摘要：
conda使用 conda update conda conda info -e # conda env list conda create -n envname python=ver conda remove –n envname --all conda activate envname cond 阅读全文
摘要：
测试中间层输出 import torch import numpy as np from PIL import Image from torchvision import transforms, models import matplotlib.cm from torchinfo import su 阅读全文
摘要：
VGG16 from torch import nn class VGG(nn.Module): """ 一共6个版本，最常用VGG16 VGG采用五组卷积，三个全连接，最后用Softmax分类 VGG显著特点：每次经过池化层maxpool后特征图尺寸减小一倍，，通道数增加一倍（最后一个池化层除外） 阅读全文
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实现神经网络 torch 将张量转换为torch.cuda.TensorFloat并在GPU上进行计算 torch.autograd 构建计算图并自动获取梯度 torch.nn 具有共享层和损失函数的神经网络库 torch.optim 通用优化算法 神经网络基本结构 网络层：神经网络的基本模型 网络 阅读全文
摘要：
PyTorch数据处理工具箱 torch.utils.data Dataset 抽象类，其他数据集类定义时需继承自该类，并覆写两个方法：getitem__和__len DataLoader 定义一个新的迭代器，实现批量batch读取，打乱shuffle数据和并行加速等功能 random_split 阅读全文
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优化器 建立优化器实例 所有的优化方法都继承自optim.Optimizer 包含属性： optimizer.defaults optimizer.param_groups optimizer.param_groups[0].keys() torch.optim实现了大多数优化方法，如RMSProp 阅读全文
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（转）Editor MACroS（宏编辑器） 最初，人们认为Emacs是一个编辑器，与Vim一起并称为两大编辑神器，据说Vim是编辑器之神而Emacs是神之编辑器，又据说这世界上的程序员分三种，一种是使用Emacs，一种是使用Vim，另外一种是其他。 也有人认为Emacs是一个架构在编辑器上的集成环 阅读全文