python中用xlsxwriter创建图表
缺点：xlsxwriter不能对已存在的Excel进行编辑插入图标
生成图标需要：
1、先准备数据
2、将数据插入到excel中
3、根据插入的数据生成图表
这里的生成excel主要分为准备多维数组类型的数据->数据插入到Excel中->对数据按系列划分生成报表
第二步：将数据插入Excel中
首先要创建一个Excel文件，然后在Excel中创建一个sheet表单页，最后将数据插入到sheet表单页中
1、创建一个Excel对象
workbook = xlsxwriter.Workbook(“Excel名字.xlsx”)
2、基于Excel对象创建一个sheet表单对象
worksheet = workbook.add_worksheet(name=“sheet表单的名字，不填写就默认为sheet1")
3、将数据写入sheet表单页worksheet
worksheet.write_row( row, col, data, cell_format=None) worksheet.write_column(row, col, data, cell_format=None)
可以用A1表示第一行第一列的那个单元格，这个时候后面的data可以是个数组，直接插入一行数据
worksheet.write_row("A1", 一行数据, 样式（非必填项）)
cell_format为表单样式：例如加粗
bold = workbook.add_format({'bold': 1})
将数据插入表单的例子：
for row in range(len(data)): # 将数据插入excel中
if row == 0:
print(data[row])
worksheet.write_row("A" + str(row+1), data[row], bold)
worksheet.write_column()
else:
worksheet.write_row("A" + str(row+1), data[row])
说明：data为第一步生成的多维数组数据，write_row这里是通过Excel的A1、A2....等方式标识单元格的
第三步：生成图表
1、通过add_chart({’type’:’表格类型’})添加一个chart对象
通过type定义图标的类型，比如是柱形图还是饼图
The supported chart types are:
- area: Creates an Area (filled line) style chart.
- bar: Creates a Bar style (transposed histogram) chart.
- column: Creates a column style (histogram) chart.
- line: Creates a Line style chart.
- pie: Creates a Pie style chart.
- doughnut: Creates a Doughnut style chart.
- scatter: Creates a Scatter style chart.
- stock: Creates a Stock style chart.
- radar: Creates a Radar style chart.
2、添加图标要统计的数据，同一个报表可以添加多个系列
# 第一种添加方式：[sheetname, A1(起始单元格标识), F1(结束单元格标识), last_col]
chart.add_series({
'categories': '=Sheet1!$A$1:$A$5',
'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5',
'line': {'color': 'red’},
'name':'=各端BUG数汇总_图表!$A$3'
})
# 第二种添加方式：[sheetname, first_row, first_col, last_row, last_col]
chart.add_series({
'categories': ['Sheet1', 0, 0, 4, 0],
'values': ['Sheet1', 0, 1, 4, 1],
'line': {'color': 'red'},
'name':['Sheet1', 0, 0],
'data_labels': {'value': True}
})
categories为图表下面的分组名称
values：必填项，要统计的图标数据
name：系列的名字
data_labels：显示在图表上的数据标签
一个图表可以添加多个系列，可以通过两种方式添加多个系列
a、调用多次add_series()方法
b、add_series()中categories和values多个值用元组记录
chart.add_series({
'categories': '=(Sheet1!$A$1:$A$9,Sheet1!$A$14:$A$25)',
'values': '=(Sheet1!$B$1:$B$9,Sheet1!$B$14:$B$25)',
})
3、给图表定义名字和样式
chart.set_title({'name': ‘图标名字'})
chart.set_style(10)
chart.height=600
chart.width=960
height和width为生成的图标的宽高，默认宽高为480和288
4、将图表插入到Excel中
a:方法1
worksheet.insert_chart('A7', chart)方法插入数据
b:方法2
chartsheet = workbook.add_chartsheet() chartsheet.set_chart(chart)
下面是自己写的一个小函数：
def drawing(type, data, categories, values, time_interval=20, end_row='5', end_column='5', line_color='red', filepath='default.xlsx', title='', x_axis='', y_axis=''): # 创建一个Excel对象 workbook = xlsxwriter.Workbook(filepath) # 基于Excel对象创建一个sheet表单对象 worksheet = workbook.add_worksheet() # Create a new Chart object.创建一个新的图表对象。 chart = workbook.add_chart({'type': type}) for i, line in enumerate(data): for j, col in enumerate(line): worksheet.write(i, j, col) # 设置表格标题 chart.set_title({'name': title}) chart.set_x_axis({'name': x_axis}) chart.set_y_axis({'name': y_axis}) chart.add_series({ 'marker': {'type': 'diamond'}, 'name': '=Sheet1!$A$1', # name：系列的名字 'categories': categories, # categories为图表下面的分组名称 'values': values, # values：必填项，要统计的图标数据 'data_labels': {'value': False}, # data_labels：显示在图表上的数据标签 'line': {'color': line_color} }) # 设置图标生成位置 worksheet.insert_chart(5, 3, chart) workbook.close() drawing('line', test_data, categories, values, x_axis=x_axis, y_axis=y_axis)
转载自：https://www.cnblogs.com/meitian/p/8320989.html
