mysql 第三节 操作数据表中的数据

=========3.操作数据表中的数据==================
1.昨日巩固。

2.约束分为列级约束和表级约束
-- 列级约束:列级约束是行定义的一部分，只能应用于一列。

-- 表级约束:表级约束是独立于列的定义，可以应用在一个表中的多列。
-- 主键(primary key) 唯一(unique key) 外键(foreign key)
-- 举例：unique（项目名称，项目负责人）

3.外键约束的要求：
-- 1.父表和子表必须使用相同的存储引擎，而且禁止使用临时表。
-- 查看表的存储引擎，show create table classes;

-- 2.数据表的存储引擎必须为InnoDB。
-- 只有InnoDB支持外键功能

-- 3.外键列和参数列必须具有相似的数据类型。
-- 其中数字的长度或是否有符合位必须相同；而字符的长度则可以不同。

-- 4.外键列和参照列必须创建索引。
-- 如果外键列不存在索引的话，mysql将自动创建索引。
--（'索引'是什么? 先别管）

-- 5.在实际开发中,很少会使用到外键约束,会极大的降低表更新的效率。

foreign key的基本语法规则。
foreign key (index_col_name, ...)
references tbl_name (index_col_name, ...)

案例：
# 创建表教师表
create table classes
(id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(50)
);

insert classes values (0, "python_1611班"), (0, "python_1612班");

# 创建学生表
create table students
(student_id int auto_increment primary key not null,
student_name varchar(255),
class_id int unsigned,
foreign key(class_id) references classes(id)
);

1.id=1,2在classes中有对应班级，可插入：
insert students values
(0,'小明',2),
(0,'彭于晏',1);

2.id=7,5在classes中没有，插入报错：
insert students values
(0,'小明',7),
(0,'彭于晏',5);

3.取消外键：
-- 先查看外键名称：
-- show create table students;
alter table students drop foreign key students_ibfk_1;

 

4.存储引擎特点和对比：
-- 查看引擎：show engines；

InnoDB 
优点:支持事务，外键; 高性能(CPU效率高)
缺点: 慢，占空间
(行级别锁）--锁住一条记录，别人可以操作其他行

MyISAM
优点:快速读取数据, 占用空间小
缺点：不支持事务，外键
（表级别锁) --锁住表，其他进程只能读，不能写

 

5.mysql数据库的查询：

1.准备数据:
-- 创建数据库
create database python03 charset=utf8;
-- 使用数据库
use python03;

-- classes表
create table classes(
id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(30) not null
);
-- 向classes表中插入数据
insert classes values (0, "python_1607班"), (0, "python_1608班");

-- students表
create table students (
id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(20) default '',
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
cls_id int unsigned default 0,
is_delete bit default 0
);
-- 向students表中插入数据
insert students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);

2.查询:
-- 可以通过 as 给表和字段起别名
字段起别名：
-- select 字段 as 别名 ...from 表名;
select name as '姓名', gender as '性别' from students;

表起别名：
select name, gender from students;
select students.name, students.gender from students;
select s.name, s.gender from students as s;
-- 失败 select students.name, students.gender from students as s;

-- 消除重复行
-- distinct 字段
select gender from students;
select distinct gender from students;

3.条件查询(where):
优先级
优先级由高到低的顺序为:小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

1.比较运算符
-- >
-- <
-- >=
-- <=
-- =
-- != 或者 <>

-- 查询小于或者等于18岁的信息
select * from students where age<=18;

2.逻辑运算符
-- and
-- 18岁以上的女性
select * from students where age>18 and gender=2;

-- or
-- 18岁以上或者身高超过180(包含)以上
select * from students where age>18 or height>=180;

-- not
-- 不在 18岁以上的女性 这个范围内的信息
select * from students where not (age>18 and gender=2);

3.模糊查询
-- like
-- % 表示任意多个任意字符
-- 查询姓名中 以 "小" 开始的名字
select name from students where name like "小%";

-- _ 表示一个任意字符
-- 查询有3个字的名字
-- select name from students where name like "___"; (5.5可能不支持)

-- rlike 正则
-- 查询以 周开始以伦结尾的姓名
select name from students where name rlike "^周.*伦$";

4.范围查询
-- in表示在一个非连续的范围内
-- 查询 年龄为18、34的姓名
select name from students where age in (18, 34);

-- not in 不非连续的范围之内
-- 年龄不是 18、34岁之间的信息
select name, age from students where age not in (18, 34);

-- between ... and ...表示在一个连续的范围内
-- 查询 年龄在18到34之间的的信息
select * from students where age between 18 and 34;

-- not between ... and ...表示不在一个连续的范围内
-- 查询 年龄不在在18到34之间的的信息
select * from students where age not between 18 and 34;
-- 失败select * from students where age not (between 18 and 34);

-- 5.空判断
-- -- 判空is null
-- -- 查询身高为空的信息
-- select * from students where height is null;

-- -- 判非空is not null
-- select * from students where height is not null;

4.排序:
-- order by 字段
-- asc从小到大排列，即升序，默认为升序
-- desc从大到小排序，即降序
-- 查询年龄在18到34岁之间的男性，按照年龄从小到到排序
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1 order by age;
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1 order by age desc;

