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2017年7月23日
计算机网络1.* 计算机网络发展简介
摘要: 第一阶段 面向终端的计算机网络 第二阶段 可见分组交换技术对计算机发展多么的重要 区别 主机之间进行通信的时候使用TCP/IP 协议 第四阶段 面向全球互联的互联网阶段。 英特网发展的第二阶段 经过路由器的转发 第三阶段 在不同的英特网提供商 多级机构覆盖全球 中国英特网的发展 略 计算机网络的类型
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posted @ 2017-07-23 20:54 sfzyk
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计算机网络2.* 网络协议与建构导语
摘要: 五个内容 网络协议与分层体系结构 网络协议是计算机网络中不可缺少的组成部分 协议: 双方必须遵循的控制信息交换的规则 三要素。 1.语法, 信息交流的语法 2.语义, 通信的时候 表达内容的解释 3.同步, 同步 计算机网络结构是指计算机网络的分层 体系结构是抽象概念 2.1 arpanent 资源
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posted @ 2017-07-23 20:54 sfzyk
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计算机网络 3.* 数据通信技术基础 .1
摘要: 知识要点 + 理解数据,信号基本概念,掌握通信速率,信道容量,时延等性能指标计算; + 了解传输介质及其特性 + 掌握多路复用的基本概念,理解多路复用的各种方法 + 掌握数据交换的概念,了解常用的数据交换技术 + 了解差错产生的原因,理解差错控制的基本原理,掌握循环冗余码CRC的编码和检测方法 数据
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posted @ 2017-07-23 20:54 sfzyk
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计算机网络3.2&3.3(第二节介质&第三节多路复用)
摘要: 有限的传播介质 双绞线 双绞线电缆 双绞线总结 2 同轴电缆 粗细电缆的传输距离 现在基本都用双绞线和光线 同轴电缆用于居民小区和家庭使用 3 光纤 光纤中以光信号的形式进行传播 正如我们现在看到这样 进行全反射 多单模光纤 单模光纤优于多模光纤 光缆是全球信息传输的主要介质 无线电波 频率越高距离
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posted @ 2017-07-23 20:54 sfzyk
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2017年7月2日
python mooc 3维可视化<第一周第二&三单元>
摘要: 小结: 创建 数据对象 structuredGrid grid 使用contourfilter con PolyDataMapper m Actor a 使用 MaskPoint3D mask glyph3D glyph 同上 生成数据 生成Actor 交给Renderer 放在Renderwind
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posted @ 2017-07-02 16:55 sfzyk
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2017年7月1日
python mooc 3维可视化<第一周第一单元>
摘要: 基本含义 数据 图像 分类 重点关注空间数据的可视化 方法 + 二维标量数据场 + 三维标量数据场 二位标量数据场 颜色映射法 等值线法 立体图法 层次分割法 三维标量数据场 面绘制法 体绘制法 展示体内部的细节 不失表面细节 矢量数据场法 直接法 用箭头等等 流线法 用连续的流线,密度表示大小 t
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posted @ 2017-07-01 14:34 sfzyk
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conda 下配置环境
摘要: conda list 查看已有环境(感觉anaconda 中查看的不全,只有指定路径的,但是这个路径和默认创建的路径不一样 然后我发现 要安装traits 库必须要的是PyQt4 但是我的py3下只有PyQt5 而且PyQt5是一些库的前置 ,还不能卸载 于是 只好新配置一个环境用来vtk 创建完了
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posted @ 2017-07-01 11:06 sfzyk
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2017年5月28日
第二周<岭回归>
摘要: 传统最小二乘法缺乏稳定性 额。就是曾加正则项 \\( argmin||Xw y||^2+\alpha||w||^2 \\) 对应矩阵的求解方法为 \\(w=(X^TX+\alpha I)^{ 1}X^Ty\\) 其实就是添加正则项 sklearn.linear_model.Ridge 主要参数 +
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posted @ 2017-05-28 22:36 sfzyk
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2017年5月27日
第二周<线性回归>
摘要: 可行性分析 略 sklearn.linear_model.linear_regression() 一些参数 + fit_intercept 布尔型参数,表示是否计算该模型的截距 + normalize 布尔型参数,若为TRUE,则X在回归前进行归一化,默认False 可以查看系数 linear.co
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posted @ 2017-05-27 12:34 sfzyk
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第二周<导学/分类>
摘要: 分类学习 分类算法各有不同 knn naivebyes regression dnn sklearn.linear_modlel 线性函数 sklearn.preprocessing 非线性函数 分类 基本分类模型 knn sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier
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posted @ 2017-05-27 12:02 sfzyk
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