文章分类 - 机器视觉
使用opencv实现简单的人脸检测
发表于 2022-12-06 19:34阅读：112评论：0推荐：0
摘要：实现方案：基于mediapipe和opencv实现的手势控制电脑音量 使用场景：VR/AR场景中音量的调控，机器视觉控制音量，中程控制音量 具体分为两部分：初始化部分，机器视觉部分和音量控制部分 初始化部分： 详见代码上方注释 import cv2 import mediapipe as mp im
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发表于 2022-12-01 19:18阅读：186评论：0推荐：0
摘要：基于计算机视觉和Mediapipe的手部跟踪 适用场景： 音量调节，虚拟画板，虚拟鼠标，手语识别，手势识别 使用环境及安装包： python3.7，Pycharm，opencv-python，mediapipe 基础开发代码： import cv2 import mediapipe as mp im
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发表于 2022-12-01 14:59阅读：313评论：0推荐：0
摘要：基于Opencv实现简单人脸识别 使用场景：日常摄像头实现人脸上班打卡，人脸门卡等 实现方案：使用Python版本3.7【其他版本也可以】，软件Pycharm，Opencv软件库，pip第三方库管理器，opencv-python，opencv-contrib-python等库 具体步骤： 首先安装好
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发表于 2022-11-30 22:03阅读：89评论：0推荐：0
摘要：作用：在视频中自动检测出人脸 使用内容：灰度转换，分类器，矩形框选，圆形框选，摄像头读取及释放 代码逻辑： 先读取摄像头后， 对摄像头拍摄到的图片进行逐帧分析， 并对图像进行灰度转换后使用类选择器识别， 最后将识别出来的部分用矩形框和圆形框框选， 在把图片返回， 然后打印图片帧的坐标， 如果检测键盘
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