是如果你往上坡方向走，就算最后一直上的边界，由于最边界是负无穷，所以就一定能找到山峰，总的一句话，往递增的方向上，二分，一定能找到，往递减的方向只是可能找到，也许没有

[代码实现]

class Solution {
    public int findPeakElement(int[] nums) {
        //题目这句话很重要, nums[-1] = nums[n] = -无穷, 
        //这意味着: 只要数组中存在一个元素比相邻元素大, 那么沿着它一定可以找到一个峰值!
        //因为数组的两边都是相当于无限小的数.
        int len = nums.length;
        int left = 0;
        int right = len - 1;
        

        while(left < right){
            int mid = left + ((right - left) >> 1);

            //mid是用来寻找其中一边的峰值下坡
            if(nums[mid] < nums[mid + 1]){ / 
                left = mid + 1;
            }else{
                right = mid;
            }
        }

        return left;
    }
}

[代码示例二, 按照二分模板的写法]

class Solution {
    public int findPeakElement(int[] nums) {
        int left = 0;
        int len = nums.length;
        int right = len - 1;

        while(left <= right){
            //二分, 一边是大于mid的, 一边是小于mid的
            int mid = left + ((right - left) >> 1);

            // 右边大
            if(mid + 1 < len && nums[mid] < nums[mid + 1]){
                left = mid + 1;
            }else{ //左边大
                right = mid - 1;
            }
        }

        return left ;
    }
}

扩展: