全能还是专精？关于技术通才与技术专家的思考

全能还是专精？关于技术通才与技术专家的思考

 

在日新月异的 IT 行业中，每隔数年乃至数月，便会涌现出革新性的技术或前沿框架，引领行业潮流。

比如前端开发，我刚开始工作时，大部分都是静态页面+JavaScript，页面上只有一些简单的交互。

后来出现了Ajax技术和JQuery库，现在想起当年第一次使用JQuery时，真的觉得这就是前端库的终点。

结果没过几年，就兴起了MVC/MVVM框架，随之而来的就是AngularJS和EmberJS，这时，突然就觉得JQuery没有那么香了。

AngularJS和EmberJS还没闹明白，React又横空出世，紧接着就是Vue。。。

再看后端开发，早期我主要使用.NET，或者用一些Java，不过那时候后端语言和框架不是那么被重视，

更多的精力都是放在数据库上，尤其是 Oracle，项目上还有DBA的角色，专门负责处理数据库的问题，

那时的应用基本都是单机的。

后来，随着应用规模的扩大，性能问题逐渐显现，开始引入缓存技术（Memcached，Redis），

同时，异步编程和多线程技术也开始被广泛应用。

这时候，各种 Web 框架也如雨后春笋般不断崛起，知名的比如 Spring，Django，Rails 等等。

再后来，互联网应用飞速发展，单机应用开始显得笨重且难以维护和扩展。

云服务，微服务，Docker成为主流，持续集成和持续部署（CI/CD）流程也被广泛采用，

数据安全和隐私保护的重要性也日益增加，后端开发在安全性和认证方面的要求也越来越高。

其他 IT 领域也类似，随着硬件的发展和互联网累计的数据量到达一定规模之后，神经网络，深度学习和强化学习让机器学习领域飞速发展，AI 真正开始走向普通人的生活中。

总之，我们一直处于技术迭代的循环中。

1. 选择通才还是专家？

像 IT 这样迭代如此之快的行业绝无仅有，那么，在技术的世界里，我们应该专注于一个领域还是尝试很多领域？

也就是说，我们应该成为通才（拥有广泛的知识，无论有用与否）还是成为专家（致力于一个主题或一个特定的分支）呢？

回答这个问题之前，首先了解一下通才和专家具体有什么不同。

1.1. 通才

通才指的是那些勇于尝试、对广泛领域保持探索精神的人。

在技术的广阔天地里，他们不仅精通某一专业领域，更在多个领域内拥有深厚的知识积累。

这类人往往不会局限于单一的职业路径，而是倾向于在其职业生涯中跨越不同的领域，不断寻求新的挑战与成长。

这样的人能够改变世界。

著名的通才包括像史蒂夫·乔布斯和埃隆·马斯克这样的天才，他们擅长创新新事物。

通才不仅仅是在他们感兴趣的每一件事上都表现出色，他们还能够将解决一个问题时获得的知识，其应用于不同但相关的问题上。

当他们学会了某个领域的基本知识后，就会把这个知识用在之后接触的每个新领域里。这就是首席技术官的工作范围能横跨多种技术和不同领域的原因。

他们会用自己多年积累的见识和经验去应对每一个新挑战，同时还会不断学些新出现的技术。

通才专注于解决问题，而不是某个具体的技术。

1.2. 专家

相反，专家则展现出高度的专注力。

他们致力于深耕细作，在某一特定领域内稳步前行，犹如手持明灯的引路人。

专家们热衷于全面掌握某一领域的所有知识，他们孜孜不倦地研究、实验与学习，以追求更高的专业造诣和更深的理解。

绝大多数技术进展归功于那些在各自领域深耕细作的专家。

他们专注于机器学习（ML）、网络技术（Web）、移动技术、基础设施、中间件以及其他各类技术领域的开发与优化，凭借多年累积的专业知识与经验，推动了这些领域的持续发展与创新。

专家需系统掌握核心基础知识，并通过在特定领域内长期深耕，方能触及并精通该领域的高级课题。

成就斐然的背后，是无可替代的辛勤努力与积累，无捷径可循，比如各种编程语言，框架的发明者，机器学习领域的各位先驱等等。

各学科的重大发现与进步，很大程度上仰赖于这些领域专家的贡献与推进。

软件专家长期以来运用一套稳定的技术栈，在自身领域内积累了深厚的知识，并对外部进展保持洞察。

他们通过不断努力，成为了行业内的权威人士，同时积极寻求和实践创新的方法论。

不过，软件专家并非要求个体局限于单一技术领域，他们也可以自由探索其他技术领域。

2. 个人建议

我自己的感觉是通才和专家属于两个极端，作为一个普通人（包括我自己），我的选择是介于两者之间。

如果对某个技术领域非常感兴趣，那么可以花时间去掌握该领域的各个方面，

但不要限制自己，不要排斥接触其他相关领域。

比如，在github，我们可以看到很多前端高手，前端的知识和经验已经非常丰富了，也会去学习Rust，然后用 Rust 来开发提高前端开发效率的工具。

还有很多机器学习领域的高手，他们也会学习前端的技术，为自己的大模型制作交互界面，让更多的人能够使用大模型。

选择学习什么技术的时候，有两个很重要的因素值得我们好好参考，就是兴趣和经验。

兴趣虽然有助于我们缩小选择的技术领域，但最好是尝试不同的技术领域之后，再决定自己的真正的兴趣。

比如，不要因为第一个工作接触的是前端，发现前端也挺有意思，就把自己的兴趣定在前端。

决定兴趣之前，多接触几种不同的领域，尝试在不同的领域做一些小工具玩玩，不同担心学了没用或者浪费时间，

想想通才，任何在其他领域中学到的技能都不会浪费。

其次，经验是另一个帮助我们做决定的重要因素。

要成为专家，需要花上好多年的时间去积累经验。如果你已经在某个领域里干了好些年，往专家方向发展通常是个不错的选择。

但是，如果你刚起步或者工作中本来就横跨了几个领域，那么，选择成为通才也许更有意义。

最后，有一个忠告，千万不要仅仅因为困难就放弃成为专家，转而成为通才。

因为通才一点也不比专家简单，通才不是“万事通”，更像是多个领域的专家。

总之，千万不要东搞搞西弄弄，一碰到难题就怂，然后又跑去折腾别的，并且自我安慰“我就是兴趣广泛，更适合做个通才！”。