摘要：
NLP目前主要的技术： 1、分类算法：SVM、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、集成学习（原理和应用） 2、聚类算法：kmeans、层次聚类、密度聚类（原理和应用） 3、概率图模型HMM、CRF（原理和应用） 4、LDA、PLSA、LSA（原理和应用） 5、半监督学习（算法思想） 6、新词发现（技术实现细 阅读全文
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jieba具有对分词的词性进行标注的功能，词性类别如下： 阅读全文
摘要：
Tensorboard查看训练状态等等，在Windows环境下涉及到路径的问题， 如果工程文件在c盘，一路cd到训练数据所在文件夹， 如果在其他磁盘，先转到所在盘，再cd到所在文件夹，然后打开cmd，输入：tensorboard --logdir=tensorboard_graph --host=l 阅读全文
摘要：
1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始： 其中tf.mul(a, b)函数便是tf的一个基本的算数运算，接下来介绍跟多的相关函数。 2、tf函数 TensorFlow的算术操作如下： 张量操作Tensor Transformations 阅读全文
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作为计算机视觉开发者，使用TensorFlow进行简单的图像处理是基本技能，而TensorFlow在tf.image包中支持对图像的常见的操作包括： 亮度调整 对比度调整 饱和度调整 图像采样插值放缩 色彩空间转换 Gamma校正 标准化 图像的读入与显示我们通过OpenCV来实现，这里需要注意一点 阅读全文
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Numpy 练习 import numpy as np import scipy.stats as ss def case(n , mu , sigma , p , rep ): m = np.zeros((rep, 4)) for i in range(rep): norm = np.random 阅读全文
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目录 1 描述性统计是什么？2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置（均值、中位数、众数） 2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数） 2.4 偏差程度（z-分数） 2.5 相关程度（协方差，相关系数） 2.6 回顾3 使用Matplotlib进行图分析 阅读全文
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python中对文件、文件夹（文件操作函数）的操作需要涉及到os模块和shutil模块。 总是记不住API。昨晚写的时候用到了一些，但是时长会忘记，于是就简单的整理一下： 得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.lis 阅读全文
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从我们见到的各种图像识别软件来看，机器似乎能认出人脸、猫、狗、花草、各种汽车等等日常生活中出现的物体，但实际上，这有一个前提：你要用这些类别的图像，对它进行过训练。 确切地说，该叫它“图像分类”。 建立一个图像分类器并不复杂，技术博客Source Dexter上最近发表的一篇文章，介绍了该如何快速用 阅读全文
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目录 读取数据 索引 选择数据 简单运算 import pandas as pd read_csv to_csv 数据框操作 一 创建对象 二 查看数据 三 选择 四 缺失值处理 五 相关操作 六 合并 七 分组 八 Reshaping 九 时间序列 十 Categorical 十一 画图 十二 导 阅读全文