Java中的并发工具类

Java中的并发工具类

CountDownLatch,Cyclicbarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段,Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段


等待多线程完成的CountDownLatch

CountDownLatch允许一个或者多个线程等待其他线程完成操作

public class CountDownLatchTest {

    static CountDownLatch c = new CountDownLatch(2);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println(1);
                c.countDown();
                System.out.println(2);
                c.countDown();
            }
        }).start();

        c.await();
        System.out.println("3");
    }
}
  • CountDownLatch的构造函数接受一个int类型的参数作为计数器,如果你想等待N个点完成,这里就传N。
  • 当我们调用CountDownLatch的countDown()时,N就会减1,CountDownLatch的await()就会阻塞该线程,直到N变为0,就打开开关。
  • 由于countDown()方法可以用在任何地方,所以这里说的N个点,可以是N个线程,也可以说是1个线程里面的N个执行步骤。
  • 用在多个线程时,只需要把这个CountDownLatch的引用传递到线程里面即可。
  • 计数器必须大于0,只是等于0的时候,计数器就是0,调用await()方法时不会阻塞当前线程,

  • CountDownLatch不可能重新初始化或者修改CountDownLatch对象的内部计数器的值,

  • 一个线程调用CountDown方法happen-before,另外一个线程调用await()方法


同步屏障CyclicBarrier

CyclicBarrier的字面意思是可循环使用(Cyclic)的屏障(Barrier),它的功能是,让一组线程到达一个屏障(也可以叫做同步点)时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障时,屏障才会开门,所有被屏障拦截的线程才会继续运行。

CyclicBarrier(int parties)

public class CyclicBarrierTest {
    static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2);

    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    c.await();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(1);
            }
        }).start();
        try {
            c.await();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(2);
    }
}

//可能输出1,2
//也可能输出2,1

因为主线程和子线程调度是由CPU决定,两个线程都有可能先执行

  • CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction)
    • 用于线程到达屏障时,优先执行barrierAction,以方便处理更复杂的业务场景
public class CyclicBarrierTest {
    static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2,new A());

    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    c.await();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(1);
            }
        }).start();
        try {
            c.await();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(2);
    }

    static class A implements Runnable{
        @Override
        public void run(){
            System.out.println(3);
        }
    }
}
//结果为3,1,2
  • 因为CyclicBarrier设置了拦截线程的数量是2,所以必须等代码中的第一个线程和线程A都执行完之后,才能继续执行主线程,然后输出2

CyclicBarrier和CountDownLatch的区别

  • CountDownLatch的计数器只能使用一次,而CyclicBarrier可以使用reset()方法重置,所以CyclicBarrier能处理更为复杂的业务场景,例如:如果计算发生错误,可以重置计数器,并让线程重新执行一次。
  • CyclicBarrier还提供其他有用的方法
    • getNumberWaiting()可以获得CyclicBarrier阻塞的线程数量
    • isBroken()用来了解阻塞的线程是否被中断

控制并发线程数的Semaphore

Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源

  • 应用场景

    • Semaphore可以做流量控制,特别是公共资源有限的应用场景,比如数据库连接。假如有一个需求,要读取几万个文件的数据,因为都是IO密集型任务,我们可以启动几十个 线程并发地进行读取,但是如果读到内存后,还需要存储到数据库中,而数据库的连接数只有10个,这是我们必须控制只有10个线程同时获取数据库连接保存数据,否则会报错无法获取数据库连接,这个时候,就可以使用Semaphore来做流量控制。
    public class SemaphoreTest {
    
        private static final int THREAD_COUNT = 30;
    
        private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);
    
        private static Semaphore s = new Semaphore(10);
    
        public static void main(String[] args) {
            for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
                threadPool.execute(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        try {
                            s.acquire();
                            System.out.println("save data");
                            s.release();
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
    
                    }
                });
            }
            threadPool.shutdown();
        }
    }
    
    • 在代码中,虽然有30个线程在执行,但是只允许10个并发执行

    • Semaphore的构造方法Semaphore(int permit)接受一个整型的数字,表示可用的许可证数量,Semaphore(10)表示10个线程获得了许可证,也就是最大并发数为10,

    • Semaphore的用法很简单,就是先Semaphore的acquire()方法获取一个许可证,使用完后调用release()方法归还许可证

  • Semaphore的其他方法

    • int availablePermits():返回此信号量中当前可用的许可证数
    • int getQueueLength():返回正在等待获取许可证的线程数
    • boolean hasQueuedThreads():是否有线程正在等待获取许可证数
    • void reducePermits(int reduction): 减少reduction个许可证,是个protected方法
    • Collection getQueuedThreads():返回所有等待获取许可证的线程集合,是个protected方法

线程间交换数据的Exchanger

Exchanger是线程中协作的工具类。Exchanger用于线程间的数据交换,它提供一个同步点,这个同步点,两个线程可以交换彼此的数据。两个线程通过exchanger()来切换数据

  • 如果第一个线程先执行exchange()方法,它会一直等待第二个线程也执行exchange方法,当两个线程都到达同步点的时候,可以交换数据,将本线程产生的数据传递给对方。
public class ExchangerTest {
    private static final Exchanger <String> exgr = new Exchanger<>();

    private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2);

    public static void main(String[] args) {
        threadPool.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    String A = "银行流水A"; //A录入银行流水数据
                    exgr.exchange(A);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });

        threadPool.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    String B = "银行流水B";//B录入银行
                    String A = exgr.exchange("B");
                    System.out.println("A和B数据是否一致:"+A.equals(B) +",A录入的是:"+A+"B录入的是"+B);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
        threadPool.shutdown();
    }
}
//A和B数据是否一致:false,A录入的是:银行流水A B录入的是银行流水B

如果两个线程有一个没有执行exchange()方法,则会一直等待,如果担心有特殊情况发生,避免一直等待,可以使用exchange(V x,longtimeout,TimeUnit unit)设置最大等待时长

posted @ 2021-06-26 15:27  蔚蓝的海洋  阅读(70)  评论(0编辑  收藏  举报