-- order by 多个字段
-- 按照年龄从小到大、身高从高到矮的排序
select * from students order by age asc, height desc;
-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc, age asc;

5.聚合函数:
-- 总数
1.count
-- 查询男性有多少人
select count(*) as '男生的人数' from students where gender=1;
select count(name) as '男生的人数' from students where gender=1;

2.最大值 max
最小值 min
-- 查询最大的年龄
select max(age) from students;
-- 查询女性的最高 身高
select max(height) from students where gender=2;

-- 求和
3.sum
-- 计算所有人的年龄总和
select sum(age) from students;

-- 平均值
4.avg
-- 计算平均年龄
select avg(age) from students;
-- 计算平均年龄 sum(age)/count(*)
select sum(age) / count(*) from students;

5.四舍五入 round(123.23 , 1) 保留1位小数
-- 计算男性的平均身高 保留2位小数
select round(avg(height), 2) from students where gender=1;

6.分组:
1.group by 只显示各组第一条记录
-- 按照性别分组
select gender from students group by gender;
select distinct gender from students;

2.group by + group_concat(...)
-- 查询同种性别中的姓名
select gender, group_concat(name) from students group by gender;
select gender, group_concat(name, age) from students group by gender;

3.group by + 聚合函数
-- 查询同种性别中的人数count(*)
select gender, count(*) from students group by gender;
-- 查询每种性别中的平均年龄avg(age)
select gender, avg(age) from students group by gender;

4.group by + having
-- having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
-- having类似于where（唯一的差别是where过滤行，having过滤组）
-- 查询平均年龄超过30岁的性别，以及姓名 having avg(age) > 30
select gender, group_concat(name) from students group by gender having avg(age)>30;

5.group by + with rollup
-- with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;

 

7.分页:
-- limit start, count
-- 每页显示2个，第1个页面
select * from students limit 0,2;----->每页的数量*(页数-1), 每页的数量

-- 每页显示2个，显示第4页的信息, 按照年龄从小到大排序
select * from students limit 6,2; ---2*(4-1)=6

-- 失败select * from students limit 6,2 order by age asc;
select * from students order by age asc limit 6,2; ---2*(4-1)=6

 

8.链接查询:

1.inner join ... on
-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息
select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

-- 给数据表起名字
select s.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

select s.*, c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;
-- 将班级姓名显示在第1列
select c.name, s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息, 按照班级进行排序:
-- select c.xxx s.xxx from student as s inner join clssses as c on .... order by ....;
select c.name, s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name;

2.left join ... on
-- 查询每位学生对应的班级信息
select s.*, c.name from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id;

-- 查询没有对应班级信息的学生
-- select ... from xxx as s left join xxx as c on..... where .....
-- select ... from xxx as s left join xxx as c on..... having .....
select s.*, c.name from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id where c.name is null;
select s.*, c.name from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id having c.name is null;

3.right join ... on
-- 将数据表名字互换位置，用left join完成

 

9.子查询:(分类仅了解即可)
-- 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源

1.子查询分类:
-- 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
-- 列子查询: 子查询返回返回的结果是一列(一列多行)
-- 行子查询: 子查询返回返回的结果是一行(一行多列)

2.标量子查询:
-- 查询出高于平均身高的信息
-- 失败select * from students height > avg(height);
-- 失败select * from students where height > select avg(height) from students;
select * from students where height > (select avg(height) from students);

3.列子查询:
-- 查询学生的班级号能够对应的学生信息
select * from students where cls_id in (1, 2);
select * from students where cls_id in (select id from classes);

4.行级子查询:
-- 需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

 

10.完整的select语句:
select distinct *
from ...(表名)...
where ...(条件)...
group by ...(列名)... having ...(条件)...
order by ...(列名)...
limit ...(开始行,行数)...

-- 可应用限定条件进行分组，以便系统仅对满足条件的组返回结果。
-- having类似于where（唯一的差别是where过滤行，having过滤组）

 

 

6.创建表格并同时写入数据:
-- create table tbl_name (create_definition,...) select 语句；

create table genders (
id int unsigned primary key auto_increment,
gender enum('男','女','中性','保密') default '保密')
select distinct gender from students;

 

 

7.将查询结果写入到数据表：

-- create table studentsB (
-- id int unsigned auto_increment primary key not null,
-- name varchar(20) default '',
-- age tinyint unsigned default 0,
-- height decimal(5,2),
-- gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
-- cls_id int unsigned default 0,
-- is_delete bit default 0
-- );

insert studentsB select * from students;

 

 

 

 

 

-- 11.自关联:（了解，不讲了）
-- --创建areas表的语句如下：
-- create table areas(
-- aid int primary key,
-- atitle varchar(20),
-- pid int);

-- --从sql文件中导入数据
-- source areas.sql;
-- -- 查询所有省份
-- select * from areas where pid is null;

-- -- 查询出山东省有哪些市（mysql5.5可能不支持自关联查询）
-- select * from areas as city inner join areas as province on city.pid=province.aid where province.atitle="江苏省";

-- -- 查询出青岛市有哪些县城（mysql5.5可能不支持自关联查询）
-- select * from areas as city inner join areas as province on city.pid=province.aid where province.atitle="上海市";