[MySQL]进阶篇-Day3

[MySQL]进阶篇-Day3

学习使用工具

《数据库系统概念（中文第六版）》

黑马程序员 MySQL数据库入门到精通 https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru/

https://hillzhang1999.gitee.io/2020/05/29/shu-ju-ku-fu-xi-ji-yu-mysql/#toc-heading-76

一、触发器

触发器是与表有关的数据库对象，指在insert/update/delete之前(BEFORE)或之后(AFTER)，触发并执行触发器中定义的SQL语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性, 日志记录 , 数据校验等操作 。

使用别名OLD和NEW来引用触发器中发生变化的记录内容，这与其他的数据库是相似的。现在触发器还只支持行级触发，不支持语句级触发。

触发器类型 NEW 和 OLD
INSERT 型触发器 NEW 表示将要或者已经新增的数据
UPDATE 型触发器 OLD 表示修改之前的数据 , NEW 表示将要或已经修改后的数据
DELETE 型触发器 OLD 表示将要或者已经删除的数据

  • 创建

    CREATE TRIGGER trigger_name
BEFORE/AFTER INSERT/UPDATE/DELETE
ON tbl_name FOR EACH ROW -- 行级触发器
BEGIN
	trigger_stmt ;
END;

  • 查看

    SHOW TRIGGERS;

  • 删除

    DROP TRIGGER [schema_name.]trigger_name ; 
-- 如果没有指定 schema_name，默认为当前数据库。

  • 案例

    通过触发器记录 tb_user 表的数据变更日志，将变更日志插入到日志表user_logs中，包含增加，修改，删除；

    -- 准备工作 : 日志表 user_logs
create table user_logs(
    id int(11) not null auto_increment,
    operation varchar(20) not null comment '操作类型, insert/update/delete',
    operate_time datetime not null comment '操作时间',
    operate_id int(11) not null comment '操作的ID',
    operate_params varchar(500) comment '操作参数',
    primary key(`id`)
)engine=innodb default charset=utf8;

    create trigger tb_user_insert_trigger
	after insert on tb_user for each row
begin
	insert into user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)
VALUES
	(null, 'insert', now(), new.id, concat('插入的数据内容为: id=',new.id,',name=',new.name, ', phone=', NEW.phone, ', email=', NEW.email, ', profession=', NEW.profession));
end;

二、锁

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类：

  • 全局锁：锁定数据库中的所有表。

    全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。

    其典型的使用场景是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。

    加全局锁：flush tables with read lock ;

    释放锁：unlock tables ;

    数据库中加全局锁，是一个比较重的操作，存在以下问题：

    • 如果在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆。
    • 如果在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志（binlog），会导致主从延迟。

    在InnoDB引擎中，我们可以在备份时加上参数 --single-transaction 参数来完成不加锁的一致性数据备份。

  • 表级锁：每次操作锁住整张表。

    表级锁，每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。应用在MyISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中。

    对于表级锁，主要分为以下三类：

    • 表锁

      • 语法：

          加锁：`lock tables 表名... read/write`

  释放锁：`unlock tables / 客户端断开连接`

      • 表共享读锁（read lock）

      • 表独占写锁（write lock）

        读锁不会阻塞其他客户端的读，但是会阻塞写。写锁既会阻塞其他客户端的读，又会阻塞其他客户端的写。

    • 元数据锁（meta data lock，MDL）

      meta data lock , 元数据锁，简写MDL。

      MDL加锁过程是系统自动控制，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作。为了避免DML与DDL冲突，保证读写的正确性。

      这里的元数据，可以简单理解为就是一张表的表结构。 也就是说，某一张表涉及到未提交的事务时，是不能够修改这张表的表结构的。

      在MySQL5.5中引入了MDL。当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁(共享)；当对表结构进行变更操作的时候，加MDL写锁(排他)。

      对应SQL 锁类型 说明
      lock tables xxx read /write SHARED_READ_ONLY /SHARED_NO_READ_WRITE
      select 、select ...lock in share mode SHARED_READ 与SHARED_READ、SHARED_WRITE兼容，与EXCLUSIVE互斥
      insert 、update、delete、select ... forupdate SHARED_WRITE 与SHARED_READ、SHARED_WRITE兼容，与EXCLUSIVE互斥
      alter table ... EXCLUSIVE 与其他的MDL都互斥

      当执行SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句时，添加的是元数据共享锁（SHARED_READ / SHARED_WRITE），之间是兼容的。

      当执行SELECT语句时，添加的是元数据共享锁（SHARED_READ），会阻塞元数据排他锁（EXCLUSIVE），之间是互斥的。

      我们可以通过下面的SQL，来查看数据库中的元数据锁的情况：

      select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from
performance_schema.metadata_locks ;

    • 意向锁

      为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在InnoDB中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。

      假如没有意向锁，客户端一对表加了行锁后，客户端二如何给表加表锁呢？

      • 首先客户端一，开启一个事务，然后执行DML操作，在执行DML语句时，会对涉及到的行加行锁。
      • 当客户端二，想对这张表加表锁时，会检查当前表是否有对应的行锁，如果没有，则添加表锁，此时就会从第一行数据，检查到最后一行数据，效率较低。

      有了意向锁之后，在执行DML操作时，会对涉及的行加行锁，同时也会对该表加上意向锁。而其他客户端，在对这张表加表锁的时候，会根据该表上所加的意向锁来判定是否可以成功加表锁，而不用逐行判断行锁情况了。

      一旦事务提交了，意向共享锁、意向排他锁，都会自动释放。

      • 意向共享锁(IS): 由语句select ... lock in share mode添加。与表锁共享锁(read)兼容，与表锁排他锁(write)互斥。

      • 意向排他锁(IX): 由insert、update、delete、select...for update添加 。与表锁共享锁(read)及排他锁(write)都互斥，意向锁之间不会互斥。

    ​

  • 行级锁：每次操作锁住对应的行数据。

    锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。

    InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。对于行级锁，主要分为以下三类：

    • 行锁

      锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行update和delete。在RC、RR隔离级别下都支持。

      • 共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。
      • 排他锁（X）：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。
      SQL 行锁类型 说明
      INSERT ... 排他锁 自动加锁
      UPDATE ... 排他锁 自动加锁
      DELETE ... 排他锁 自动加锁
      SELECT（正常） 不加任何锁
      SELECT ... LOCK IN SHAREMODE 共享锁 需要手动在SELECT之后加LOCK IN SHARE MODE
      SELECT ... FOR UPDATE 排他锁 需要手动在SELECT之后加FOR UPDATE

    • 间隙锁

      锁定索引记录间隙（不含该记录），确保索引记录间隙不变，防止其他事务在这个间隙进行insert，产生幻读。在RR隔离级别下都支持。

      默认情况下，InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行，InnoDB使用 next-key 锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。

      • 索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。
      • 索引上的等值查询(非唯一普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key lock 退化为间隙锁。
      • 索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。

      间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。

    • 临键锁

      行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap。在RR隔离级别下支持。

posted @ 2023-05-05 19:21  无机呱子  阅读(22)  评论(0)  编辑  收藏  举报