随笔分类 - 机器学习
摘要:线性回归 线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。 例如: 有三个样本点(1,1),(2,2),(3,3) 我们假设函数为: 用这个函数表示样本点的模型,此时要找到合适的模型就要确定θ1的最佳值 代价
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摘要:监督学习 监督学习主要为回归问题与分类问题 回归 回归问题是针对于连续型变量 简单讲就是拟合出适当的函数模型y=f(x)来表示已存在的数据点,来使得给定一个新x,预测y。 例如: 分类 分类是针对离散型数据集 即,是与不是,或者说输出的结果是有限的 例如: 无监督学习 无监督学习更像是让机器自学,我
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