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2017年5月19日

摘要： K means 聚类算法初始随机选择而后不断更新 kmeans 应用省份归类调用kmeans方法所需要的参数 + n_clusters 指定的聚类中心 + init 初始聚类中心的初始化方法默认k means++ + max_iter 最大的次数默认300 + data 数据 + lab 阅读全文

posted @ 2017-05-19 14:11 sfzyk 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第一周<导学>

摘要：导学 + 欧氏距离平方 + 曼哈顿距离一次方 + 马氏距离协方差（先标准化再计算距离）\\(d(x_{i},x_{j})=\sqrt{(x_{i} x_{j})^{T}s^{ 1}(x_{i} x{j})}\\) s为数据的协方差 + 夹角余弦 sklearn cluster sklearn. 阅读全文

posted @ 2017-05-19 12:50 sfzyk 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑

总体<导学>

摘要：有一些奇奇怪怪的数据集波士顿房价数据集使用加载相关的数据集重要参数 return_X_y 表示是否返回target (价格）默认为False 同时返回data和target 鸢尾花数据集类别分为三类 Iris Setosa,Iris Versicolour Iris Virginica 阅读全文

posted @ 2017-05-19 12:49 sfzyk 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