摘要：
生命周期的整体流程 Spring 容器可以管理 singleton 作用域 Bean 的生命周期，在此作用域下，Spring 能够精确地知道该 Bean 何时被创建，何时初始化完成，以及何时被销毁。 而对于 prototype 作用域的 Bean，Spring 只负责创建，当容器创建了 Bean 的 阅读全文
摘要：
首先，有两种Bean注入的方式：构造器注入和属性注入。 对于构造器注入的循环依赖，Spring处理不了，会直接抛出BeanCurrentlylnCreationException异常。 对于属性注入的循环依赖 单例模式下，是通过三级缓存处理来循环依赖的。 非单例对象的循环依赖，则无法处理。 单例模式 阅读全文
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IOC容器的初始化整体过程 Spring是如何实现将资源配置（以xml配置为例）通过加载，解析，生成BeanDefination并注册到IoC容器中的？这主要会经过以下 4 步： 从XML中读取配置文件，并将配置文件转换为Document 再将Document中的 bean标签解析成 BeanDef 阅读全文
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介绍 IoC（Inversion of Control:控制反转） 是一种设计思想，而不是一个具体的技术实现。IoC 的思想就是将原本在程序中手动创建对象的控制权，交由 Spring 框架来管理，由Spring容器管理bean的整个生命周期。通俗来说就是IoC是设计思想，DI是实现方式。 通过反射实 阅读全文
摘要：
介绍 AOP，面向切面编程，作为面向对象的一种补充，将公共逻辑（事务管理、日志、缓存、权限控制、限流等）封装成切面，跟业务代码进行分离，可以减少系统的重复代码和降低模块之间的耦合度。切面就是那些与业务无关，但所有业务模块都会调用的公共逻辑。 先看一个例子：如何给如下UserServiceImpl中所 阅读全文
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为什么用Spring 什么是Spring Spring 是一款开源的轻量级 Java 开发框架，旨在提高开发人员的开发效率以及系统的可维护性。 Spring的一个最大的目的就是使JAVA EE开发更加容易。同时，Spring之所以与Struts、Hibernate等单层框架不同，是因为Spring致 阅读全文
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概述 Redis单实例的架构，从最开始的一主N从，到读写分离，再到Sentinel哨兵机制，单实例的Redis缓存足以应对大多数的使用场景，也能实现主从故障迁移。 但是，在某些场景下，单实例存Redis缓存会存在的几个问题： 写并发：Redis单实例读写分离可以解决读操作的负载均衡，但对于写操作，仍 阅读全文
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概述 Redis的高可用机制有持久化、复制、哨兵和集群。其主要的作用和解决的问题分别是： 持久化：持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段)，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失。 复制：复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可 阅读全文
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本地缓存带来的挑战 分布式缓存相比于本地缓存，在实现层面需要关注的点有哪些不同。梳理如下： 维度 本地缓存 集中式缓存 缓存量 受限于单机内存大小，存储数据有限 需要提供给分布式系统里面所有节点共同使用，对于大型系统而言，对集中式缓存的容量诉求非常的大，远超单机内存的容量大小。 可靠性 影响有限，只 阅读全文
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使用复杂度高的命令 Redis提供了慢日志命令的统计功能 首先设置Redis的慢日志阈值，只有超过阈值的命令才会被记录，这里的单位是微妙，例如设置慢日志的阈值为5毫秒，同时设置只保留最近1000条慢日志记录： # 命令执行超过5毫秒记录慢日志 CONFIG SET slowlog-log-slowe 阅读全文
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分布式锁 概述 分布式锁指的是，所有服务中的所有线程都去获取同一把锁，但只有一个线程可以成功的获得锁，其他没有获得锁的线程必须全部等待，直到持有锁的线程释放锁。 分布式锁是可以跨越多个实例，多个进程的锁 分布式锁具备的条件： 互斥性：任意时刻，只能有一个客户端持有锁 锁超时释放：持有锁超时，可以释放 阅读全文
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Redis为什么这么快？ 完全基于内存，数据存在内存中，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速，跟传统的磁盘文件数据存储相比，避免了通过磁盘IO读取到内存这部分的开销。 数据结构简单，对数据操作也简单。【Redis中的数据结构】是专门进行设计的，每种数据结构都有一种或多种数据结构来支持。Redis正 阅读全文
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与关系型数据库事务的区别 Redis事务是指将多条命令加入队列，一次批量执行多条命令，每条命令会按顺序执行，事务执行过程中不会被其他客户端发来的命令所打断。也就是说，Redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列命令。 Redis事务和关系型数据库的事务不太一样，它不保证原子性，也 阅读全文
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Redis数据库的数据结构 Redis 的键值对中的 key 就是字符串对象，而 value 就是指Redis的数据类型，可以是String，也可以是List、Hash、Set、 Zset 的数据类型。 其实是Redis 底层使用了一个全局哈希表保存所有键值对，哈希表的最大好处就是 O(1) 的时间 阅读全文
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五种常见数据类型 Redis中的数据类型指的是 value存储的数据类型，key都是以String类型存储的，value根据场景需要，可以以String、List等类型进行存储。 各数据类型介绍： Redis数据类型对应的底层数据结构 String 类型的应用场景 常用命令 存放键值：set key 阅读全文
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概述 使用 explain 输出 SELECT 语句执行的详细信息，包括以下信息： 表的加载顺序 sql 的查询类型 可能用到哪些索引，实际上用到哪些索引 读取的行数 Explain 执行计划包含字段信息如下：分别是 id、select_type、table、partitions、type、poss 阅读全文
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概述 undo log（回滚日志）：是 Innodb 存储引擎层生成的日志，实现了事务中的原子性，主要用于事务回滚和 MVCC。 redo log（重做日志）：是 Innodb 存储引擎层生成的日志，实现了事务中的持久性，主要用于掉电等故障恢复； binlog （归档日志）：是 Server 层生成 阅读全文
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为什么要有 Buffer Pool？ 虽然说 MySQL 的数据是存储在磁盘里的，但是也不能每次都从磁盘里面读取数据，这样性能是极差的。 要想提升查询性能，那就加个缓存。所以，当数据从磁盘中取出后，缓存内存中，下次查询同样的数据的时候，直接从内存中读取。 为此，Innodb 存储引擎设计了一个缓冲池 阅读全文
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整数类型的 UNSIGNED 属性有什么用？ MySQL 中的整数类型可以使用可选的 UNSIGNED 属性来表示不允许负值的无符号整数。使用 UNSIGNED 属性可以将正整数的上限提高一倍，因为它不需要存储负数值。 例如， TINYINT UNSIGNED 类型的取值范围是 0 ~ 255，而普 阅读全文
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以上是 HotSpot 虚拟机中的 7 个垃圾收集器，连线表示垃圾收集器可以配合使用。 并行收集： 指多条垃圾收集线程并行工作，但此时用户线程仍处于等待状态。 并发收集： 指用户线程与垃圾收集线程同时工作（不一定是并行的可能会交替执行）。用户程序在继续运行，而垃圾收集程序运行在另一个CPU上 吞吐量 阅读全文