K-means 聚类算法###
初始随机选择
而后不断更新
kmeans 应用 省份归类#####
调用kmeans方法所需要的参数
- n_clusters 指定的聚类中心
- init 初始聚类中心的初始化方法 默认k-means++
- max_iter 最大的次数 默认300
- data 数据
- label 聚类后所属的标签
- fit_predict() 计算簇中心以及为其选取序号
扩展改进######
可以自己改测量方法。。
更改源码
推荐 scipy.spatial.distance.cdist
DBSCAN 密度聚类 聚类算法###
这是一种基于密度的聚类算法
将数据点分为三类
- 核心点:再半径Eps内含有超过MinPts 的点
- 边界点:在半径Eps内点的数量小于MinPts,但是落在核心点的邻域内
- 噪音点:其他的点
算法流程#####
- 将所有点标记为三类点
- 删除噪声点
- 为距离在Eps之内的所有核心点之间连一条边
- 每组连同的哪一个核心点形成一个簇
- 将每个边界点指派到一个与之相关的核心点的簇中(哪一个核心点的半径范围之内)
算法参数#####
- eps
- min_samples 簇的样本数?
- metric 距离计算方法 edulidean
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· .NET Core内存结构体系(Windows环境)底层原理浅谈
· C# 深度学习:对抗生成网络(GAN)训练头像生成模型
· .NET 适配 HarmonyOS 进展
· .NET 进程 stackoverflow异常后,还可以接收 TCP 连接请求吗?
· SQL Server统计信息更新会被阻塞或引起会话阻塞吗?
· 传国玉玺易主,ai.com竟然跳转到国产AI
· 本地部署 DeepSeek:小白也能轻松搞定!
· 自己如何在本地电脑从零搭建DeepSeek!手把手教学,快来看看! (建议收藏)
· 我们是如何解决abp身上的几个痛点
· 普通人也能轻松掌握的20个DeepSeek高频提示词(2025版)