.NET 开源免费图表组件库，Winform,WPF 通用
.NET 开源免费图表组件库，Winform,WPF 通用
大家好, 我是等天黑, 今天给大家介绍一个功能完善, 性能强悍的图表组件库 ScottPlot, 当我第一次在 github 上看到这个库, 我看不懂，但我大受震撼, 这么好的项目当然要分享出来了。
https://github.com/ScottPlot/ScottPlot
ScottPlot 是一个 .NET 图表组件, 主要有以下特点：
- 适用范围广：同时适用于 WinForms, WPF, Avalonia, Console, 支持 .NET Framework 4.6.1 及以上, NET Core 2.0 至 .NET 5。
- 上手简单：只需几行代码即可创建折线图、条形图、饼图、散点图等。
- 性能强悍：千万级数据处理无压力, 媲美 Python Matplotlib。
- 可交互：支持用户和图表数据进行交互, 注入灵魂。
- 开源免费：基于MIT开源协议, 已经开源近5年, 不存在版权和收费问题
- 组件丰富：图表组件非常全面,可满足各种场景下的展示需求。
图表接入
⚡ Winform
- 通过Nuget安装
ScottPlot.WinForms。 - 安装完成后, 就可以在工具箱找到 ScottPlot 组件, 然后拖到 Winform 窗体上。
- 填充图表数据, 完成！
double[] dataX = new double[] {1, 2, 3, 4, 5};
double[] dataY = new double[] {1, 4, 9, 16, 25};
formsPlot1.Plot.AddScatter(dataX, dataY);
formsPlot1.Refresh();
⚡ WPF
- 通过Nuget安装
ScottPlot.WPF - 添加一个 WpfPlot 组件到布局中, 并设置Name
<WpfPlot Name="WpfPlot1" />
- 同样, 填充图表数据, 完成!
double[] dataX = new double[] { 1, 2, 3, 4, 5 };
double[] dataY = new double[] { 1, 4, 9, 16, 25 };
WpfPlot1.Plot.AddScatter(dataX, dataY);
WpfPlot1.Refresh();
⚡ Console App
当然也可以在控制台应用中使用该图表组件, 和上面不同的是, 它会渲染成一张图片, 然后可以保存到本地
- 通过Nuget安装
ScottPlot - 填充图表数据并保存为图片
图表示例
项目背后的故事
wow, 很优秀的开源项目, 但其实我还想分享一些项目背后的故事, 因为这非常有意义!
ScottPlot 图表库 的作者是 Scott W Harden, 他是一名生物研究科学家, 目前在神经科学实验室工作, 他的主要专业是分子生物学、牙科和神经科学, 但是也对计算机编程和电气工程充满热情, 所以偶尔会编写代码来完成与科学研究相关的任务。
像很多科学家一样, Scott 也使用 Python 流行的的 matplotlib 处理数据, 但是发现在给一些不太懂计算机的用户安装软件时, 总会出现一些环境问题, 配置问题等等, 所以他在2017年做了个决定, 学习.NET 技术栈, 主要用来开发用于科学研究的桌面应用程序。
但是问题来了, 当他尝试用 C# 绘制 WAV 文件中的数据时，发现非常困难, Python 中的微不足道的任务在 C# 中似乎非常困难, 虽然有免费的图表库, 但是当加载了千万级的数据时就开始有各种问题了,有一些商业图表库好像可以用，但既复杂又昂贵, 有些库仅适用于 Winforms，有些仅适用于 WPF，而且许多库具有复杂的数据对象模型，对于 .NET 新手来说非常难以理解, 于是作者就自己实现了图表组件, 这就是 ScottPlot 初版, 然后就开源在了github, 经过几年的逐步更新迭代, ScottPlot 变成了一个功能丰富, 成熟稳定的图表组件库。
另外, 作者在 2012 年被诊断出患有癌症（外周 T 细胞淋巴瘤）, 然后在2018年开始接受治疗，包括化疗、放疗和自体骨髓移植, 好消息是, 整个手术的过程还算顺利。
截至到目前, 作者仍然保持着很好的状态, 感谢作者带来如此强大的图表组件, 最后也祝愿作者能够越来越好, ScottPlot 也能越来越好!
https://github.com/ScottPlot/ScottPlot
https://swharden.com/
