区分Collection、Collector和collect Collectors类的静态工厂方法

工厂方法　　　　　　返回类型 　　　　　　　　用 于
toList　　　　　　　　　　 List<T> 　　　　　　　　把流中所有项目收集到一个List
使用示例：List<Dish> dishes = menuStream.collect(toList());
toSet 　　　　　　　　　　Set<T>　　　　　　　　 把流中所有项目收集到一个Set，删除重复项
使用示例：Set<Dish> dishes = menuStream.collect(toSet());
toCollection 　　　　　　Collection<T> 　　　　　　把流中所有项目收集到给定的供应源创建的集合
使用示例：Collection<Dish> dishes = menuStream.collect(toCollection(),ArrayList::new);
counting 　　　　　　　　Long 　　　　　　　　　　计算流中元素的个数
使用示例：long howManyDishes = menuStream.collect(counting());
summingInt　　　　　　　 Integer 　　　　　　　　对流中项目的一个整数属性求和

使用示例：int totalCalories =menuStream.collect(summingInt(Dish::getCalories));
averagingInt 　　　　　　Double 　　　　　　　　计算流中项目Integer 属性的平均值
使用示例：double avgCalories =menuStream.collect(averagingInt(Dish::getCalories));
summarizingInt 　　IntSummaryStatistics　　　　收集关于流中项目Integer 属性的统计值，例如最大、最小、总和与平均值
使用示例：IntSummaryStatistics menuStatistics =menuStream.collect(summarizingInt(Dish::getCalories));
joining`　　　　　　　　 String 　　　　　　　　连接对流中每个项目调用toString 方法所生成的字符串
使用示例：String shortMenu =menuStream.map(Dish::getName).collect(joining(", "));
maxBy 　　　　　　　　Optional<T>　　　　　　一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的Optional，或如果流为空则为Optional.empty()
使用示例：Optional<Dish> fattest =menuStream.collect(maxBy(comparingInt(Dish::getCalories)));
minBy　　　　　　　　 Optional<T>　　　　　　一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的Optional，或如果流为空则为Optional.empty()
使用示例：Optional<Dish> lightest =menuStream.collect(minBy(comparingInt(Dish::getCalories)));
reducing　　　　　　 归约操作产生的类型　　　　从一个作为累加器的初始值开始，利用BinaryOperator 与流中的元素逐个结合，从而将流归约为单个值
使用示例：int totalCalories =menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum));
collectingAndThen 　　转换函数返回的类型　　 　　包裹另一个收集器，对其结果应用转换函数
使用示例：int howManyDishes =menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size));
groupingBy 　　　　　　Map<K, List<T>>　　　　根据项目的一个属性的值对流中的项目作问组，并将属性值作为结果Map 的键
使用示例：Map<Dish.Type,List<Dish>> dishesByType =menuStream.collect(groupingBy(Dish::getType));
partitioningBy 　　　　Map<Boolean,List<T>> 　　　　根据对流中每个项目应用谓词的结果来对项目进行分区
使用示例：Map<Boolean,List<Dish>> vegetarianDishes =menuStream.collect(partitioningBy(Dish::isVegetarian));