盘点7个黑科技开源项目，值得收藏
盘点7个黑科技开源项目，值得收藏
大家好，我是Echa。
由于前段时间小编分享了几篇黑科技开源项目，篇篇受欢迎，非常受粉丝们喜欢和爱戴。陆续也有粉丝私信小编，有没有更惊讶，更哇塞，更好的黑科技开源项目？不知道大家怎么定义这个“黑科技”词语的呢？
小编的黑科技定义是：当前常说的黑科技更多的是指，高科技泛滥之后演变出来的，更强大或者更先进的技术以及创新，也包括基于现有技术的进行较大改进升级和改产品的使用体验等。如果一定要给它下个定义的话，黑科技是指具有隐藏性、突破性和开拓性，超越现有科技水平的创新高科技或产品，包含新硬件、新软件、新技术、新工艺、新材料等，说说你们的黑科技定义，评论下讨论一下，谢谢！
先一起回顾一下之前发的几篇黑科技开源项目：
今天小编给大家分享7个黑科技开源项目，希望对大家有所帮助。
全文大纲
- localsend -局域网文件传输神器
- Lama Cleaner-擦图老照片修复神器
- Komga-开源免费的漫画服务器（喜欢看漫画的福音）
- Umi-OCR-国产开源免费文字识别工具
- edditVideoMakerBot-视频制作机器人
- svelte-全新的构建 Web 界面的方法
- Kscan-全方位扫描器
localsend -局域网文件传输神器
官网地址：https://localsend.org/
Github：https://github.com/localsend/localsend
LocalSend可以将文件共享到附近的设备。免费、开源、跨平台。此应用程序允许您通过本地LAN网络发送文件和消息。无需互联网，无需外部服务器。
此应用程序可在Android，iOS，macOS，Windows和Linux上使用。还有没有广告。
安全
它通过 LAN 进行通信，并在终端之间传输数据，无需通过互联网传输文件或使用云存储。
此外，LocalSend 还允许你使用加密通信来保证数据的隐私。与之前介绍的 OnDrop 和快照不同，它有望成为 AirDrop 的首选替代方案。
- 设备使用 REST API 相互通信。
- 一切都通过HTTPS安全发送。TLS/SSL 证书是在每个设备上动态生成的。
具体如下图：
Lama Cleaner-擦图老照片修复神器
官网地址：
https://lama-cleaner-docs.vercel.app/
Github：https://github.com/Sanster/lama-cleaner
当下 AI 发展越来越快，特别是在图像处理方面，工具也越来越多且越来越强大，能满足越来越多的需求。今天就给大家推荐一款强大的自带模型的图片处理应用：Lama Cleaner
Lama Cleaner 是由 SOTA AI 模型提供支持的免费开源图像修复工具。使用 Lama Cleaner 可以从照片中删除任何不需要的物体、缺陷、人物或擦除和替换（由稳定扩散驱动）照片上的任何东西。
Lama Cleaner 具有以下特点：
- 完全免费和开源
- 完全自托管
- 基于 cv2 的经典图像修复算法
- 支持多个 SOTA AI 模型，包括 LaMa、LDM、ZITS、MAT、FcF、SD1.5
- 支持 CPU 和 GPU
- 多种修复策略
- 作为桌面APP运行
- 不得不佩服，现在机器学习的发展，特别是对于图片的处理，那效果好得，想都不敢想。今天介绍的是一款带模型的机器学习图片处理程序Lama Cleaner。
先看看他的功能再说，最重要的一个功能是去除图片中不需要的东西。
具体如下图：
原图
效果图
Komga-开源免费的漫画服务器（喜欢看漫画的福音）
官网地址：https://komga.org/
在线演示：https://demo.komga.org/
Github：https://github.com/gotson/komga
Komga 开源免费的漫画服务器，支持REST API 和OPDS, 支持CBZ、CBR、PDF 和 epub 文件格式格式。跨平台,支持Windows,Linux,MacOS,群晖
特点
- 支持台式机、平板电脑和手机
- 重复文件检测
- 重复页面检测和删除
- 根据用户的特点进行标签限制
- 提供 REST API 进行扩展
- 系统支持多国语言
- 支持的文件格式包括： CBZ、CBR、PDF 和 epub 格式。
如下图：
Umi-OCR-国产开源免费文字识别工具
Github：https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR
OCR图片转文字识别软件，完全离线。截屏/批量导入图片，支持多国语言、合并段落、竖排文字。可排除水印区域，提取干净的文本。基于 PaddleOCR 。
