pandas读取文件csv、txt的参数学习：

pandas读取文件csv、txt的参数学习：

格式：pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep,delimiter,header,names,index_col,usecols,squeeze)

1.filepath_or_buffer：设置需要访问的文件的有效路径.例：'D:/Demo/tset.csv'亦可以使用变量；如预先设置变量fpath='D:/Demo/tset.csv';

pandas.read_csv(fpath)

2.sep：str, default ',';指定分隔符。如果不指定参数，则会尝试使用默认的逗号分隔。分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。正则表达式例子：'\r\t'

pandas.read_csv(fpath,sep='\t')

3.delimiter：str, default None;定界符，备选分隔符（如果指定该参数，则sep参数失效）

4.header：str, default None；默认第一行为表头列名

指定作为整个数据集列名的行.如果数据集中没有列名，则需要设置header=None.对有表头的数据识别第一行作为header.

5.names ：array-like, default None；执行header=None后设置列名

用于结果的列名列表，如果数据文件中没有列标题行，就需要执行header=None。

6.index_col：int or sequence or False, default None

指定数据集中的某1列作为索引(index_col = 1/2).缺省不设置数据自动添加index[0，1，2......]

7.usecols：array-like, default None；指定只读取文件中的某部分列数据

指定只读取文件中的某一列数据.例如：只读取前四列，usecols = [0,1,2,3])

8.squeeze：boolean, default False

如果文件值包含一列，则返回一个Series.