摘要： PCA 矩阵的主成分就是其协方差矩阵对应的特征向量，按照对应的特征值大小进行排序，最大的特征值为第一主成分，以此类推 主要过程 + 对所有样本进行中心化 + 计算样本的协方差矩阵 XX．T + 对协方差矩阵做特征值分解 + 取最大的几个特征向量 使用方法 sklearn sklearn.decomp 阅读全文