特性
- 免费：本项目所有代码开源，完全免费。
- 方便：解压即用，离线运行，无需网络。
- 批量：可批量导入处理图片，结果保存到本地 txt / md / jsonl 多种格式文件。也可以即时截屏识别。
- 高效：采用 PaddleOCR-json C++ 识别引擎。只要电脑性能足够，通常比在线OCR服务更快。
- 精准：默认使用PPOCR-v3模型库。除了能准确辨认常规文字，对手写、方向不正、杂乱背景等情景也有不错的识别率。可设置忽略区域排除水印、设置文块后处理合并排版段落，得到规整的文本。
关于忽略指定区域的特殊功能：
类似含水印的视频截图、含有UI/按钮的游戏截图等，往往只需要提取字幕区域的文本，而避免提取到水印和UI文本。本软件可设置忽略某些区域内的文字，来实现这一目的。
当有大量的影视和游戏截图需要整理归档，或者想翻找包含某一段台词/字幕的截图；将这些图片提取出文字、然后Ctrl+F是一个很有效的方法。这是开发本软件的初衷。
如下图：
截图识别
点击截图按钮或自定义快捷键，唤起截图识别。
粘贴图片到软件
在任何地方（如文件管理器，网页，微信）复制图片，软件上点击粘贴按钮，自动识别。
批量识别本地图片文件
将图片或文件夹拖进软件，批量转换文字。也可以点击按钮打开浏览窗口导入。
识别结果将保存到本地。可选生成纯文本txt文件、带链接Markdown文件、原始信息jsonl文件等不同格式。可配置任务完成后执行关机/待机。
文本块后处理（排版优化）
OCR识别出的文本是按“块”划分的，通常一行文字分为一块，有时还会将一行误划分为多块，这给阅读带来了不便。文本块后处理就是对文本块进行再加工的过程，合并同一行或同一段落内的文字，按正确的顺序排序。
下图表示不同排版应该选用何种处理方案：
edditVideoMakerBot-视频制作机器人
Github：https://github.com/elebumm/RedditVideoMakerBot
有些在抖音、快手上的视频获得了数百万的观看次数，你仔细分析他们的视频，他们唯一做的原创事情收集材料、然后拼接在一起。尤其是一些新闻类的视频，本开源项目就是把这个过程自动化了。
你只需要准备好视频材料，就能自动生成一个视频
如下图：
svelte-全新的构建 Web 界面的方法
官网地址：https://svelte.dev/
在线演示：
https://svelte.dev/examples
Github：https://github.com/sveltejs/svelte
Svelte 是一种全新的构建用户界面的方法。传统框架如 React 和 Vue 在浏览器中需要做大量的工作，而 Svelte 将这些工作放到构建应用程序的编译阶段来处理。
与使用虚拟（virtual）DOM 差异对比不同。Svelte 编写的代码在应用程序的状态更改时就能像做外科手术一样更新 DOM。
如下图：
Kscan-全方位扫描器
Github：https://github.com/lcvvvv/kscan/
Kscan是一款纯go开发的全方位扫描器，具备端口扫描、协议检测、指纹识别，暴力破解等功能。支持协议1200+，协议指纹10000+，应用指纹20000+，暴力破解协议10余种。
写在前面
目前类似的资产扫描、指纹识别、漏洞检测的工具其实已经非常多了，也不乏有很棒的工具，但是Kscan其实有很多不同的想法。
Kscan希望能够接受多种输入格式，无需在使用之前对扫描对象进行分类，比如区分为IP，还是URL地址等，这对于使用者来说无疑是徒增工作量，所有的条目，均能正常输入和识别，若是URL地址，则会保留路径进行检测，若只是IP:PORT，则会优先对该端口进行协议识别。目前Kscan支持三种输入方式（-t,--target|-f,--fofa|--spy）。
Kscan没有为了追求效率，而根据端口号与常见协议进行比对来确认端口协议，也不是只检测WEB资产，在这方面，Kscan则更加看重准确性和全面性，只有高准确性的协议识别，才能为后续的应用层识别，提供良好的检测条件。
Kscan不是采用模块化的方式做单纯的功能堆叠，比如某个模块单独获取标题，某个模块单独获取SMB信息等等，独立运行，独立输出，而是以端口为单位输出资产信息，比如端口协议为HTTP，则会自动化进行后续的指纹识别、标题获取，端口协议为RPC，则会尝试获取主机名等等。
如下图：
端口全面扫码
存活网段探测
Fofa结果检索
暴力破解
CDN识别
最后
一台电脑,一个键盘,尽情挥洒智慧的人生;几行数字,几个字母,认真编写生活的美好;一 个灵感,一段程序,推动科技进步,促进社会发展。
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