秋招历程与美团算法岗全流程经验整理
秋招历程与美团算法岗全流程经验整理
一、上半年在做的事情
首先我是一个三无选手，无竞赛、无论文、无专利，在这之前没有背过八股，也就是完全没有找工作的经验。
二月的时候，开始投了一些暑期实习，简单来说就是惨败而归：笔试写不出，面试答不来。第一次笔试是参加美团的笔试，一题都写不出来；第一次面试是快手给的一面，现在回想当时简直是在胡言乱语。还面过其他一些公司，面试现场都可以说是非常的惨烈。犹记面阿里的时候，面试官看着我当场写的代码都看笑了。也投了国企，包括运营商和银行，但连简历都过不了，也自然没有了下文。
从那个时候开始有了危机感，也不免开始焦虑。有那么一段时间，我整夜整夜的睡不着觉，饭也吃不下去，醒着的时候也不知道该做什么。如果只是对自己能力不自信那倒还好，致命的是我那时并不知道自己应该往什么方向努力，也不知道该如何努力，这种前路一片灰暗的感觉真是非常要命。
我从大三开始做的都是人工智能相关，最适合的岗位应当是算法岗。然而算法求职这几年的情况相信大家也有所耳闻，可以说是诸神黄昏，灰飞烟灭。我这种三无选手别说面试了，过简历怕是都很难。要转岗吗？要考虑现在开始学java转开发吗？
我不是没有想过，我甚至真的去学了，我学了Java和MySQL。但是，学到一半还是觉得自己不喜欢开发的工作，我还是想做算法。
刷题
那之后我开始学习。就算不知道未来要往什么方向发展，题也是要刷的。在这个博客里有我一部分刷题的记录，后面还做了LeetCode Hot 100，不过因为各种原因没有继续更新下去了。从个人后续的求职经历来看，我认为剑指Offer + LeetCode Hot 100就完全够用了。我刷完第一遍的时候其实有很多还是没记住的，所以重复刷了2~3遍。
笔面试以Mid题为主，当然也会遇到Hard题，我不会做就直接跳过。
八股
我想做算法，所以八股也是以算法为核心去准备。算法细分下来的方向还是蛮多的，我对nlp最感兴趣，之前也算是有一点点基础，所以后续自学了nlp。博客里有记录我自学nlp的路线，可以参考看一看。当然并没有覆盖到所有的八股知识点，我后面也不断地在进行知识的补充。最近生成式大模型也挺火热的，我觉得可以额外准备一些RHLF、强化学习、预训练之类的东西。
但是如果你的目标是国企，那我觉得还是好好准备java、数据库这些开发知识吧，算法方向在国企几乎没有岗位。
心情调节
这真的是一个很重要的部分，很重要很重要，真的不要忽视。这两年我学到的最多的东西就是学会放下，学会和自己和解，学会接受自己的普通和平凡。前面有提到有段时间我内耗的非常严重，后面我跟自己说找不到工作就考个教资回家教书，或者找个什么地方躺平，才算结束了内耗。
另一个就是要多和人交流。七八月份的时候我参加了江苏某地的一个人才实训项目，项目本身和我的职业规划匹配度不高，所以没什么好聊的，基本就相当于去蹭了一个月的饭。但是和项目的其他同学一起生活，发现大家不管是985还是211，不管是硕士还是本科，都找不到工作。
虽然听起来有点凄惨，但这两年找不到工作真不是个人的原因。意识到这点之后，心态也就更加平和了。
二、秋招整体情况
我没有进行暑假实习，就开始参与秋招。我做了个表格记录我的秋招过程，从7月18日开始到9月10日一共投递130多家，涵盖各种大厂小厂国企事业单位。进展如下：
| 状态 | 数量 |
|---|---|
| 简历挂 | 21 |
| 测评后无消息 | 9 |
| 笔试后无消息 | 15 |
| 笔试挂 | 11 |
| 面试流程中 | 3 |
| 面试挂 | 6 |
| 无任何反馈 | 67 |
这段时间基本就是机械性地在重复海投，做测评，做笔试这些环节，做到最后几乎都要麻木了。
三、美团流程
8月12日 笔试
7月31日我在美团官网进行了投递，8月7日收到了笔试链接，8月12日进行的笔试。
由于我投递岗位都是算法岗位，因此笔试题也是算法方向，题型是选择题+编程题。具体的题我已经记不清了……做的笔试太多了已经完全遗忘了具体某一场考了什么，总之选择题应该就是机器学习&深度学习那些八股吧。编程题一共四题，不限语言。前三题不难，很快的a了。第四题看了一会没有思路，就直接交了。
虽然绝大多数人刷的都是leetcode，不过我建议大家准备的时候可以用牛客网来刷。一方面是因为牛客的选择题题库蛮全的，也基本不需要充会员；另一方面是因为很多笔试用的都是牛客平台，平时就用牛客刷的话也会习惯一些。Leetcode使用体验非常好，但是它是核心模式刷题（即提供输入输出，自己只要写功能函数部分就好了）。实际笔试的时候是需要自己处理输入输出的acm模式，只有少部分是核心模式。如果平时用leetcode习惯了的话，可以额外做一下输入输出的练习。
9月8日 一面
8月22日 收到了 （一志愿）到店-自然语言处理算法工程师 的面试邀请，无奈给的面试时间我正好在高铁上。于是反馈希望可以安排到下一周，结果上官网一看流程，直接挂了
9月5日 收到了 （二志愿）美团平台-平台技术部-机器学习/数据挖掘算法工程师 电话，安排面试
9月8日 面试。使用牛客平台进行视频面试
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自我介绍
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项目介绍，围绕项目出发询问一些相关的问题：transformer，残差网络，tf-idf，为什么这里选用这个模型，等等等等。中间有一些问题答不出来，诚实地告诉面试官这个没看过/这个忘了
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手撕代码
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面试官主动介绍了他们的业务。是平台技术部的
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能不能出来实习
