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2017年5月21日
Python数据分析与展示[第三周](pandas数据类型操作)
摘要: 数据类型操作 如何改变Series/ DataFrame 对象 + 增加或重排:重新索引 + 删除:drop 重新索引 .reindex() reindex() 能够改变或重排Series和DataFrame索引 d.reindex(['c5','c4','v3','v2','c1']) 这样是改变
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posted @ 2017-05-21 16:36 sfzyk
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Python数据分析与展示[第三周](pandas数据特征分析单元8)
摘要: 数据理解 + 基本统计 + 分布/累计统计 + 数据特征 + 数据挖掘 数据排序 操作索引的排序 .sort_index() 在指定轴上排序,默认升序 参数 + axis=0 column + ascending=True 升序 .sort_values() 参数同上 +by 对应的(axis)轴上
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posted @ 2017-05-21 16:34 sfzyk
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