NLP分类

NLP目前主要的技术：

1、分类算法：SVM、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、集成学习（原理和应用）
2、聚类算法：kmeans、层次聚类、密度聚类（原理和应用）
3、概率图模型HMM、CRF（原理和应用）
4、LDA、PLSA、LSA（原理和应用）
5、半监督学习（算法思想）
6、新词发现（技术实现细节）
7、词语度量标准：频率、tfidf；
8、距离计算公式：欧氏距离、余弦距离；
9、特征选择算法：卡方统计、互信息、信息增益；
10、文本表示方法：向量空间模型、word2vec、doc2vec
11、深度学习算法CNN，RNN，LSTM，seq2seq（原理和应用）
12、关键词抽取pageRank、TextRank（方法和原理）
13、句子相似度simhash（方法和原理）
14、关系抽取（原理和应用）
15、大数据ETL的过程

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