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android BitmapFactory的OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget解决方案
使用android提供的BitmapFactory解码一张图片时,有时会遇到该错误,即:java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用,一种方式是分配更少的内存空间来存储,即在载入图片的时候以牺牲图片质量为代价,将图片进行放缩,这也是不少人现在为避免以上的OOM所采用的解决方法。但是,这种方法是得不偿失的,当我们使用图片作为缩略图查看时候倒是没有说什么,但是,当需要提供图片质量的时候,该怎么办呢?java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget着实让不少人欲哭无泪呀!前几天刚好有个需求需要载入SD卡上面的图片。
首先是使用
Bitmap
bmp = BitmapFactory.decodeFile(pePicFile.getAbsolutePath() + "/" +info.getImage()); |
上面参数是我将要读取的图片文件及路径,当文件较小时,程序能够正常运行,但是当我选择一张大图时,程序立刻蹦出了java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget的OOM错误!
在android设备上(where you have only 16MB memory available),如果使用BitmapFactory解码一个较大文件,很大的情况下会出现上述情况。那么,怎么解决?!
先说之前提到过的一种方法:即将载入的图片缩小,这种方式以牺牲图片的质量为代价。在BitmapFactory中有一个内部类BitmapFactory.Options,其中当options.inSampleSize值>1时,根据文档:
If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory. (1 -> decodes full size; 2 -> decodes 1/4th size; 4 -> decode 1/16th size). Because you rarely need to show and have full size bitmap images on your phone. For manipulations smaller sizes are usually enough.
也就是说,options.inSampleSize是以2的指数的倒数被进行放缩。这样,我们可以依靠inSampleSize的值的设定将图片放缩载入,这样一般情况也就不会出现上述的OOM问题了。现在问题是怎么确定inSampleSize的值?每张图片的放缩大小的比例应该是不一样的!这样的话就要运行时动态确定。在BitmapFactory.Options中提供了另一个成员inJustDecodeBounds。
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BitmapFactory.Options
opts = new BitmapFactory.Options(); opts.inJustDecodeBounds
= true ; Bitmap
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts); |
设置inJustDecodeBounds为true后,decodeFile并不分配空间,但可计算出原始图片的长度和宽度,即opts.width和opts.height。有了这两个参数,再通过一定的算法,即可得到一个恰当的inSampleSize。Android提供了一种动态计算的方法。如下:
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public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options
options, int minSideLength,
int maxNumOfPixels)
{ int initialSize
= computeInitialSampleSize(options, minSideLength, maxNumOfPixels); int roundedSize; if (initialSize
<= 8 )
{ roundedSize
= 1 ; while (roundedSize
< initialSize) { roundedSize
<<= 1 ; } }
else { roundedSize
= (initialSize + 7 )
/ 8 *
8 ; } return roundedSize; } private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options
options, int minSideLength,
int maxNumOfPixels)
{ double w
= options.outWidth; double h
= options.outHeight; int lowerBound
= (maxNumOfPixels == - 1 )
? 1 : ( int )
Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels)); int upperBound
= (minSideLength == - 1 )
? 128 : ( int )
Math.min(Math.floor(w / minSideLength), Math.floor(h
/ minSideLength)); if (upperBound
< lowerBound) { return lowerBound; } if ((maxNumOfPixels
== - 1 )
&& (minSideLength
== - 1 ))
{ return 1 ; }
else if (minSideLength
== - 1 )
{ return lowerBound; }
else { return upperBound; } }
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以上参考一下,我们只需要使用此函数就行了:
BitmapFactory.Options
opts = new BitmapFactory.Options(); opts.inJustDecodeBounds
= true ; BitmapFactory.decodeFile(imageFile,
opts); opts.inSampleSize
= computeSampleSize(opts, - 1 ,
128 * 128 ); //这里一定要将其设置回false,因为之前我们将其设置成了true
opts.inJustDecodeBounds
= false ; try { Bitmap
bmp = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts); imageView.setImageBitmap(bmp); }
catch (OutOfMemoryError
err) { } |
这样,在BitmapFactory.decodeFile执行处,也就不会报出上面的OOM Error了。完美解决?如前面提到的,这种方式在一定程度上是以牺牲图片质量为代价的。如何才能更加优化的实现需求?
当在android设备中载入较大图片资源时,可以创建一些临时空间,将载入的资源载入到临时空间中。
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BitmapFactory.Options
bfOptions= new BitmapFactory.Options(); bfOptions.inTempStorage= new byte [ 12 *
1024 ];
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以上创建了一个12kb的临时空间。然后使用Bitmap bitmapImage = BitmapFactory.decodeFile(path,bfOptions);但是我在程序中却还是出现以上问题!以下使用BitmapFactory.decodeFileDescriptor解决了以上问题:
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BitmapFactory.Options
bfOptions= new BitmapFactory.Options(); bfOptions.inDither= false ;
bfOptions.inPurgeable= true ;
bfOptions.inTempStorage= new byte [ 12 *
1024 ];
//
bfOptions.inJustDecodeBounds = true; File
file = new File(pePicFile.getAbsolutePath()
+ "/" +info.getImage()); FileInputStream
fs= null ; try { fs
= new FileInputStream(file); }
catch (FileNotFoundException
e) { e.printStackTrace(); } Bitmap
bmp = null ; if (fs
!= null ) try { bmp
= BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(), null ,
bfOptions); }
catch (IOException
e) { e.printStackTrace(); } finally {
if (fs!= null )
{ try { fs.close(); }
catch (IOException
e) { e.printStackTrace(); } } } |
当然要将取得图片进行放缩显示等处理也可以在以上得到的bmp进行。
PS:请图片处理后进行内存回收。 bmp.recycle();这样将图片占有的内存资源释放。