2019年12月11日
监督学习与无监督学习
摘要： 监督学习 监督学习主要为回归问题与分类问题 回归 回归问题是针对于连续型变量 简单讲就是拟合出适当的函数模型y=f(x)来表示已存在的数据点，来使得给定一个新x，预测y。 例如： 分类 分类是针对离散型数据集 即，是与不是，或者说输出的结果是有限的 例如： 无监督学习 无监督学习更像是让机器自学，我 阅读全文
posted @ 2019-12-11 01:31 sfencs 阅读(674) 评论(0) 推荐(0) 编辑