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反问环节。面试官觉得实习经历有点薄弱，建议提升一下实际落地的应用，说其他方面还可以。询问后续流程，说等hr通知。
整体流程40分钟左右。7月份左右面了百度提前批，一小时全程被面试官拷打，面完出来看官网发现秒挂。这之后就患上了严重的面试焦虑症，面试之前会明显的紧张，胃不舒服，饭也吃不下去。后面被百度二志愿捞了，也是应激反应严重，拒了面试。
这次面试也是从早上开始到面试（下午2点开始）一直吃不下去东西。团子面试官人很好，很亲切，还让我不要紧张，整体面试体验还不错的，面试焦虑症得到了一定的缓解。
面试完40分钟就收到了二面的邀请。
9月12日 二面
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自我介绍
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项目介绍，围绕项目出发询问一些相关的问题，一定量的八股，还有这个模型为什么不能用在这方面，以及有什么优化方案之类的想法
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学校相关的问题
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平时怎么学习，有没有在看什么书，书讲了什么
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对于“好的工作”是怎样定义的？平台和个人成长更看重哪一个？
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平时有没有和导师同学出现有意见分歧的时候？怎么解决的？平时遇到的话怎么解决？
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岗位相关度问题
：你硕士主要是做NLP的吗？
答：自学的
：那你对我们这个搜推广有了解吗？
答：上一个面试官介绍完业务之后我就开始学了，但是只学了一些皮毛，还没有学到特别深入的程度
：没事，你这几天学了什么你就讲讲吧
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反问
①后续流程。顺利的话还有一个技术面和一个hr面
②还有哪些地方需要提升的。
：……你能问个别的吗？
我：大惊失色，是哪里做的太差了吗
：不是不是，就是我这个人一般不会当场说你哪里做得好哪里做得不好
我：好，好那这次面试结果大概什么时候能知道
：应该很快吧，我们搜推广这边进度还是比较快的
整体用时45min。面完当晚收到三面邀请。
9月14日 三面
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自我介绍
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项目介绍，围绕项目出发询问一些相关的问题。这个过程在15分钟左右。
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在我以为要出题的时候，没有了……进入反问环节
我：啊！怎么这么快
：因为我们这个三轮的技术面是一个综合的评估，有些问题前两面面过了，就没必要再问了
①后续流程：说本次面试的结果很快就会出。还剩最后一轮hr面
②问base：北京
③一些详细的业务相关问题，怎么提升自己，还有其他一些小问题。
整体很快就结束了，一共只有25分钟。
9月19日 hr面
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hr上来先介绍了一下这个岗位未来具体做的事情，介绍的很详细。
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让我自己讲讲对这个岗位的理解
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自我介绍
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聊天
①职业规划
②你说你是美团的忠实用户，你可以聊聊你自己对美团的印象吗
③有没有投其他的，进展怎么样了
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为什么考虑硕士去海外读
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反问
①后续流程：（顺利的话）本周出意向，十月底出带薪的offer
②为什么这个部门是3轮技术面+1轮hr面，看其他部门那边都是2+1：没有具体的规定，看情况安排
③对校招生除去技术以外最看重的：部门内有很多名校成员，技术上面其实大家都会。看重的是潜力。
④假如能顺利入职的话，前三轮的面试官会是我的同事/上级吗：是的。第三位是平级部门的来这边做一个交叉面试。
⑤后面其实还有蛮多想问的。但hr说他马上要去赶下一个面试了
整体用时30分钟。
美团这边校招面试官整体面下来的感觉还是很不错的，面试官人都很好，很亲切，不摆架子。
9月21日 意向
四、结语
我的秋招从开始到收获第一个offer历时2个月，这期间诸多波折不必言说。最忙的一周，每天都是至少2场笔试，可以说是写到键盘起火。自己也是从一开始的什么也不会渐渐地成长起来。这个过程很辛苦，我也有过情绪崩溃的时候。像我一样努力，比我更加努力，比我优秀的人，很多很多。这些人里，有像我一样幸运的上岸了的，但更多人依然还在求职的浪潮里沉浮。在这两年的求职环境下，只能尽人事听天命。明年，或是以后，我也不知道是否能够变好。
能够拿到美团的offer，我觉得主要也是运气比较好吧，没有碰到为难我的面试官，哈哈。
希望大家都可以找到自己心仪的工作！
