ubuntu2004 上安装与使用NVIDIA GPU A100

ubuntu2004 上安装与使用NVIDIA GPU A100

  1. 先安装显卡驱动
    https://blog.csdn.net/qq_36999834/article/details/107589779

  2. 用容器的方式安装cuda

  ## 创建并启动容器,启动gpu docker要加上 --gpus all 选项, -i表示交互,-t表示分配一个伪终端,
  ## --rm自动删除停止运行的容器,如果exit,则会删掉这个容器,如果后面想继续使用这个容器,不需要添加这个选项
  docker run -it --gpus all nvidia/cuda:11.0-base
  1. 用容器的方式安装tensorrt
  # 安装TensorRt镜像
  docker pull nvcr.io/nvidia/tensorrt:21.11-py3
   
  # 使用TensorTt镜像创建一个容器,其中local_dir是共享到容器的目录
  docker run --gpus all -it -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/tensorrt:21.11-py3
  docker run --gpus all --name cjl -it -v /home/cj/ResNet:/home/ResNet nvcr.io/nvidia/tensorrt:21.11-py3
   
  1. NVIDIA 查看版本
  nvcc --version
  nvidia-smi
  1. 容器中安装使用torch
  pip3 install torch==1.11.0+cu115 torchvision==0.12.0+cu115 torchaudio==0.11.0+cu115 -f https://download.pytorch.org/whl/cu115/torch_stable.html
   

nvidia镜像资源:Data Science, Machine Learning, AI, HPC Containers | NVIDIA NGC

TensorRT使用参考链接:Speeding Up Deep Learning Inference Using TensorRT | NVIDIA Developer Blog

Nvidia-docker参考链接:NVIDIA Docker: GPU Server Application Deployment Made Easy | NVIDIA Developer Blog

Docker参考链接:https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/image/pull

nvidia-docker安装参考:Installation Guide — NVIDIA Cloud Native Technologies documentation

https://blog.csdn.net/m0_46825740/article/details/121418113

使用sudo权限安装docker后,普通用户无法使用 docker run命令运行镜像的问题:docker: Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock

  # 直接执行下面这条命令即可
  sudo chmod 666 /var/run/docker.sock

https://yyixx.com/docs/op/docker/nvidia_docker/

posted on 2024-11-19 19:30  漫思  阅读(2)  评论(0编辑  收藏  举报

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