Ribbon负载均衡

一、什么是Ribbon。

　　Ribbon是Netfix发布的负载均衡器，它有助于控制HTTP和TCP客户端的行为。为Ribbon配置服务提供者地址列表后，Ribbon就可基于某种负载均衡算法，自动的去帮助服务消费者去请求。Ribbon默认为我们提供了很多的负载均衡算法，例如轮询、随机等。当然，我们也可为Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

　　在实际环境中，当获取的服务列表中就会有多个时，需要编写负载均衡算法，在多个实例列表中进行选择。Eureka中已经帮我们集成了负载均衡组件：Ribbon，简单修改代码即可使用。

二、使用Ribbon实现负载均衡。

　　1、启动两个服务实例。

 

 　　2、访问 localhost:8080 查看 Eureka 监控面板。

 

 　　3、开启负载均衡。

　　因为 Eureka 中已经集成了 Ribbon，所以无需引入新的依赖，直接修改代码即可。

　　3.1、在RestTemplate的配置方法上添加 @LoadBalanced 注解：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启Eureka客户端
public class ConsumerDemoApplication {
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory());
    }
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerDemoApplication.class, args);
    }
}

　　3.2、修改调用方式。不在手动获取ip和端口 ，而是直接通过服务名称调用：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    // Eureka客户端，可以获取到服务实例信息。
    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;// Eureka客户端，可以获取到服务实例信息

    public List<User> queryListByIds(List<Long> ids) {
        List<User> users = new ArrayList<>();
        // 地址直接写服务名称
        String baseUrl = "http://user-service/user/";
        for (Long id : ids) {
            // 多次查询
            users.add(this.restTemplate.getForObject(baseUrl + id, User.class));
            // 每次间隔500毫秒
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return users;
    }
}

　　3.3、启动并访问 http://localhost:8082/consumer?ids=1,2

 

　　4、负载均衡策略。

　　Ribbon 默认的负载均衡的策略是简单的轮询。

　　拦截器中是使用 RibbonLoadBalanceClient 来进行负载均衡的，其中有一个方法 choose 就是负载均衡的实例方法。

　　编写测试类，注入 choose 方法的类对象，然后测试：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = ConsumerDemoApplication.class)
public class LoadBalanceTest {

    @Autowired
    RibbonLoadBalancerClient client;

    @Test
    public void test(){
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            ServiceInstance instance = this.client.choose("user-service");
            System.out.println(instance.getHost() + ":" + instance.getPort());
        }
    }
}

　　结果：

 

 　　定义负载均衡的规则接口为 IRule ，它有以下实现，分别对应不同的规则。

 

　　SpringBoot 也帮我们提供了修改负载均衡规则的配置入口，格式是：{服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName，值就是 IRule 的实现类。

user-service:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

　　负载均衡的规则变为随机：

 

 5、重试机制，通过 yml 配置文件配置。

　　Eureka 的服务治理强调了 CAP（一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）） 原则中的 AP，即可用性和可靠性。它与Zookeeper 这一类强调 CP（一致性，可靠性）的服务治理框架最大的区别在于：Eureka为了实现更高的服务可用性，牺牲了一定的一致性，极端情况下它宁愿接收故障实例也不愿丢掉健康实例，正如我们上面所说的自我保护机制。

　　但是，突然停掉某个服务，因为服务剔除的延迟，消费者并不会立即得到最新的服务列表，此时如果我们调用了这些不正常的服务，调用就会失败，从而导致其它服务不能正常工作！

　　因此Spring Cloud 整合了Spring Retry 来增强RestTemplate的重试能力，当一次服务调用失败后，不会立即抛出异常，而是再次重试另一个服务。

　　只需要简单配置即可实现Ribbon的重试：

spring:
  cloud:
    loadbalancer:
      retry:
        enabled: true # 开启Spring Cloud的重试功能
user-service:
  ribbon:
    ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间
    ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间
    OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试
    MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数
    MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数

　　根据如上配置，当访问到某个服务超时后，它会再次尝试访问下一个服务实例，如果不行就再换一个实例，如果不行，则返回失败。切换次数取决于MaxAutoRetriesNextServer（最大自动重试下一个服务） 参数的值。

　　引入spring-retry依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.retry</groupId>
    <artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>

　　重启user-consumer，测试，发现即使user-service宕机，也能通过另一台服务实例获取结果。