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Hadoop心跳机制源码分析

Posted on 2017-05-23 12:28  Aaron-Mhs  阅读(1870)  评论(0编辑  收藏  举报

正文: 

一.体系背景 

首先和大家说明一下:hadoop的心跳机制的底层是通过RPC机制实现的,这篇文章我只介绍心跳实现的代码,对于底层的具体实现,大家可以参考我的另几篇博客:

1. hadoop的RPC机制(参考:http://www.cnblogs.com/sh425/p/6893491.html )
2. 动态代理(参考 :http://www.cnblogs.com/sh425/p/6893662.html )
3. Java NIO(参考 :http://www.cnblogs.com/sh425/p/6893501.html  )

以上三篇文章和这篇文章完整地分析了hadoop的数据传输过程。大家可以当成一个体系来阅读。

二.心跳机制 

1. hadoop集群是master/slave模式,master包括Namenode和Jobtracker,slave包括Datanode和Tasktracker。

2. master启动的时候,会开一个ipc server在那里,等待slave心跳。

3. slave启动时,会连接master,并每隔3秒钟主动向master发送一个“心跳”,这个时间可 以通过”heartbeat.recheck.interval”属性来设置。将自己的状态信息告诉master,然后master也是通过这个心跳的返回值,向slave节点传达指令。

4. 需要指出的是:namenode与datanode之间的通信,jobtracker与tasktracker之间的通信,都是通过“心跳”完成的。

三.Datanode、Namenode心跳源码分析


既然“心跳”是Datanode主动给Namenode发送的。那Datanode是怎么样发送的呢?下面贴出Datanode.class中的关键代码:

代码一:

Java代码  
  1. /** 
  2.    * 循环调用“发送心跳”方法,直到shutdown 
  3.    * 调用远程Namenode的方法 
  4.    */  
  5.   public void offerService() throws Exception {  
  6. •••  
  7.     while (shouldRun) {  
  8.       try {  
  9.         long startTime = now();  
  10.          // heartBeatInterval是在启动Datanode时根据配置文件设置的,是心跳间隔时间  
  11.         if (startTime - lastHeartbeat > heartBeatInterval) {  
  12.           lastHeartbeat = startTime;  
  13. //Datanode发送心跳  
  14.           DatanodeCommand[] cmds = namenode.sendHeartbeat(dnRegistration,  
  15.                                                        data.getCapacity(),  
  16.                                                        data.getDfsUsed(),  
  17.                                                        data.getRemaining(),  
  18.                                                        xmitsInProgress.get(),  
  19.                                                        getXceiverCount());  
  20.           myMetrics.addHeartBeat(now() - startTime);  
  21.            
  22.           if (!processCommand(cmds))  
  23.             continue;  
  24.         }  
  25.          
  26.       •••  
  27.       }  
  28.     } // while (shouldRun)  
  29.   } // offerService  

 

需要注意的是:发送心跳的对象并不是datanode,而是一个名为namenode的对象,难道在datanode端就直接有个namenode的引用吗?其实不然,我们来看看这个namenode吧: 

代码二:

Java代码  
  1. public DatanodeProtocol namenode = null;  

 

namenode其实是一个DatanodeProtocol的引用,在对hadoop RPC机制分析的文章中我提到过,这是一个Datanode和Namenode通信的协议,其中有许多未实现的接口方法,sendHeartbeat()就是其中的一个。下面看看这个namenode对象是怎么被实例化的吧: 

代码三:

Java代码  
  1. this.namenode = (DatanodeProtocol)   
  2.     RPC.waitForProxy(DatanodeProtocol.class,  
  3.                      DatanodeProtocol.versionID,  
  4.                      nameNodeAddr,   
  5.                      conf);  

 

其实这个namenode并不是Namenode的一个对象,而只是一个Datanode端对Namenode的代理对象,正是这个代理完成了“心跳”。代理的底层实现就是RPC机制了。参考博客:http://weixiaolu.iteye.com/blog/1504898 。

四.Tasktracker、Jobtracker心跳源码分析


同样我们从Tasktracker入手,下面贴出Tasktracker.class的关键代码: 

代码四:

Java代码  
  1. 代码一:  
  2. State offerService() throws Exception {  
  3.     long lastHeartbeat = System.currentTimeMillis();  
  4.     while (running && !shuttingDown) {  
  5.      •••  
  6.           
  7.         // 发送心跳,调用代码二  
  8.         HeartbeatResponse heartbeatResponse = transmitHeartBeat(now);  
  9.   
  10.       •••  
  11.     return State.NORMAL;  
  12.   }  
  13.   
  14. 代码二:  
  15. HeartbeatResponse transmitHeartBeat(long now) throws IOException {  
  16.    •••  
  17.     HeartbeatResponse heartbeatResponse = jobClient.heartbeat(status,   
  18.                                                               justStarted,  
  19.                                                               justInited,  
  20.                                                               askForNewTask,   
  21.                                                          heartbeatResponseId);                                
  22. •••  
  23.     return heartbeatResponse;  
  24.   }  

 

其实我觉得分析到这里大家就可以自己分析了,jobClient也是一个协议: 

代码五:

Java代码  
  1. InterTrackerProtocol jobClient;  

 

该协议用于定义Tasktracker和Jobtracker的通信。同样,它也是一个代理对象:

 

代码六:

Java代码  
  1. this.jobClient = (InterTrackerProtocol)   
  2.  UserGroupInformation.getLoginUser().doAs(  
  3.      new PrivilegedExceptionAction<Object>() {  
  4.    public Object run() throws IOException {  
  5.      return RPC.waitForProxy(InterTrackerProtocol.class,  
  6.          InterTrackerProtocol.versionID,  
  7.          jobTrackAddr, fConf);  
  8.    }  
  9.  });  

 

代理的底层实现也是RPC机制。参考博客:http://www.cnblogs.com/sh425/p/6893491.html。

 

转自:http://weixiaolu.iteye.com/blog/1544860