布隆过滤器

what：

　　布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。

 

　　错误率越低：
　　　　- 位数组越长，控件占用较大；
　　　　- 无偏hash函数越多，计算耗时较长；

　　优点：

　　　　- 时间复杂度低，增加和查询元素的时间复杂为O(N)，（N为哈希函数的个数，通常情况比较小）
　　　　- 保密性强，布隆过滤器不存储元素本身
　　　　- 存储空间小，如果允许存在一定的误判，布隆过滤器是非常节省空间的（相比其他数据结构如Set集合）
　　缺点：

　　　　- 有点一定的误判率，但是可以通过调整参数来降低
　　　　- 无法获取元素本身
　　　　- 很难删除元素

 

how：

　　大型位数组 + 多个无偏hash函数：

　　　　无偏hash函数就是能把元素的hash值计算的比较均匀的hash函数，能使得计算后的元素下标比较均匀的映射到位数组中。

　　　　demo：一个简单的布隆过滤器示意图，其中k1、k2代表增加的元素，a、b、c即为无偏hash函数，最下层则为二进制数组。