Intel DPC++安装与使用
Intel DPC++安装与使用
DPC++（Data Parallel C++）是Intel公司使用oneAPI实现的SYCL和SYCL编译器，这里记录一下V100服务器安装DPC++过程
下载安装DPC++编译器
前往官网下载地址，左侧选择Compilers->Intel® oneAPI DPC++/C++ Compiler and Intel® C++ Compiler Classic，选择目前最新的离线版本下载。
使用chmod +x 授予执行权限，然后用./命令开始安装，这里如果用sudo权限安装会安装到/opt/intel/oneapi文件夹下，如果用普通用户权限安装会安装到/home/username/intel/oneapi目录下。
由于新版本DPC++没有在Ubuntu 18.04系统上测试过，安装过程中可能会出现警告，直接无视。
安装完成后需要设置变量，以普通用户安装为例，直接运行source /home/username/intel/oneapi/setvars.sh intel64，注意每次启动终端都要设置一次。
编译运行DPC++程序
设置完成后就可以使用icpx编译DPC++程序，编译时需要加上-fsycl命令，例如以下代码运行了一个简单的sycl程序，并打印了所有支持的设备。需要注意的是sycl 2020语法与sycl 1.x语法有很大差距，DPC++默认支持sycl 2020语法，使用旧版本语法将会报错。
| using namespace sycl; | |
| int main() | |
| { | |
| constexpr int size = 16; | |
| std::array<int, size> data; | |
| queue Q; | |
| buffer B { data }; | |
| Q.submit([&](handler& h) { | |
| accessor A(B, h); | |
| h.parallel_for(size, [=](auto& idx) { | |
| A[idx] = idx; | |
| }); | |
| }); | |
| host_accessor A { B }; | |
| for (int i = 0; i < size; i++) { | |
| std::cout << "data[" << i << "]=" << A[i] << "\n"; | |
| } | |
| for (auto const& this_platform : platform::get_platforms()) { | |
| std::cout << "Platform: " << this_platform.get_info<info::platform::name>() << std::endl; | |
| for (auto const& this_device : this_platform.get_devices()) { | |
| std::cout << "Device: " << this_device.get_info<info::device::name>() << std::endl; | |
| } | |
| } | |
| return 0; | |
| } |
运行命令icpx -fsycl test.cpp编译代码，然后./a.out执行，输出运行结果。
安装CUDA插件
DPC++默认不支持CUDA，需要下载安装CUDA插件才能在英伟达GPU上运行，参考文档oneAPI for NVIDIA® GPUs。
首先下载CUDA插件，下载地址Downloads-oneAPI for NVIDIA GPUS，oneAPI版本选择已经安装过的DPC++版本，这里版本一定要一致，否则会找不到安装路径。CUDA版本需要选择当前oneAPI支持的CUDA版本。
下载后同样用chmod +x授予执行权限，然后用./命令执行，插件安装完成后就可以在DPC++中使用英伟达GPU了，编译使用GPU的DPC++程序需要添加编译选项-fsycl-targets=nvptx64-nvidia-cuda
卸载DPC++
重新运行安装脚本，会出现卸载选项，选择卸载选项卸载即可，卸载完成后可以删除intel文件夹。
DPC++和SYCL教程
主要看了下面两个教程
-
Data Parallel C++，中文译本地址Data Parallel C++中文版，这本书写于SYCL 2020标准发布之前，所以有些语法跟SYCL 2020有些不一致，需要参考其他文档修改
-
SYCL 2020 Specification，标准SYCL规范，比起说明书更像是一个教程，也可以用来入门
除了DPC++还有其他SYCL编译器实现，比如OpenSYCL（之前叫hipSYCL）、ComputeCpp、triSYCL等，感觉不同的SYCL编译器实现方式有很大不同，语法和编译方式也有一些区别，相比之下还是DPC++文档和教程更多一些。
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