Hello Flask

Hello Flask

Flask简介


Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask使用BSD授权。
Flask被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。
Flask英文翻译为瓶子，烧瓶，与另一个web框架Bottle同义，意在表示另一种容器，另一个框架。而且他们两个也有一些相似的地方。

第一个Flask程序


from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return '<h1>Hello,Flask<h1/>'
app.run('127.0.0.1',8000)

运行后可见控制台输出：

  • Serving Flask app “hello” (lazy loading)
    • Environment: production
      WARNING: Do not use the development server in a production environment.
      Use a production WSGI server instead.
    • Debug mode: off
    • Running on http://127.0.0.1:8000/ (Press CTRL+C to quit)

URL路由

Flask路由采用装饰器的方式


@app.route('/')
　　def index():

绑定多个路由


@app.route('/index')
@app.route('/')
def index():

动态路由


@app.route('/index/<name>')
def index(name):

name会作为参数传入视图函数
也可以为参数设置默认值：


@app.route('/index',defaults={'name':'sfencs'})
@app.route('/index/<name>')
def index(name):

它其实相当于


@app.route('/index')
@app.route('/index/<name>')
def index(name='sfencs'):

还可以指定参数的类型：


@app.route('/index/<int:num>')
def index(num):

这样路由只会匹配index后是数值类型参数的url，并且还会把num转换为int型
除了int之外还有path，string，float，any，uuid等

指定请求方式的路由


@app.route('/index/<int:num>',methods=['get'])
def index(num):

method参数是一个列表

使用url_for()获取url

当视图函数绑定的路由发送改变时，我们可能在其他使用该路径的地方一个一个手动修改，这种硬编码的方式降低了代码的易用性，这种情况可以使用url_for()函数来获取url
url_for()函数的参数为视图函数名,也可以在路由的装饰器中指定endpoint参数设置别名
例如


@app.route('/index')
def aaa():

那么url_for(’aaa‘)就是’/index’
当然如果是有参数的路由，那么需要在url_for()函数中传入参数
例如


@app.route('/index/<int:num>')
def aaa(num):

url_for函数就应该写为：url_for(‘aaa’,num=123)
url_for()函数默认生成的是相对URL，要想生成绝对URL需要加入参数_external=True

http请求与响应

请求

如何在视图函数中获取请求，首先需要引入request对象


from flask import Flask,request

在视图函数中可以直接通过request获得属性或方法
举个简单的例子


@app.route('/index/<int:num>',methods=['get'])
def index(num):
    print(request.method)
    print(request.args.get('name','sfencs'))
    return '<h1>Hello,Flask<h1/>'

request中的方法和属性未来都会对我们很有用，这里就不一一介绍了。

响应

1.普通响应

return '<h1>Hello,Flask<h1/>'

return '<h1>Hello,Flask<h1/>',200  #可以设置状态码
2.重定向

return redirect(url_for('index'))
3.错误响应
abort(404)

abort()函数直接返回错误响应，后面的代码不再执行

4.返回响应对象

response = make_response('<h1>Hello,Flask<h1/>')
response.mimetype = 'text/html'
return response

通过设置mimetype可以返回不同类型的数据，常用的有纯文本，html，xml，json
返回json格式数据时Flask提供一种更简洁的方式


return jsonify({'name':'sfencs'})

这一个东西把生成response对象，设置数据类型，json序列化都做完了。

请求钩子

请求钩子是在视图函数处理请求的前或者后的阶段进行的处理函数
Flask默认实现的五种请求钩子：

  • before_first_request 处理第一个请求之前
  • before_request 处理请求之前
  • after_request 处理请求之后
  • after_this_request 在视图函数内注册一个函数，会在这个请求结束后运行
  • teardown_request 在请求结束后，如果有异常也会执行的钩子，它在所有钩子中最后一个执行，需要传入异常对象

钩子通过装饰器注册，比如

@app.before_request
def func():
　　pass

after_request和after_this_request的钩子必须接受一个响应类对象做参数，最后并将其返回

配置变量

Flask中，配置变量通过Flask对象的config属性配置与获取
在Flask对象的源码中看到config中已经存储了很多默认值


default_config = ImmutableDict({
    'ENV':                                  None,
    'DEBUG':                                None,
    'TESTING':                              False,
    'PROPAGATE_EXCEPTIONS':                 None,
    'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION':        None,
    'SECRET_KEY':                           None,
    'PERMANENT_SESSION_LIFETIME':           timedelta(days=31),
    'USE_X_SENDFILE':                       False,
    'SERVER_NAME':                          None,
    'APPLICATION_ROOT':                     '/',
    'SESSION_COOKIE_NAME':                  'session',
    'SESSION_COOKIE_DOMAIN':                None,
    'SESSION_COOKIE_PATH':                  None,
    'SESSION_COOKIE_HTTPONLY':              True,
    'SESSION_COOKIE_SECURE':                False,
    'SESSION_COOKIE_SAMESITE':              None,
    'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST':         True,
    'MAX_CONTENT_LENGTH':                   None,
    'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT':            timedelta(hours=12),
    'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS':              None,
    'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS':                 False,
    'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING':             False,
    'PREFERRED_URL_SCHEME':                 'http',
    'JSON_AS_ASCII':                        True,
    'JSON_SORT_KEYS':                       True,
    'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR':          False,
    'JSONIFY_MIMETYPE':                     'application/json',
    'TEMPLATES_AUTO_RELOAD':                None,
    'MAX_COOKIE_SIZE': 4093,
})

它其实是字典的子类，所以我们可以以字典的方式操作它


app.config['SWITCH'] = 'on'
print(app.config['SWITCH'])

也可以使用update方法一次添加多个配置


app.config.update(SWITCH_A=True,SWITCH_B=False)

还可以通过类的方式进行配置

app.config.from_object("settings.DebugConfig")

在同级目录建立settings.py

class DebugConfig(Config):
     DEBUG = True

最后要注意配置变量的名称必须要大写，小写的变量不会被读取

debug模式

如运行时控制台的输出

  • Debug mode: off

可知默认debug模式是关闭的，所以当访问路径的程序出现错误的时候页面会显示

若要开启debug模式，可在run方法添加debug=True参数


app.run('127.0.0.1',8000,debug=True)

此时我们故意使程序出错，即将视图函数多添加一个参数，再次访问url，会出现

这个页面对于我们调试错误非常有用，同时还允许我们在页面上执行Python代码，我们只需要点击错误最右边的命令行图标
这时会弹出一个窗口让我们输入PIN码，这个可以在程序刚允许时控制台输出找到

输入后就可在页面执行代码了

​
posted @ 2019-03-30 00:20  sfencs  阅读(767)  评论(0)  编辑  收藏  举报