摘要： Deep Upsupervised Cardinality Estimation 本篇博客是对Deep Upsupervised Cardinality Estimation的解读，原文连接为：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.14778/3368289.3368294 本 阅读全文

摘要： 外连接 左外/右外连接 左外连接：左表全部出现在结果集中，若右表无对应记录，则相应字段为NULL left join ... on 条件 右外连接：右表全部出现在结果集中，若左表无对应记录，则相应字段为NULL right join ... on 条件 全外连接 两个表均出现在结果集中，无对应记录的 阅读全文

摘要： 本地库初始化 找到项目文件->右键git bash->git init 设置签名 形式： 用户名 邮箱地址 作用： 区分不同开发人员身份 注意：这里设置的签名和登录的远程库的账号密码没有任何关系 命令： 项目级别/仓库级别（仅在当前本地库范围内有效，优先生效）： git config user.na 阅读全文

摘要： 两阶段单纯形法 线性规划问题基本定理 若一个问题提存在容许域，则其容许域为凸集 线性规划问题有容许解，则必有基本容许解 线性规划问题有最优解，则必有最优基本容许解 线性规划问题的基本容许解对应容许域的顶点 线性规划问题存在有限最优解，则其目标函数最优值一定可以在容许域顶点达到 单纯形法思路 根据问题 阅读全文

摘要： 最优化问题与预备知识 最优化问题数学模型 一般模型： \(opt f(\vec{x})=f(x_1,x_2,\dots ,x_n){\quad}(\,min f(\vec{x}){\quad}or{\quad}max(f(\vec{x})\,),\quad (1)\) \(s.t. \begin{c 阅读全文

摘要： nn.LSTM(input_dim,hidden_dim,nums_layer,batch_first) 各参数理解： input_dim：输入的张量维度，表示自变量特征数 hidden_dim：输出张量维度 bias：True or False 是否使用偏置 batch_first：True or 阅读全文

摘要： 感知机 给定输入x, 权重w, 偏移b, 感知机输出： $$o=\sigma(<w,x>+b){\quad \quad} \sigma(x)=\begin{cases} 1& \text{if x>0}\ 1& \text{others} \end{cases} \[ 相当于给所有样本点画一条线，将 阅读全文

摘要： 统计学习方法三要素 方法=模型+策略+算法 构建一种统计学习方法就是确定具体的统计学习三要素 1.模型 统计学习首要考虑的问题就是学习什么样的模型。在监督学习过程中，模型就是所要学习的条件概率或决策函数。 模型的假设空间：包括所有可能的条件概率分布或决策函数 假设空间用$F$表示。假设空间可以定义为 阅读全文

摘要： 原文：《Preventing bad plans by bounding the impact of cardinality estimation errors》 摘要 文章定义了一个衡量基数估计好坏的criterion：Q-error. 对于我们给定的一个bound(边界)，如果q-error小于 阅读全文

摘要： 手动实现线性回归 点击查看代码 import torch import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random from torch.utils import data 构造一个人造数 阅读全文